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#1Conception de tâches communicatives basées sur le conflit en FLE avec ChatGPT : Analyse d'un processusAnalyse de l'interaction enseignant-ChatGPT dans la conception de tâches communicatives basées sur le conflit pour des cours d'expression orale en chinois universitaire, examinant le rôle et l'impact de l'IA.
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#2Repenser le Modèle de Langage Masqué pour la Correction Orthographique du ChinoisAnalyse des modèles de correction orthographique chinoise basés sur BERT, mettant en lumière le surapprentissage aux motifs d'erreur et proposant une stratégie simple de masquage aléatoire pour une meilleure généralisation.
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#3ReLM : Correction orthographique du chinois en tant que modèle de langage de reformulationUne approche novatrice de la correction orthographique du chinois (CSC) qui reformule des phrases entières au lieu d'étiqueter des caractères, obtenant des résultats de pointe et une meilleure généralisation.
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#4Exploiter la commande DIFF pour des tâches avancées de traitement du langage naturelExplore l'application de l'utilitaire Unix DIFF pour des tâches de TALN comme la détection de différences, l'extraction de règles, la fusion de données et l'appariement optimal, soulignant sa praticité et sa polyvalence.
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#5Modélisation par Ensemble pour l'Acquisition d'une Langue Seconde : Analyse de l'Approche Gagnante du SLAM 2018Analyse du modèle d'ensemble gagnant (GBDT+RNN) pour prédire les lacunes des apprenants en langue seconde, basée sur la tâche partagée SLAM 2018 utilisant les données de Duolingo.
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#6Tracé équitable des connaissances en acquisition d'une seconde langue : Analyse des biais algorithmiquesAnalyse de l'équité dans les modèles prédictifs pour l'apprentissage des langues secondes, évaluant les biais entre plateformes et pays à l'aide des données Duolingo.
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#7KOSHIK : Une architecture NLP évolutive sur Hadoop - Analyse et ImplémentationAnalyse de l'architecture KOSHIK pour le Traitement du Langage Naturel évolutif avec Hadoop, couvrant ses composants, étapes d'implémentation, évaluation des performances et perspectives d'avenir.
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#8NLP sur Hadoop : Construction et Évaluation de l'Architecture KOSHIKCet article explore l'architecture KOSHIK pour le Traitement du Langage Naturel à grande échelle avec Hadoop, détaillant son implémentation, son évaluation de performance et ses perspectives d'avenir.
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#9Utiliser ChatGPT pour l'apprentissage du chinois : une étude basée sur les niveaux CECR et EBCLAnalyse de l'utilisation de prompts spécifiques avec les grands modèles de langage pour cibler les niveaux CECR et EBCL (A1, A1+, A2) dans un apprentissage personnalisé du chinois.
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#10SLABERT : Modélisation de l'Acquisition d'une Seconde Langue avec BERTArticle de recherche analysant le transfert translinguistique dans les modèles de langage utilisant l'architecture BERT et des données de parole adressée à l'enfant pour simuler l'acquisition d'une seconde langue.
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#11Acquisition d'une langue seconde par les modèles de langage neuronaux : une analyse linguistiqueUne analyse de la manière dont les modèles de langage neuronaux acquièrent une langue seconde, explorant le transfert translinguistique, la généralisation linguistique et les comparaisons avec l'acquisition humaine de la L2.
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#12Analyse translinguistique de la préférence verbe-nom en chinois et en anglais : Implications pour la rédaction en chinois L2Une étude empirique comparant l'usage des verbes et des noms dans la presse chinoise et anglaise, et son impact sur l'écrit des apprenants anglophones de chinois.
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#13La Réalité Virtuelle dans l'Enseignement des Langues Étrangères : Une Étude sur la Motivation des ÉtudiantsAnalyse d'un article de recherche sur l'impact des simulations de Réalité Virtuelle sur la motivation des apprenants en langues étrangères, incluant méthodologie, résultats et implications futures.
Dernière mise à jour: 2026-02-07 12:30:30