Study-Chinese

Une analyse des modèles de correction orthographique chinoise, soulignant la sur-adaptation aux erreurs et la sous-adaptation au langage dans BERT, avec une stratégie de masquage aléatoire proposée pour une meilleure généralisation.

Une approche novatrice de la correction orthographique du chinois (CSC) qui traite la correction comme une tâche de reformulation de phrase, surmontant les limites des méthodes de marquage de séquence et obtenant des résultats de pointe.

Explore les applications pratiques de l'utilitaire Unix DIFF pour des tâches de TALN comme la détection de différences, l'extraction de règles, la fusion de données et l'appariement optimal.

Analyse de l'équité des modèles prédictifs pour l'apprentissage des langues secondes, évaluant les biais selon les plateformes et les niveaux de développement des pays, à partir du jeu de données Duolingo.

Une étude qualitative sur l'efficacité des vidéos Little Fox Chinese comme média complémentaire pour améliorer la maîtrise du vocabulaire mandarin et l'engagement des élèves à l'école primaire.

Analyse de l'utilisation d'instructions spécifiques avec des modèles de langage comme ChatGPT pour cibler les niveaux CECR/EBCL (A1, A1+, A2) dans un apprentissage personnalisé du chinois.

Article de recherche analysant le transfert translinguistique dans les modèles de langage utilisant l'architecture BERT et des données de parole adressée à l'enfant pour simuler l'acquisition d'une seconde langue.

Analyse d'un article de recherche examinant l'impact des simulations de Réalité Virtuelle sur la motivation des étudiants dans l'acquisition d'une langue étrangère, incluant méthodologie, résultats et implications futures.