- #1Gestaltung konfliktbasierter kommunikativer Aufgaben im Chinesisch als Fremdsprache-Unterricht mit ChatGPT: Eine ProzessanalyseAnalyse der Interaktion zwischen Lehrkraft und ChatGPT bei der Gestaltung konfliktbasierter kommunikativer Aufgaben für universitäre mündliche Ausdruckskurse, mit Fokus auf Rolle und Einfluss der KI.
- #2ASP-Anwendung auf den Zweitspracherwerb: Formalisierung der Input-VerarbeitungstheorieErforscht die Formalisierung von VanPattens Input-Verarbeitungstheorie mittels Answer Set Programming, um automatische Vorhersagen von Lernerinterpretationen zu ermöglichen und den Sprachunterricht zu unterstützen.
- #3Parsing von Chinesischen Diskursrepräsentationsstrukturen: Machbarkeit, Pipeline und EvaluationUntersucht chinesisches semantisches Parsing zu DRS ohne annotierte Daten, schlägt eine Datenerfassungs-Pipeline und einen Testkatalog für detaillierte Evaluation vor und beleuchtet Herausforderungen mit Adverbien.
- #4CPG-EVAL: Ein mehrstufiger Benchmark zur Bewertung der pädagogischen Grammatikkompetenz von LLMs im ChinesischenVorstellung von CPG-EVAL, dem ersten systematischen Benchmark zur Bewertung des Wissens großer Sprachmodelle über pädagogische Grammatik im Kontext des Chinesischunterrichts.
- #5Masked Language Modeling für die chinesische Rechtschreibkorrektur neu gedachtAnalyse BERT-basierter Modelle zur chinesischen Rechtschreibkorrektur, die deren Überanpassung an Fehlermuster aufzeigt und eine einfache Random-Masking-Strategie für bessere Generalisierung vorschlägt.
- #6ReLM: Chinesische Rechtschreibkorrektur als Rephrasing Language ModelEin neuartiger Ansatz zur Chinesischen Rechtschreibkorrektur (CSC), der ganze Sätze umformuliert anstatt Zeichen zu taggen. Erzielt State-of-the-Art-Ergebnisse und verbesserte Generalisierbarkeit.
- #7CPG-EVAL: Ein mehrstufiger Benchmark zur Bewertung der pädagogischen Grammatikkompetenz für Chinesisch von großen SprachmodellenStellt CPG-EVAL vor, den ersten Benchmark zur systematischen Bewertung des pädagogischen Grammatikwissens von LLMs für den Chinesischunterricht, der Erkennung, Unterscheidung und Störungsresistenz prüft.
- #8Deep Factorization Machines für Knowledge Tracing: Analyse der Duolingo SLAM-Lösung 2018Analyse einer Forschungsarbeit, die Deep Factorization Machines auf die Duolingo-Aufgabe zur Modellierung des Zweitspracherwerbs anwendet. Untersucht werden Methodik, Ergebnisse und Implikationen für Educational Data Mining.
- #9Nutzung des DIFF-Befehls für fortgeschrittene Aufgaben der natürlichen SprachverarbeitungUntersucht die Anwendung des Unix-DIFF-Utility für NLP-Aufgaben wie Differenzerkennung, Regel-Extraktion, Datenzusammenführung und optimales Matching und hebt seine Praxistauglichkeit und Vielseitigkeit hervor.
- #10Ensemble-Modellierung für den Zweitspracherwerb: Ein erfolgreicher Ansatz beim SLAM Shared Task 2018Analyse eines neuartigen Ensemble-Modells, das Gradient Boosted Decision Trees und RNNs kombiniert, um Wissenslücken von Sprachlernenden vorherzusagen und Top-Ergebnisse beim SLAM Shared Task 2018 zu erzielen.
- #11Faire Wissensverfolgung im Zweitspracherwerb: Analyse algorithmischer VerzerrungenAnalyse der Fairness in Vorhersagemodellen für den Zweitsprachenerwerb, Bewertung von Verzerrungen über Plattformen und Länder hinweg anhand von Duolingo-Daten.
- #12HSK - Chinesisch lernenHSK-Lernmaterialien für Study-Chinese
- #13Projekt MOSLA: Ein multimodaler, longitudinaler Datensatz für die ZweitspracherwerbsforschungÜberblick über Projekt MOSLA, einen einzigartigen longitudinalen, multimodalen und mehrsprachigen Datensatz, der den vollständigen Zweitspracherwerbsprozess über zwei Jahre erfasst.
- #14KOSHIK: Eine skalierbare NLP-Architektur auf Hadoop – Analyse und ImplementierungAnalyse der KOSHIK-Architektur für skalierbare Verarbeitung natürlicher Sprache mit Hadoop, einschließlich Komponenten, Implementierungsschritten, Leistungsbewertung und Zukunftsperspektiven.
- #15NLP auf Hadoop: Aufbau und Evaluierung der KOSHIK-ArchitekturDiese Arbeit untersucht die KOSHIK-Architektur für skalierbare Verarbeitung natürlicher Sprache mit Hadoop, beschreibt deren Implementierung, Leistungsbewertung und zukünftige Entwicklungsrichtungen.
- #16Aktuelle Trends in NLP und deren Anwendungen zur Verbesserung der Kommunikationsqualität im TourismusEin Überblick über NLP-Trends (2021-2023) und ihr Potenzial zur Verbesserung der Tourismuskommunikation, einschließlich automatisierter Übersetzung und KI-Chatbots.
- #17ChatGPT für Chinesisch-Lernen einsetzen: Eine Studie zu CEFR- und EBCL-NiveausAnalyse der Nutzung spezifischer Prompts mit großen Sprachmodellen zur gezielten Ansprache von CEFR- und EBCL-Niveaus (A1, A1+, A2) für personalisiertes Chinesischlernen.
- #18SLABERT: Modellierung des Zweitspracherwerbs mit BERTEine Forschungsarbeit, die SLABERT vorstellt – ein neuartiges Framework, das BERT nutzt, um positiven und negativen sprachübergreifenden Transfer im Zweitspracherwerb auf Basis von Kindgerichteter Sprache zu modellieren.
- #19Zweitspracherwerb bei neuronalen Sprachmodellen: Eine linguistische Analyse des sprachübergreifenden TransfersEine Analyse, wie neuronale Sprachmodelle eine Zweitsprache (L2) erwerben, mit Fokus auf Effekte von Erstsprache (L1), Transferkonfigurationen und linguistischer Generalisierung.
- #20Ein neues Modell für den Unterricht von Chinesisch als Fremdsprache aus der Perspektive der Rongzhixue-Studien intelligenter SystemeStellt ein innovatives Modell für den Unterricht von Chinesisch als Fremdsprache vor, das Rongzhixue, KI und ein Schmetterlingsmodell der Interpretation-vor-Übersetzung für das Training bilingualen Denkens integriert.
- #21Kontrastive Analyse der Verb-Nomen-Präferenz im Chinesischen und Englischen: Implikationen für das chinesische Schreiben von FremdsprachenlernendenEine empirische Studie zum Verb-Nomen-Gebrauch in chinesischen und englischen Zeitungen und dessen Auswirkung auf das Schreiben englischsprachiger Chinesischlernender.
- #22Virtual Reality im Fremdsprachenunterricht: Eine Studie zur LernmotivationAnalyse einer Forschungsarbeit zur Wirkung von Virtual-Reality-Simulationen auf die Lernmotivation im Fremdsprachenerwerb, inklusive Methodik, Ergebnisse und zukünftiger Implikationen.
Zuletzt aktualisiert: 2026-03-25 17:30:02