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#1Gestaltung konfliktbasierter kommunikativer Aufgaben im Chinesisch als Fremdsprache-Unterricht mit ChatGPT: Eine ProzessanalyseAnalyse der Interaktion zwischen Lehrkraft und ChatGPT bei der Gestaltung konfliktbasierter kommunikativer Aufgaben für universitäre mündliche Ausdruckskurse, mit Fokus auf Rolle und Einfluss der KI.
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#2Masked Language Modeling für die chinesische Rechtschreibkorrektur neu gedachtAnalyse BERT-basierter Modelle zur chinesischen Rechtschreibkorrektur, die deren Überanpassung an Fehlermuster aufzeigt und eine einfache Random-Masking-Strategie für bessere Generalisierung vorschlägt.
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#3ReLM: Chinesische Rechtschreibkorrektur als Rephrasing Language ModelEin neuartiger Ansatz zur Chinesischen Rechtschreibkorrektur (CSC), der ganze Sätze umformuliert anstatt Zeichen zu taggen. Erzielt State-of-the-Art-Ergebnisse und verbesserte Generalisierbarkeit.
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#4Nutzung des DIFF-Befehls für fortgeschrittene Aufgaben der natürlichen SprachverarbeitungUntersucht die Anwendung des Unix-DIFF-Utility für NLP-Aufgaben wie Differenzerkennung, Regel-Extraktion, Datenzusammenführung und optimales Matching und hebt seine Praxistauglichkeit und Vielseitigkeit hervor.
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#5Ensemble-Modellierung für den Zweitspracherwerb: Analyse des SLAM-Gewinneransatzes 2018Analyse des siegreichen Ensemble-Modells (GBDT+RNN) zur Vorhersage von Wissenslücken beim Zweitsprachenlernen, basierend auf der SLAM Shared Task 2018 mit Duolingo-Daten.
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#6Faire Wissensverfolgung im Zweitspracherwerb: Analyse algorithmischer VerzerrungenAnalyse der Fairness in Vorhersagemodellen für den Zweitsprachenerwerb, Bewertung von Verzerrungen über Plattformen und Länder hinweg anhand von Duolingo-Daten.
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#7KOSHIK: Eine skalierbare NLP-Architektur auf Hadoop – Analyse und ImplementierungAnalyse der KOSHIK-Architektur für skalierbare Verarbeitung natürlicher Sprache mit Hadoop, einschließlich Komponenten, Implementierungsschritten, Leistungsbewertung und Zukunftsperspektiven.
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#8NLP auf Hadoop: Aufbau und Evaluierung der KOSHIK-ArchitekturDiese Arbeit untersucht die KOSHIK-Architektur für skalierbare Verarbeitung natürlicher Sprache mit Hadoop, beschreibt deren Implementierung, Leistungsbewertung und zukünftige Entwicklungsrichtungen.
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#9ChatGPT für Chinesisch-Lernen einsetzen: Eine Studie zu CEFR- und EBCL-NiveausAnalyse der Nutzung spezifischer Prompts mit großen Sprachmodellen zur gezielten Ansprache von CEFR- und EBCL-Niveaus (A1, A1+, A2) für personalisiertes Chinesischlernen.
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#10SLABERT: Modellierung des Zweitspracherwerbs mit BERTForschungsarbeit zur Analyse des sprachübergreifenden Transfers in Sprachmodellen mithilfe der BERT-Architektur und kindgerichteter Sprachdaten zur Simulation des Zweitspracherwerbs.
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#11Zweitspracherwerb bei neuronalen Sprachmodellen: Eine linguistische AnalyseEine Analyse, wie neuronale Sprachmodelle eine Zweitsprache erwerben, mit Fokus auf sprachübergreifenden Transfer, linguistischer Generalisierung und Vergleichen zum menschlichen L2-Erwerb.
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#12Kontrastive Analyse der Verb-Nomen-Präferenz im Chinesischen und Englischen: Implikationen für das chinesische Schreiben von FremdsprachenlernendenEine empirische Studie zum Verb-Nomen-Gebrauch in chinesischen und englischen Zeitungen und dessen Auswirkung auf das Schreiben englischsprachiger Chinesischlernender.
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#13Virtual Reality im Fremdsprachenunterricht: Eine Studie zur LernmotivationAnalyse einer Forschungsarbeit zur Wirkung von Virtual-Reality-Simulationen auf die Lernmotivation im Fremdsprachenerwerb, inklusive Methodik, Ergebnisse und zukünftiger Implikationen.
Zuletzt aktualisiert: 2026-02-07 12:30:29