Study-Chinese

Analyse de l'interaction enseignant-ChatGPT dans la conception de tâches communicatives basées sur le conflit pour des cours d'expression orale en chinois universitaire, examinant le rôle et l'impact de l'IA.

Étudie la faisabilité de l'analyse sémantique du chinois en Structures de Représentation du Discours sans données annotées, en proposant un pipeline de collecte de données et une suite de tests granulaires.

Analyse des modèles de correction orthographique chinoise basés sur BERT, mettant en lumière le surapprentissage aux motifs d'erreur et proposant une stratégie simple de masquage aléatoire pour une meilleure généralisation.

Une approche novatrice de la correction orthographique du chinois (CSC) qui reformule des phrases entières au lieu d'étiqueter des caractères, obtenant des résultats de pointe et une meilleure généralisation.

Une analyse approfondie de l'application des Deep Factorization Machines à la tâche Duolingo SLAM pour le suivi des connaissances au niveau lexical.

Explore l'application de l'utilitaire Unix DIFF pour des tâches de TALN comme la détection de différences, l'extraction de règles, la fusion de données et l'appariement optimal, soulignant sa praticité et sa polyvalence.

Analyse du modèle d'ensemble gagnant (GBDT+RNN) pour prédire les lacunes des apprenants en langue seconde, basée sur la tâche partagée SLAM 2018 utilisant les données de Duolingo.

Analyse de l'équité dans les modèles prédictifs pour l'apprentissage des langues secondes, évaluant les biais entre plateformes et pays à l'aide des données Duolingo.

Présentation du projet MOSLA, un jeu de données longitudinal, multimodal et multilingue unique, capturant le processus complet d'acquisition d'une langue seconde sur deux ans.

Analyse de l'architecture KOSHIK pour le Traitement du Langage Naturel évolutif avec Hadoop, couvrant ses composants, étapes d'implémentation, évaluation des performances et perspectives d'avenir.

Cet article explore l'architecture KOSHIK pour le Traitement du Langage Naturel à grande échelle avec Hadoop, détaillant son implémentation, son évaluation de performance et ses perspectives d'avenir.

Analyse de l'utilisation de prompts spécifiques avec les grands modèles de langage pour cibler les niveaux CECR et EBCL (A1, A1+, A2) dans un apprentissage personnalisé du chinois.

Un article de recherche présentant SLABERT, un nouveau cadre utilisant BERT pour modéliser le transfert linguistique positif et négatif dans l'acquisition d'une langue seconde, basé sur des données de parole adressée à l'enfant.

Une analyse de la manière dont les modèles de langage neuronaux acquièrent une langue seconde, explorant le transfert translinguistique, la généralisation linguistique et les comparaisons avec l'acquisition humaine de la L2.

Une étude empirique comparant l'usage des verbes et des noms dans la presse chinoise et anglaise, et son impact sur l'écrit des apprenants anglophones de chinois.

Analyse d'un article de recherche sur l'impact des simulations de Réalité Virtuelle sur la motivation des apprenants en langues étrangères, incluant méthodologie, résultats et implications futures.