Study-Chinese

Eine Analyse von Modellen zur chinesischen Rechtschreibkorrektur, die die Überanpassung von Fehlermodellen und die Unteranpassung von Sprachmodellen in BERT aufzeigt, mit einer vorgeschlagenen Random-Masking-Strategie für verbesserte Generalisierung.

Ein neuartiger Ansatz zur chinesischen Rechtschreibkorrektur (CSC), der Korrektur als Satzumformulierung behandelt, überwindet Grenzen von Sequenz-Tagging-Methoden und erzielt State-of-the-Art-Ergebnisse.

Erkundet praktische Anwendungen des Unix-DIFF-Utilities für NLP-Aufgaben wie Differenzerkennung, Regel-Extraktion, Datenzusammenführung und optimales Matching.

Eine Analyse der Fairness von Vorhersagemodellen für den Zweitsprachenerwerb, die Verzerrungen über Geräteplattformen und Länderentwicklungsniveaus hinweg anhand des Duolingo-Datensatzes bewertet.

Eine qualitative Studie zur Wirksamkeit von Little Fox Chinese Videos als ergänzendes Medium zur Steigerung der Mandarin-Wortschatzbeherrschung und Schülerbeteiligung in der Grundschule.

Analyse der Nutzung spezifischer Prompts mit großen Sprachmodellen wie ChatGPT, um CEFR- und EBCL-Niveaus (A1, A1+, A2) für personalisiertes Chinesischlernen zu adressieren.

Forschungsarbeit zur Analyse des sprachübergreifenden Transfers in Sprachmodellen mithilfe der BERT-Architektur und kindgerichteter Sprachdaten zur Simulation des Zweitspracherwerbs.

Analyse einer Forschungsarbeit zur Wirkung von Virtual-Reality-Simulationen auf die Motivation von Studierenden beim Fremdsprachenerwerb, inklusive Methodik, Ergebnisse und zukünftiger Implikationen.