-
#1تصميم مهام تواصلية قائمة على الصراع في تعليم اللغة الصينية لغير الناطقين بها باستخدام ChatGPT: تحليل للعمليةتحليل تفاعل المعلم مع ChatGPT في تصميم مهام تواصلية قائمة على الصراع لدورات التعبير الشفهي باللغة الصينية على مستوى الجامعة، ودراسة دور الذكاء الاصطناعي وتأثيره.
-
#2تحليل بنية تمثيل الخطاب الصينية: الجدوى، وخطة العمل، والتقييميستكشف جدوى التحليل الدلالي للغة الصينية إلى بنى تمثيل الخطاب دون بيانات موسومة، مقترحًا خطة لجمع البيانات ومجموعة اختبار مفصلة.
-
#3إعادة التفكير في نمذجة اللغة المقنعة لتصحيح الإملاء الصينيتحليل نماذج تصحيح الإملاء الصيني القائمة على BERT، مع تسليط الضوء على فرط التكيف مع أنماط الأخطاء واقتراح استراتيجية إخفاء عشوائي بسيطة لتحسين التعميم.
-
#4ReLM: نموذج إعادة الصياغة اللغوية لتصحيح الأخطاء الإملائية الصينيةنهج جديد لتصحيح الأخطاء الإملائية الصينية (CSC) يعيد صياغة الجمل بأكملها بدلاً من وسم الأحرف، محققاً نتائج متقدمة وتحسناً في قابلية التعميم.
-
#5آلات التعميق الآلي لتتبع المعرفة: تحليل حل Duolingo SLAM لعام 2018تحليل معمق لتطبيق آلات التعميق الآلي على مهمة Duolingo لنمذجة اكتساب اللغة الثانية (SLAM) لتتبع المعرفة على مستوى الكلمة.
-
#6استخدام أمر DIFF في مهام معالجة اللغة الطبيعية المتقدمةيستكشف تطبيق أداة Unix DIFF في مهام معالجة اللغة الطبيعية مثل اكتشاف الاختلافات، واستخراج القواعد، ودمج البيانات، والمطابقة المثلى، مسلطًا الضوء على عمليتها وتنوع استخداماتها.
-
#7النمذجة المجمعة لاكتساب اللغة الثانية: تحليل النهج الفائز في مسابقة SLAM 2018تحليل النموذج المجمع الفائز (GBDT+RNN) للتنبؤ بالفجوات المعرفية للطلاب في تعلم اللغة الثانية، استنادًا إلى المهمة المشتركة SLAM 2018 باستخدام بيانات Duolingo.
-
#8التتبع العادل للمعرفة في اكتساب اللغة الثانية: تحليل التحيز الخوارزميتحليل الإنصاف في النماذج التنبؤية لتعلم اللغة الثانية، وتقييم التحيز عبر المنصات والبلدان باستخدام بيانات دولينجو.
-
#9مشروع موسلا: مجموعة بيانات طولية متعددة الوسائط لأبحاث اكتساب اللغة الثانيةنظرة عامة على مشروع موسلا، مجموعة بيانات فريدة طولية ومتعددة الوسائط واللغات، تلتقط عملية اكتساب اللغة الثانية الكاملة على مدار عامين.
-
#10كوشيك: بنية قابلة للتوسع لمعالجة اللغات الطبيعية على هادوب - التحليل والتنفيذتحليل بنية كوشيك القابلة للتوسع لمعالجة اللغات الطبيعية باستخدام هادوب، يغطي مكوناتها، خطوات التنفيذ، تقييم الأداء، والاتجاهات المستقبلية.
-
#11معالجة اللغة الطبيعية على Hadoop: بناء وتقييم بنية KOSHIKتستكشف هذه الورقة بنية KOSHIK للمعالجة القابلة للتوسع للغة الطبيعية باستخدام Hadoop، وتفصّل تنفيذها وتقييم أدائها واتجاهاتها المستقبلية.
-
#12توجيه ChatGPT لتعلم اللغة الصينية: دراسة مستويات الإطار الأوروبي المرجعي الموحد للغات (CEFR) والمعيار الأوروبي لتقييم اللغة الصينية (EBCL)تحليل لاستخدام أوامر محددة مع نماذج اللغة الكبيرة لاستهداف مستويات CEFR وEBCL (A1, A1+, A2) لتعلم اللغة الصينية بشكل شخصي.
-
#13SLABERT: نمذجة اكتساب اللغة الثانية باستخدام BERTورقة بحثية تقدم إطار عمل SLABERT الجديد الذي يستخدم نموذج BERT لنمذجة التأثير الإيجابي والسلبي للانتقال اللغوي في اكتساب اللغة الثانية، بناءً على بيانات الكلام الموجه للأطفال.
-
#14اكتساب اللغة الثانية للنماذج اللغوية العصبية: تحليل لغويتحليل لكيفية اكتساب النماذج اللغوية العصبية للغة الثانية، يستكشف الانتقال عبر اللغات والتعميم اللغوي ومقارنته باكتساب الإنسان للغة الثانية.
-
#15تحليل مقارن بين اللغتين الصينية والإنجليزية في تفضيل الفعل مقابل الاسم: انعكاسات على كتابة متعلمي الصينية كلغة ثانيةدراسة تطبيقية تقارن استخدام الأفعال والأسماء في الصحف الصينية والإنجليزية، وتأثير ذلك على كتابة متعلمي الصينية الناطقين بالإنجليزية.
-
#16الواقع الافتراضي في تعليم اللغات الأجنبية: دراسة حول دافعية الطلابتحليل لورقة بحثية تبحث في تأثير محاكاة الواقع الافتراضي على دافعية الطلاب في تعلم اللغات الأجنبية، بما في ذلك المنهجية والنتائج والتطبيقات المستقبلية.
آخر تحديث: 2026-02-22 12:00:22