Study-Chinese

চাইনিজ বানান সংশোধন মডেলগুলির বিশ্লেষণ, BERT-এ ত্রুটি মডেলের ওভারফিটিং এবং ভাষা মডেলের আন্ডারফিটিং চিহ্নিতকরণ, এবং উন্নত জেনারেলাইজেশনের জন্য প্রস্তাবিত র্যান্ডম মাস্কিং কৌশল।

চাইনিজ বানান সংশোধনে (CSC) একটি অভিনব পদ্ধতি যা সংশোধনকে বাক্য পুনর্বিন্যাসের কাজ হিসেবে বিবেচনা করে, ক্রম ট্যাগিং পদ্ধতির সীমাবদ্ধতা কাটিয়ে সর্বোচ্চ ফলাফল অর্জন করে।

পার্থক্য শনাক্তকরণ, নিয়ম আহরণ, ডেটা একত্রীকরণ এবং সর্বোত্তম মিলন খোঁজার মতো NLP কাজে Unix DIFF ইউটিলিটির ব্যবহারিক প্রয়োগ নিয়ে আলোচনা।

দ্বিতীয়-ভাষা শেখার পূর্বাভাসমূলক মডেলগুলিতে ন্যায্যতার বিশ্লেষণ, ডুয়োলিঙ্গো ডেটাসেট ব্যবহার করে ডিভাইস প্ল্যাটফর্ম এবং দেশের উন্নয়ন স্তর জুড়ে পক্ষপাত মূল্যায়ন।

প্রাথমিক বিদ্যালয়ে ম্যান্ডারিন শব্দভাণ্ডার আয়ত্ত্বকরণ ও শিক্ষার্থীদের সম্পৃক্ততা বাড়াতে সহায়ক মাধ্যম হিসেবে লিটল ফক্স চাইনিজ ভিডিওর কার্যকারিতা নিয়ে একটি গুণগত গবেষণা।

ব্যক্তিগতকৃত চাইনিজ ভাষা শেখার জন্য CEFR এবং EBCL স্তর (A1, A1+, A2) লক্ষ্য করে ChatGPT-এর মতো বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM) এর সাথে নির্দিষ্ট প্রম্পট ব্যবহারের বিশ্লেষণ।

দ্বিতীয় ভাষা অর্জনের সিমুলেশনের জন্য বিইআরটি আর্কিটেকচার ও শিশু-নির্দেশিত বক্তৃতা ডেটা ব্যবহার করে ভাষা মডেলগুলিতে আন্তঃভাষিক স্থানান্তর বিশ্লেষণকারী গবেষণা পত্র।

ভার্চুয়াল রিয়েলিটি সিমুলেশনের বিদেশি ভাষা অর্জনে শিক্ষার্থীদের অনুপ্রেরণার প্রভাব নিয়ে একটি গবেষণাপত্রের বিশ্লেষণ, যাতে পদ্ধতি, ফলাফল ও ভবিষ্যৎ প্রভাব অন্তর্ভুক্ত।