Study-Chinese

Análisis de modelos de Corrección Ortográfica del Chino, destacando el sobreajuste de modelos de error y el subajuste de modelos de lenguaje en BERT, con una estrategia de enmascaramiento aleatorio propuesta para mejorar la generalización.

Un enfoque novedoso para la Corrección Ortográfica del Chino (CSC) que trata la corrección como una tarea de reformulación de oraciones, superando las limitaciones de los métodos de etiquetado secuencial y logrando resultados de vanguardia.

Explora aplicaciones prácticas de la utilidad Unix DIFF para tareas de PLN como detección de diferencias, extracción de reglas, fusión de datos y emparejamiento óptimo.

Análisis de la equidad en modelos predictivos para el aprendizaje de segundas lenguas, evaluando el sesgo entre plataformas y niveles de desarrollo de países usando datos de Duolingo.

Un estudio cualitativo sobre la efectividad del video Little Fox Chinese como medio complementario para mejorar el dominio del vocabulario mandarín y la participación estudiantil en la escuela primaria.

Análisis del uso de instrucciones específicas con Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) como ChatGPT para dirigirse a niveles CEFR y EBCL (A1, A1+, A2) en el aprendizaje personalizado del chino.

Artículo de investigación que analiza la transferencia interlingüística en modelos de lenguaje utilizando la arquitectura BERT y datos de habla dirigida a niños para simular la ASL.

Análisis de una investigación sobre el impacto de las simulaciones de Realidad Virtual en la motivación estudiantil para la adquisición de lenguas extranjeras, incluyendo metodología, resultados e implicaciones futuras.