সূচিপত্র
1. ভূমিকা
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) আবির্ভাব ভাষা শিক্ষাদান ও শেখাসহ বিভিন্ন ক্ষেত্রকে রূপান্তরিত করছে। মেশিন অনুবাদ (যেমন: ডিপএল), ব্যাকরণগত ত্রুটি সংশোধন (যেমন: গ্রামারলি), এবং পাঠ্য-থেকে-কথন সংশ্লেষণ (যেমন: টিটিএসমেকার) এর মতো অ্যাপ্লিকেশন এখন সাধারণ বিষয়। ২০২২ সালের শেষের দিকে ওপেনএআই-এর চ্যাটজিপিটি নামক একটি এআই-চালিত ভার্চুয়াল সহকারীর চমকপ্রদ তথ্য প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতার কারণে তা উল্লেখযোগ্য মনোযোগ আকর্ষণ করেছে। এই প্রেক্ষাপটে ভাষা শিক্ষাবিজ্ঞানে এআই প্রয়োগ, বিশেষ করে শিক্ষাদান ও শেখার প্রক্রিয়ায় তাদের প্রভাবের নিবিড় পরীক্ষা প্রয়োজন।
এই নিবন্ধটি চ্যাটজিপিটির সহায়তায় বিদেশি ভাষা হিসেবে চীনা শিক্ষাদানে (টিসিএফএল) বিশ্ববিদ্যালয় স্তরের একটি মৌখিক অভিব্যক্তি কোর্সের জন্য দ্বন্দ্ব-ভিত্তিক যোগাযোগমূলক কার্যক্রম নকশাকরণের প্রক্রিয়া বিশ্লেষণের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। এটি শিক্ষক-এআই মিথস্ক্রিয়ার বিশিষ্ট বৈশিষ্ট্যগুলো উন্মোচন এবং শিক্ষণ কার্যক্রম নকশা চূড়ান্তকরণে এর প্রভাবগুলো আলোকপাত করার জন্য একটি বর্ণনামূলক গবেষণা দৃষ্টিভঙ্গি গ্রহণ করে।
2. প্রেক্ষাপট ও গবেষণা কাঠামো
2.1 গবেষণার প্রেক্ষাপট
গবেষণাটি বিশ্ববিদ্যালয় স্তরের একটি টিসিএফএল মৌখিক অভিব্যক্তি কোর্সের জন্য একটি শিক্ষণ কার্যক্রম উন্নয়নের মধ্যে অবস্থিত। মূল শিক্ষণ কৌশলটি শিক্ষার্থীদের মধ্যে মিথস্ক্রিয়ামূলক গতিশীলতা উদ্দীপিত করতে এবং মৌখিক আন্তঃক্রিয়ামূলক দক্ষতার বিকাশে সহায়তা করার জন্য দ্বন্দ্ব পরিস্থিতি থেকে উদ্ভূত যোগাযোগমূলক কার্যক্রম নকশা জড়িত।
2.2 গবেষণা প্রশ্ন ও পদ্ধতি
গবেষণাটি দুটি প্রাথমিক প্রশ্ন দ্বারা পরিচালিত:
- দ্বন্দ্ব-ভিত্তিক যোগাযোগমূলক কার্যক্রম প্রণয়নের প্রক্রিয়ায় চ্যাটজিপিটির ব্যবহার কীভাবে প্রকাশিত হয়?
- এর ব্যবহার চূড়ান্ত শিক্ষণ কার্যক্রমকে কতটুকু প্রভাবিত করে?
পদ্ধতিটি গুণগত ও বর্ণনামূলক, কার্যক্রম নকশা পর্যায়ে শিক্ষক-গবেষক এবং চ্যাটজিপিটির মধ্যকার মিথস্ক্রিয়ার সংগ্রহ বিশ্লেষণ করে। এই মানব-এআই সহযোগিতামূলক নকশা প্রক্রিয়ার মধ্যে ধরণ, কৌশল এবং সিদ্ধান্ত-বিন্দু চিহ্নিত করার লক্ষ্যে বিশ্লেষণ করা হয়।
3. তাত্ত্বিক কাঠামো
3.1 যোগাযোগমূলক কার্যক্রম ও দ্বন্দ্ব তত্ত্ব
একটি যোগাযোগমূলক কার্যক্রম এমন একটি ক্রিয়াকলাপ হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় যেখানে অর্থ প্রাথমিক, অর্জনের জন্য একটি যোগাযোগমূলক লক্ষ্য থাকে এবং সাফল্য ফলাফলের পরিপ্রেক্ষিতে মূল্যায়ন করা হয়। কার্যক্রম নকশায় দ্বন্দ্ব তত্ত্ব একীভূত করা জ্ঞানগত ও সামাজিক অসঙ্গতির একটি উপাদান প্রবর্তন করে—অসম্মতি, ভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গি বা সমস্যা সমাধানের পরিস্থিতি—যা শিক্ষার্থীদের অর্থ আলোচনা, মতামত ন্যায্যতা প্রদান এবং প্ররোচনামূলক ভাষা ব্যবহার করতে বাধ্য করে, যার ফলে সম্পৃক্ততা এবং ভাষাগত আউটপুট গভীর হয়।
3.2 কার্যক্রম প্রণয়নের মানদণ্ড
কার্যক্রম নকশার সময় বিবেচিত মূল মানদণ্ডগুলোর মধ্যে রয়েছে:
- সত্যতা: দ্বন্দ্ব পরিস্থিতিটি বাস্তব-বিশ্বের পরিস্থিতি প্রতিফলিত করা উচিত যা শিক্ষার্থীরা মুখোমুখি হতে পারে।
- ভাষাগত যথাযথতা: কার্যক্রমটি অবশ্যই শিক্ষার্থীদের দক্ষতার স্তরের (যেমন: বি১/বি২ সিইএফআর) সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হতে হবে।
- আন্তঃক্রিয়ামূলক লক্ষ্য: মিথস্ক্রিয়ার জন্য স্পষ্ট উদ্দেশ্য (যেমন: একটি সমঝোতায় পৌঁছানো, রাজি করানো, একটি দ্বিধা সমাধান করা)।
- জ্ঞানগত চাহিদা: দ্বন্দ্বটির বিশ্লেষণ, মূল্যায়ন এবং সৃজনশীল চিন্তাভাবনার প্রয়োজন হওয়া উচিত।
4. শিক্ষক-চ্যাটজিপিটি মিথস্ক্রিয়া বিশ্লেষণ
4.1 চ্যাটজিপিটি ব্যবহারের প্রকাশ
শিক্ষক চ্যাটজিপিটিকে একটি সহযোগিতামূলক নকশা অংশীদার হিসাবে ব্যবহার করেছেন। প্রম্পটগুলো নিম্নলিখিত উদ্দেশ্যে গঠন করা হয়েছিল:
- ধারণা তৈরি: "একটি অ্যাপার্টমেন্ট ভাগাভাগি নিয়ে মধ্যবর্তী স্তরের চীনা ভাষা শিক্ষার্থীদের জন্য ৫টি দ্বন্দ্ব পরিস্থিতির পরামর্শ দিন।"
- ভাষা পরিমার্জন: "শিক্ষার্থীদের জন্য এটি আরও স্পষ্ট করতে এই কার্যক্রম নির্দেশাবলী পুনরায় বাক্য গঠন করুন।"
- বিষয়বস্তু উন্নয়ন: "এই 'একটি ডিনারে সাংস্কৃতিক ভুল বোঝাবুঝি' পরিস্থিতির জন্য একটি নমুনা সংলাপ প্রদান করুন।"
- মূল্যায়ন ও সমালোচনা: "এই কার্যক্রম রূপরেখা পর্যালোচনা করুন এবং শিক্ষার্থীদের সম্পৃক্ততার জন্য সম্ভাব্য সমস্যা চিহ্নিত করুন।"
মিথস্ক্রিয়াটি পুনরাবৃত্তিমূলক ছিল, শিক্ষক চ্যাটজিপিটির আউটপুট নির্দেশনা, ফিল্টারিং এবং অভিযোজন করছিলেন।
4.2 চূড়ান্ত শিক্ষণ কার্যক্রমে প্রভাব
চ্যাটজিপিটির প্রভাব নিম্নলিখিত ক্ষেত্রে লক্ষ্য করা গেছে:
- বর্ধিত ধারণাগত বৈচিত্র্য: এআই শিক্ষক একা প্রাথমিকভাবে কল্পনা করা চেয়ে দ্বন্দ্ব পরিস্থিতির একটি বিস্তৃত পরিসর প্রস্তাব করেছে।
- দ্রুত প্রোটোটাইপিং: কার্যক্রমের খসড়া এবং উপকরণ দ্রুত তৈরি হওয়ায় প্রাথমিক নকশার সময় হ্রাস পেয়েছে।
- ভাষাগত ভিত্তি: দ্বন্দ্ব আলোচনার সাথে প্রাসঙ্গিক প্রস্তুত-তৈরি শব্দগুচ্ছ এবং বাক্য কাঠামো প্রদান করেছে।
- সাধারণ আউটপুটের সম্ভাবনা: কিছু পরামর্শে সাংস্কৃতিক নির্দিষ্টতা বা শিক্ষাগত সূক্ষ্মতার অভাব ছিল, যার জন্য প্রাসঙ্গিক করতে উল্লেখযোগ্য শিক্ষক হস্তক্ষেপের প্রয়োজন ছিল।
5. প্রযুক্তিগত বিবরণ ও বিশ্লেষণাত্মক কাঠামো
এআই-সহায়তায় নকশা প্রক্রিয়া মূল্যায়নের জন্য বিশ্লেষণাত্মক কাঠামোটি একটি ফিডব্যাক লুপ সহ একটি ইনপুট-প্রক্রিয়া-আউটপুট মডেলের মাধ্যমে ধারণা করা যেতে পারে।
প্রক্রিয়া মূল্যায়ন মেট্রিক: প্রতিটি এআই মিথস্ক্রিয়ার উপযোগিতা মূল্যায়ন করতে একটি সাধারণ স্কোরিং প্রক্রিয়া ব্যবহার করা যেতে পারে। $U_i$ কে i-তম চ্যাটজিপিটি আউটপুটের উপযোগিতা উপস্থাপন করতে দিন, শিক্ষক কর্তৃক -১ (প্রতিকূল) থেকে +১ (অত্যন্ত উপযোগী) স্কেলে স্কোর করা। একটি নকশা সেশনের জন্য গড় উপযোগিতা $\bar{U}$ হল:
$$\bar{U} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} U_i$$
যেখানে $n$ হল উল্লেখযোগ্য এআই মিথস্ক্রিয়ার সংখ্যা। একটি ইতিবাচক $\bar{U}$ নেট ইতিবাচক সহায়তা নির্দেশ করে।
মিথস্ক্রিয়া ধরণ শ্রেণীবিভাগ: মিথস্ক্রিয়াগুলো নিম্নরূপ কোড করা হয়েছিল:
- বিভেদনমূলক ধারণা (ডিআই): এআই সম্ভাবনাগুলো প্রসারিত করে।
- অভিসারী পরিমার্জন (সিআর): এআই নির্দিষ্ট করতে এবং উন্নত করতে সাহায্য করে।
- ভাষাগত উৎপাদন (এলজি): এআই ভাষার নমুনা তৈরি করে।
- শিক্ষাগত সমালোচনা (পিসি): এআই কার্যক্রম কাঠামো মূল্যায়ন করে (সীমিত)।
6. ফলাফল ও আলোচনা
চার্ট বর্ণনা (কল্পনাপ্রসূত): "কার্যক্রম নকশার সময় চ্যাটজিপিটি মিথস্ক্রিয়া ধরণের ফ্রিকোয়েন্সি" শিরোনামযুক্ত একটি বার চার্ট বন্টন দেখায়। বিভেদনমূলক ধারণা (ডিআই) এবং ভাষাগত উৎপাদন (এলজি) হল সবচেয়ে ঘন ঘন মিথস্ক্রিয়া ধরণ, যা চ্যাটজিপিটির প্রাথমিক ভূমিকাকে একটি ব্রেইনস্টর্মার এবং ভাষা সম্পদ হিসাবে নির্দেশ করে। শিক্ষাগত সমালোচনা (পিসি) হল সর্বনিম্ন ঘন ঘন, যা গভীর শিক্ষাগত বিশ্লেষণে এআই-এর বর্তমান সীমাবদ্ধতা তুলে ধরে।
বিশ্লেষণে প্রকাশ পেয়েছে যে চ্যাটজিপিটি সবচেয়ে কার্যকরভাবে একটি উত্প্রেরক এবং সম্পদ গ্রন্থাগার হিসাবে কাজ করেছে, কিন্তু একটি শিক্ষাগত বিশেষজ্ঞ হিসাবে নয়। সাংস্কৃতিক সত্যতা নিশ্চিত করা, শিক্ষণ উদ্দেশ্যের সাথে কার্যক্রম সামঞ্জস্য করা এবং দ্বিতীয় ভাষা অর্জনের (এসএলএ) নীতি প্রয়োগে শিক্ষকের ভূমিকা কেন্দ্রীয় ছিল। চূড়ান্ত কার্যক্রমটি পরিস্থিতির বৈচিত্র্যে সমৃদ্ধ ছিল কিন্তু শিক্ষাগত সুসংগততা বজায় রাখতে সতর্ক কিউরেশন প্রয়োজন ছিল।
7. কেস স্টাডি: কাঠামোর প্রয়োগ
পরিস্থিতি: মধ্যবর্তী স্তরের শিক্ষার্থীদের জন্য "কাজের দায়িত্ব নিয়ে আলোচনা" বিষয়ে একটি কার্যক্রম নকশা করা।
- শিক্ষক প্রম্পট (ডিআই): "একটি চীনা অফিস সেটিংয়ে দুই সহকর্মীর মধ্যে ৩টি দ্বন্দ্ব পরিস্থিতি তৈরি করুন।"
- চ্যাটজিপিটি আউটপুট: অসম কার্যভার, মিসড ডেডলাইন এবং ধারণার জন্য ক্রেডিট সম্পর্কিত পরিস্থিতি প্রদান করে।
- শিক্ষকের পদক্ষেপ (সিআর): "অসম কার্যভার" পরিস্থিতি নির্বাচন করে এবং প্রম্পট দেয়: "কার্যভার সম্পর্কে ভদ্রভাবে অভিযোগ করার জন্য ৫টি মূল ম্যান্ডারিন বাক্যাংশ এবং একটি কাজ প্রত্যাখ্যান করার জন্য ৫টি বাক্যাংশ তালিকাভুক্ত করুন।"
- চ্যাটজিপিটি আউটপুট (এলজি): "我最近工作量有点大…" এবং "我可能暂时接不了这个任务…" এর মতো বাক্যাংশ প্রদান করে।
- শিক্ষকের সংশ্লেষণ: শিক্ষাগত লক্ষ্যের ভিত্তিতে পরিস্থিতি এবং বাক্যাংশগুলিকে একটি রোল-প্লে কার্যক্রম কার্ডে একীভূত করে, স্পষ্ট নির্দেশাবলী এবং সাফল্যের মানদণ্ড যোগ করে।
এই কেসটি চ্যাটজিপিটির পুনরাবৃত্তিমূলক, নির্দেশিত ব্যবহার চিত্রিত করে, যেখানে এআই সেই বিষয়বস্তু সরবরাহ করে যা শিক্ষক শিক্ষাগতভাবে ফ্রেম করে।
8. ভবিষ্যৎ প্রয়োগ ও দিকনির্দেশনা
- বিশেষায়িত এআই টিউটর: এসএলএ গবেষণা এবং নির্দিষ্ট ভাষা কর্পাস (যেমন: টিসিএফএল শিক্ষার্থীদের আন্তঃভাষা) এর উপর ফাইন-টিউন করা এলএলএমগুলোর উন্নয়ন যাতে আরও শিক্ষাগতভাবে সঠিক পরামর্শ প্রদান করতে পারে।
- গতিশীল কার্যক্রম উৎপাদন: এআই সিস্টেম যা একজন শিক্ষার্থীর প্রোফাইল, আগ্রহ এবং পর্যবেক্ষিত ভাষাগত ফাঁকের ভিত্তিতে ব্যক্তিগতকৃত দ্বন্দ্ব কার্যক্রম তৈরি করতে পারে।
- বহুমাধ্যমিক একীকরণ: চ্যাটজিপিটিকে চিত্র/ভিডিও উৎপাদন এআই (যেমন: ডিএএল-ই, সোরা) এর সাথে একত্রিত করে নিমজ্জিত, পরিস্থিতি-ভিত্তিক দ্বন্দ্ব প্রম্পট তৈরি করা।
- রিয়েল-টাইম মিথস্ক্রিয়া বিশ্লেষণ: শিক্ষার্থীদের দ্বন্দ্ব কার্যক্রম সম্পাদনের রেকর্ডিং বিশ্লেষণ করতে এআই ব্যবহার করা, মিথস্ক্রিয়া কৌশল, পালা গ্রহণ এবং ব্যবহারিক দক্ষতার উপর প্রতিক্রিয়া প্রদান করা।
- নৈতিক ও সাংস্কৃতিক কাঠামো: এআই সহকারীদের মধ্যে নিরাপত্তা বেষ্টনী এবং সাংস্কৃতিক মডিউল তৈরি করা যাতে উৎপাদিত দ্বন্দ্বগুলি যথাযথ, গঠনমূলক এবং সাংস্কৃতিকভাবে অবহিত হয় তা নিশ্চিত করা।
9. তথ্যসূত্র
- Ellis, R. (2003). Task-based language learning and teaching. Oxford University Press.
- Long, M. H. (2015). Second language acquisition and task-based language teaching. Wiley-Blackwell.
- OpenAI. (2022). ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue. https://openai.com/blog/chatgpt
- Pica, T., Kanagy, R., & Falodun, J. (1993). Choosing and using communicative tasks. In G. Crookes & S. M. Gass (Eds.), Tasks and language learning: Integrating theory and practice (pp. 9-34). Multilingual Matters.
- Warschauer, M., & Healey, D. (1998). Computers and language learning: An overview. Language Teaching, 31(2), 57-71.
- Zhao, Y. (2023). The AI-Powered Language Teacher: A Framework for Integration. CALICO Journal, 40(1), 1-25.
10. মূল বিশ্লেষণ ও বিশেষজ্ঞ মন্তব্য
মূল অন্তর্দৃষ্টি: এই গবেষণাটি এআই দ্বারা শিক্ষকদের প্রতিস্থাপন সম্পর্কে নয়; এটি শিক্ষাগত নকশার সৃজনশীল এবং লজিস্টিক মাত্রাগুলোকে বর্ধিত করার বিষয়ে। এখানে আসল গল্পটি হল "শিক্ষক-কিউরেটর-এবং-প্রম্পট-ইঞ্জিনিয়ার" এর উদ্ভব। মূল্য চ্যাটজিপিটির কাঁচা আউটপুটে নেই, যা কাগজে উল্লেখ করা হয়েছে সাধারণ হতে পারে, বরং একজন দক্ষ শিক্ষাবিদের সেই প্রম্পট ফ্রেম করার ক্ষমতায় রয়েছে যা শিক্ষাগতভাবে দরকারী কাঁচা উপাদান বের করে এবং তারপর এটি পরিমার্জন করে। এটি এআই ব্যবহারকারী সৃজনশীল শিল্পগুলোর ফলাফলের সাথে মিলে যায়, যেখানে মানুষের ভূমিকা একমাত্র স্রষ্টা থেকে কৌশলগত পরিচালকের দিকে সরে যায় (আমানাথ, ২০২২)।
যুক্তিগত প্রবাহ ও শক্তি: কাগজটি সঠিকভাবে এআই-এর সুইট স্পট চিহ্নিত করেছে: বিভেদনমূলক ধারণা এবং ভাষাগত ভিত্তি। অসংখ্য পরিস্থিতির ধারণা এবং সংশ্লিষ্ট শব্দভান্ডার তৈরি করার জ্ঞানগত চাপ অফলোড করে, শিক্ষক উচ্চতর-ক্রমের শিক্ষাগত কার্যক্রমে—মিথস্ক্রিয়া কাঠামো, উপযুক্ত লক্ষ্য নির্ধারণ এবং একটি বিস্তৃত পাঠ্যক্রমে কার্যক্রম একীভূত করার উপর ফোকাস করতে পারেন। এটি "বিতরণিত জ্ঞান" ধারণার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, যেখানে সরঞ্জামগুলি নিয়মিত জ্ঞানগত কাজগুলি পরিচালনা করে, জটিল সমস্যা সমাধানের জন্য মানুষের বুদ্ধিকে মুক্ত করে (হাচিন্স, ১৯৯৫)। এই নবজাত ক্ষেত্রের জন্য বর্ণনামূলক পদ্ধতিটি উপযুক্ত, মিথস্ক্রিয়া ভূখণ্ডের একটি সমৃদ্ধ, গুণগত মানচিত্র প্রদান করে।
ত্রুটি ও সমালোচনামূলক ফাঁক: বিশ্লেষণটি মূল্যবান হলেও প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং প্রক্রিয়ার পৃষ্ঠতল স্কিম করে। কোন নির্দিষ্ট প্রম্পট কাঠামো সবচেয়ে ভাল ফলাফল দিয়েছে? এটি শিক্ষাবিদদের জন্য নতুন মূল দক্ষতা, একজন প্রোগ্রামারের দক্ষতার অনুরূপ। কাগজটিতে একটি তুলনামূলক বিশ্লেষণ এরও অভাব রয়েছে। একটি ঐতিহ্যগত, শুধুমাত্র শিক্ষক বা শিক্ষক-সহকর্মী সহযোগিতামূলক প্রক্রিয়া থেকে এআই-সহায়তায় নকশা প্রক্রিয়া কীভাবে দক্ষতা, সৃজনশীলতা এবং ফলাফলে ভিন্ন ছিল? তদুপরি, চূড়ান্ত প্রভাব—শিক্ষার্থী শেখার ফলাফল—অনুপস্থিত। এআই দিয়ে নকশা করা দ্বন্দ্ব কার্যক্রম কি এআই ছাড়া নকশা করা কার্যক্রমের চেয়ে ভাল মৌখিক মিথস্ক্রিয়া দক্ষতার দিকে নিয়ে যায়? এটি হল গুরুত্বপূর্ণ, অমীমাংসিত প্রশ্ন। অধ্যয়নটি, এডটেক-এর অনেকের মতো, শিক্ষকের দ্বারা সরঞ্জামের ব্যবহারের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, শিক্ষার্থীর উপর এর চূড়ান্ত প্রভাবের উপর নয়, যা সেলউইন (২০১৬) এর মতো গবেষকরা উল্লেখ করেছেন একটি সাধারণ সমস্যা।
কার্যকরী অন্তর্দৃষ্টি: ভাষা বিভাগ এবং শিক্ষাবিদদের জন্য: ১) প্রম্পট সাক্ষরতা প্রশিক্ষণে বিনিয়োগ করুন। পেশাদার উন্নয়নকে মৌলিক এআই ব্যবহারের বাইরে শিক্ষাগতভাবে শক্তিশালী বিষয়বস্তু আহরণের জন্য উন্নত কৌশলগুলোর দিকে এগিয়ে যেতে হবে। ২) শেয়ার্ড প্রম্পট লাইব্রেরি তৈরি করুন। টিসিএফএল কার্যক্রম নকশার জন্য যাচাইকৃত, কার্যকর প্রম্পটগুলির একটি সংগ্রহস্থল তৈরি করুন (যেমন: "[বিষয়] সম্পর্কে একটি বি১-স্তরের রোল-প্লে দ্বন্দ্ব তৈরি করুন [ফাংশন] এর জন্য বাক্যাংশ অন্তর্ভুক্ত করে")। ৩) একটি সমালোচনামূলক, পুনরাবৃত্তিমূলক ওয়ার্কফ্লো গ্রহণ করুন। প্রথম খসড়ার জন্য এআই ব্যবহার করুন, কিন্তু সাংস্কৃতিক সূক্ষ্মতা, শিক্ষাগত সামঞ্জস্য এবং এআই পক্ষপাত বা "মসৃণ" কিন্তু অপ্রামাণিক ভাষা এড়ানোর উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে মানুষের পর্যালোচনার একাধিক রাউন্ড বাধ্যতামূলক করুন। ৪) দীর্ঘমেয়াদী গবেষণা শুরু করুন। এই ক্ষেত্রটিকে প্রক্রিয়া বর্ণনা থেকে ফলাফল-ভিত্তিক গবেষণার দিকে যেতে হবে। প্রকৃত ভাষা অর্জনের মেট্রিক্সে এআই-সহ-নকশাকৃত উপকরণগুলির কার্যকারিতা পরিমাপ করতে শেখার বিজ্ঞানীদের সাথে অংশীদারিত্ব করুন। ভবিষ্যৎ সেই শিক্ষকদের নয় যারা এআইকে ভয় পায়, বরং তাদের যারা ভাষা শিক্ষাবিজ্ঞানের জটিল যাত্রায় এটিকে একটি শক্তিশালী, যদিও অসম্পূর্ণ, সহ-পাইলট হিসাবে ব্যবহার করতে শেখে।