Study-Chinese

Análisis de la interacción docente-ChatGPT en el diseño de tareas comunicativas basadas en conflicto para cursos universitarios de expresión oral en chino, examinando el rol e impacto de la IA.

Explora la viabilidad del análisis semántico del chino hacia Estructuras de Representación del Discurso sin datos etiquetados, proponiendo un proceso de recolección de datos y una suite de pruebas detallada.

Presentamos CPG-EVAL, el primer punto de referencia sistemático para evaluar el conocimiento gramatical pedagógico de los Modelos de Lenguaje Grande en contextos de enseñanza del chino.

Análisis de modelos de Corrección Ortográfica del Chino basados en BERT, destacando el sobreajuste a patrones de error y proponiendo una estrategia simple de enmascaramiento aleatorio para una mejor generalización.

Un enfoque novedoso para la Corrección Ortográfica del Chino (CSC) que reformula oraciones completas en lugar de etiquetar caracteres, logrando resultados de vanguardia y una mejor capacidad de generalización.

Análisis en profundidad de la aplicación de Máquinas de Factorización Profunda a la tarea Duolingo SLAM para el seguimiento del conocimiento a nivel de palabra.

Explora la aplicación de la utilidad Unix DIFF para tareas de PLN como detección de diferencias, extracción de reglas, fusión de datos y emparejamiento óptimo, destacando su practicidad y versatilidad.

Análisis del modelo conjunto ganador (GBDT+RNN) para predecir lagunas de conocimiento en estudiantes de segundas lenguas, basado en la Tarea Compartida SLAM 2018 con datos de Duolingo.

Análisis de la equidad en modelos predictivos para el aprendizaje de segundas lenguas, evaluando el sesgo entre plataformas y países utilizando datos de Duolingo.

Descripción general del Proyecto MOSLA, un conjunto de datos longitudinal, multimodal y multilingüe único que captura el proceso completo de adquisición de una segunda lengua durante dos años.

Análisis de la arquitectura KOSHIK para Procesamiento de Lenguaje Natural escalable usando Hadoop, cubriendo sus componentes, pasos de implementación, evaluación de rendimiento y direcciones futuras.

Este artículo explora la arquitectura KOSHIK para Procesamiento de Lenguaje Natural escalable usando Hadoop, detallando su implementación, evaluación de rendimiento y direcciones futuras.

Análisis del uso de prompts específicos con Modelos de Lenguaje Grandes para dirigirse a niveles CEFR y EBCL (A1, A1+, A2) en el aprendizaje personalizado del idioma chino.

Un artículo de investigación que presenta SLABERT, un novedoso marco que utiliza BERT para modelar la transferencia lingüística positiva y negativa en la adquisición de una segunda lengua, basándose en datos de Habla Dirigida al Niño.

Análisis de cómo los modelos de lenguaje neuronal adquieren una segunda lengua, explorando la transferencia interlingüística, la generalización lingüística y comparaciones con la adquisición humana de L2.

Estudio empírico que compara el uso de verbos y sustantivos en periódicos chinos e ingleses, y su impacto en la escritura de aprendices anglófonos de chino.

Análisis de una investigación sobre el impacto de las simulaciones de Realidad Virtual en la motivación estudiantil en el aprendizaje de idiomas, incluyendo metodología, resultados e implicaciones futuras.