Koyon Harshe Na Biyu na Tsarin Harshe na Jijiyoyi: Nazarin Harshe

1. Gabatarwa & Bayyani

Wannan binciken yana bincika tsarin Koyon Harshe Na Biyu (L2) a cikin Tsarin Harshe na Jijiyoyi (LMs), yana mai da hankali daga binciken da aka saba yi na Koyon Harshe Na Farko (L1). Babbar tambaya ita ce yadda ilimin harshe na baya (L1) ke tasiri inganci da yanayin koyon ilimin nahawu a cikin sabon harshe (L2, Turanci a cikin wannan binciken). Aikin yana nufin zana kamanceceniya da bambance-bambance da koyon harshe na biyu na mutum, ta amfani da tsarin gwaji da aka sarrafa waɗanda suke kwaikwayon sassan koyon ɗan adam, kamar iyakancewar bayanai.

2. Tsarin Gwaji & Hanyoyin Bincike

Binciken ya bi tsarin matakai uku da aka tsara don yin kama da yanayin koyon harshe na biyu na mutum.

2.1 Matakin Horar da L1 Kafin Gwaji

An fara horar da tsarin harshe na jijiyoyi masu rufe fuska a kan ɗaya daga cikin Harsuna Na Farko (L1s) huɗu: Faransanci (Fr), Jamusanci (Ge), Rashanci (Ru), da Jafananci (Ja). An zaɓi waɗannan harsunan don wakiltar bambance-bambancen nisa da kuma matakan wahala da ake zaton za a iya canja wuri zuwa Turanci (L2).

2.2 Matakin Koyon Harshe Na Biyu (L2)

Daga nan sai a fallasa tsarin da aka horar da L1 ga bayanan Turanci a ƙarƙashin tsarin horo na harsuna biyu. An bincika saitunan bayanai daban-daban, ciki har da:

• Rubutun Turanci kawai (L2).
• Biyu-biyu na fassarar L1-L2.

An ƙuntata girman bayanan horo da gangan don kwaikwayon mafi "kama da ɗan adam," yanayin koyo mai iyakancewar bayanai.

2.3 Kimantawa: Ma'aunin BLiMP

An kimanta ƙarfafa harshe na tsarin a cikin L2 ta amfani da bayanan BLiMP (Ma'auni na Ƙananan Biyu na Harshe). BLiMP yana gwada ilimin nahawu a fannoni daban-daban (ilimin siffofi, tsarin jumla, ma'anoni) ta hanyar yanke hukunci tsakanin jumloli masu nahawu da waɗanda ba su da nahawu.

3. Ra'ayoyin Ƙarfafawa & Hanyoyin Horar da L2

Gwaje-gwajen farko sun kwatanta hanyoyin horar da L2. Wani muhimmin bincike shine cewa horo tare da rubutun biyu-biyu na L1-L2 ya rage saurin koyon nahawun L2 idan aka kwatanta da horo akan rubutun Turanci kawai (L2) da aka shiga tsakanin kowane zamani biyu. Wannan yana nuna cewa ra'ayin ƙarfafawa na tsarin don koyon harshe yana kula da tsarin bayanan shigarwa yayin matakin L2.

4. Sakamakon Gwaji & Nazari

4.1 Ilimin L1 Yana Haɓaka Ƙarfafa L2

Tsarin da ke da horon L1 sun nuna haɓaka da ingantaccen ƙarfafa harshe a cikin Turanci (L2) idan aka kwatanta da tsarin da aka horar da Turanci daga farko. Wannan yana nuna ingantaccen canja wuri tsakanin harsuna, inda ƙirar harshe da aka koya daga L1 ke sauƙaƙa koyon L2.

4.2 Tasiri Daban-daban na Zaɓin L1

Amfanin horon L1 bai kasance iri ɗaya ba. Tsarin da ke da Faransanci ko Jamusanci a matsayin L1 sun nuna ingantaccen aikin L2 (Turanci) fiye da waɗanda ke da Rashanci ko Jafananci a matsayin L1. Wannan tsari ya yi daidai da wahalar canja wurin harshe da ɗan adam ya ayyana (misali, Chiswick & Miller, 2004), inda kamancen nau'in harshe (misali, dangin harshen Indo-Turai) ke taimakawa canja wuri.

4.3 Tasirin Canja Wuri Na Musamman na Nahawu

Tasirin canja wuri ya bambanta a fannoni daban-daban na nahawu. Ribar ta fi girma ga ilimin siffofi da tsarin jumla (misali, yarjejeniyar mai magana da fi'ili, tsarin kalmomi) fiye da ilimin ma'ana ko haɗaɗɗun ilimin tsarin jumla da ma'ana. Wannan yana nuna cewa horon L1 da farko yana taimakawa fannoni na tsari, na tushen ƙa'ida na harshe.

5. Nazarin Tsarin Koyon L2

5.1 Rashin Ingantaccen Amfani da Bayanai & Lale-war Ilimi

Nazarin lanƙwan koyo ya nuna cewa koyon ilimin L2 yana buƙatar ganin dukkan bayanan L2 sau da yawa (misali, zamani 50-100), yana nuna rashin ingantaccen amfani da bayanai idan aka kwatanta da ɗaliban ɗan adam. Bugu da ƙari, binciken ya lura da mantawa mai tsanani ko lale-war ilimin L1 yayin horon L2 mai tsanani, yana nuna tashin hankali tsakanin koyon sabon ilimi da riƙe tsohon ilimi—wata ƙalubale ta al'ada a cikin ci gaba da koyo don AI.

6. Cikakkun Bayanai na Fasaha & Tsarin Lissafi

Jigon tsarin shine Tsarin Harshe na Jijiyoyi mai Rufe Fuska (MLM) na Transformer, kamar BERT. Manufar horo kafin gwaji don L1 ita ce asarar MLM na yau da kullun:

$\mathcal{L}_{MLM} = -\sum_{i \in M} \log P(x_i | x_{\backslash M}; \theta)$

inda $M$ shine saitin alamomin da aka rufe, $x_i$ shine alamar asali, kuma $x_{\backslash M}$ yana wakiltar mahallin da ba a rufe ba. Yayin koyon L2, ana daidaita sigogin tsarin $\theta$ akan tarin L2, ko dai tare da ƙarin asarar MLM akan rubutun L2 ko manufa ta tushen fassara lokacin da aka yi amfani da bayanai masu kama da juna. Ma'aunin kimantawa akan BLiMP shine daidaito:

$Daidaito = \frac{\text{Yawan Yancin Hukunce-hukuncen Nahawu}}{\text{Jimlar Yawan Hukunce-hukuncen}}$

7. Sakamako, Zane-zane & Muhimman Bayanai

Taƙaitaccen Sakamako:

• Ingantaccen Canja Wuri: Horon L1 kafin gwaji yana haɓaka daidaiton BLiMP na L2 a ƙarshe a duk L1s.
• Tsarin L1: Fr/Ge-L1 > Ru/Ja-L1 dangane da ribar aikin L2.
• Saitin Bayanai: Horon Turanci kawai (L2) ya fi horo tare da rubutun biyu-biyu don saurin koyon nahawu.
• Ribar Na Musamman na Nahawu: Ilimin Siffofi/Tsarin Jumla > Ilimin Ma'ana dangane da inganci daga horon L1 kafin gwaji.

Bayanin Zane (Dangane da Hoto na 1 a cikin PDF): Zanen ra'ayi yana kwatanta tsarin gwaji. An nuna tsarin L1 daban-daban huɗu (Fr, Ge, Ja, Ru). Kowanne yana jurewa horon L1 kafin gwaji, sannan fallasa ga bayanan Turanci (L2), kuma a ƙarshe kimantawa akan ma'aunin BLiMP na Turanci. Hoto yana wakiltar ainihin ƙirar kwatancen binciken a zahiri.

8. Tsarin Nazari: Misalin Lamari

Lamari: Nazarin Canja Wurin Yarjejeniyar Mai Magana da Fi'ili daga Faransanci zuwa Turanci.

1. Ilimin L1: Tsarin da aka horar da Faransanci yana koyon ƙa'idar cewa dole ne fi'ili su yarda da masu magana a cikin lamba (misali, "il chante" da "ils chantent").
2. Fallasa L2: Yayin horon Turanci, tsarin ya ci karo da misalai kamar "he sings" da "they sing."
3. Hasashen Canja Wuri: Ƙa'idar yarjejeniya ta zahiri daga Faransanci za a iya sanya ta wani ɓangare zuwa mahallin Turanci, yana haɓaka koyon tabbatar da wannan ƙa'idar ta musamman a Turanci (ƙara -s don mutum na uku na guda ɗaya).
4. Bambance da Tsarin Jafananci-L1: Jafananci ba shi da haɗakar fi'ili don yarjejeniyar mai magana. Tsarin da aka horar da Jafananci dole ne ya koyi wannan rukunin nahawu daga farko a cikin Turanci, yana haifar da jinkirin koyo da yuwuwar kurakurai.

Wannan tsarin yana ba da damar nazarin tasirin canja wuri don takamaiman abubuwan harshe ta hanyar hasashe.

9. Aikace-aikace na Gaba & Hanyoyin Bincike

1. Horar da Tsarin Harsuna Da Yawa Mai Inganci: Bayanai za su iya jagorantar dabarun koyon tsarin karatu—misali, horo kafin gwaji akan harsuna masu kama da juna kafin a yi niyya ga waɗanda suke nesa don inganta ingancin samfurin, wata ra'ayi da aka bincika a cikin koyo-meta don NLP.

2. Tsarin Koyar da Harshe Mai Ƙarfin AI: Fahimtar "wahala" na tsarin (misali, Jafananci→Turanci yana da wahala) zai iya sanar da tsarin koyo masu daidaitawa waɗanda ke hasashen wurare masu ƙalubale ga ɗaliban L2 na ɗan adam dangane da L1 ɗin su.

3. Rage Mantawa Mai Tsanani: Lale-war L1 da aka lura yana buƙatar haɗa dabarun ci gaba da koyo (misali, Ƙarfafa Ma'aunin Elastic kamar yadda Kirkpatrick et al., 2017) cikin horon LM na harsuna da yawa don kiyaye ƙwarewa a duk sanannun harsuna.

4. Haɗin Neurosymbolic: Haɗa ƙirar ƙididdiga da LMs suka koya tare da ƙa'idodin nahawu na zahiri, waɗanda mutum zai iya karantawa (AI na alama) zai iya haifar da ƙarin ingantaccen amfani da bayanai da tsarin koyon L2 masu fassara.

10. Nassoshi

1. Oba, M., Kuribayashi, T., Ouchi, H., & Watanabe, T. (2023). Koyon Harshe Na Biyu na Tsarin Harshe na Jijiyoyi. arXiv preprint arXiv:2306.02920.
2. Brown, T. B., et al. (2020). Tsarin Harshe Ɗalibai Ne Kaɗan. Ci gaba a cikin Tsarin Bayanai na Jijiyoyi, 33.
3. Chiswick, B. R., & Miller, P. W. (2004). Nisa na Harshe: Ma'auni na Ƙididdiga na Nisa Tsakanin Turanci da Sauran Harsuna. Takardar Tattaunawa ta IZA No. 1246.
4. Warstadt, A., Singh, A., & Bowman, S. R. (2020). BLiMP: Ma'auni na Ƙananan Biyu na Harshe. Proceedings of the Society for Computation in Linguistics.
5. Kirkpatrick, J., et al. (2017). Cin nasara akan mantawa mai tsanani a cikin hanyoyin sadarwa na jijiyoyi. Proceedings of the National Academy of Sciences.
6. Devlin, J., et al. (2019). BERT: Horon Kafin Gwaji na Masu Canza Tsarin Bidirectional Mai zurfi don Fahimtar Harshe. Proceedings of NAACL-HLT.

11. Ra'ayin Manazarcin: Cikakken Fahimta, Tsarin Ma'ana, Ƙarfafawa & Kurakurai, Bayanai Masu Amfani

Cikakken Fahimta: Wannan takarda tana ba da gaskiya mai mahimmanci, wacce ake yawan yin watsi da ita: LLMs na zamani masu koyon harshe na biyu ne da ban mamaki. "Ingantaccen canja wuri" daga L1 wata dabara ce mai rauni, mai dogaro da nau'in harshe, ba hankali na harsuna da yawa ba. Ainihin labarin ba shine cewa suna koyon L2 da sauri tare da tushen L1 ba—shine cewa sun kasa yin haka ba tare da maimaita bayanai masu yawa ba, kuma suna cinye ilimin L1 ɗin su a cikin tsarin. Wannan yana fallasa babban gibi tsakanin daidaita ƙirar ƙididdiga da ƙwarewar harshe na gaske.

Tsarin Ma'ana: Marubutan sun gina ingantaccen kejin gwaji mai kama da ɗan adam: Horon L1 kafin gwaji (ƙuruciya) → Fallasa L2 mai iyakancewa (koyon aji) → Gwajin ingancin nahawu (jarrabawar ƙwarewa). Kwararar daga bincika hanyoyin horo (Sashe na 3) zuwa auna sakamako (Sashe na 4) kuma a ƙarshe rarraba tsarin da ba shi da kyau (Sashe na 5) yana da ma'ana sosai. Yana rushe hasashen haɗin kai na harsuna da yawa a cikin LLMs, yana nuna aiki aiki ne mai rauni na kamancen L1-L2 da girke-girken horo.

Ƙarfafawa & Kurakurai: Ƙarfafawa: Ƙwararrun binciken yana cikin ƙirarsa ta sarrafawa, mai mai da hankali kan harshe. Yin amfani da BLiMP yana motsawa bayan ma'auni na gaba ɗaya kamar rudani don bincika takamaiman ƙwarewar nahawu. Zaɓin L1s (Fr/Ge/Ru/Ja) yana da dabara, yana ba da matakin nisa na nau'in harshe. Lura da lale-war L1 wani muhimmin bincike ne, wanda ba a tattauna shi sosai a cikin NLP.

Kurakurai: Yanayin "kama da ɗan adam" ya yi tsayi. Ƙuntata girman bayanai bai isa ba; koyon L2 na ɗan adam ya ƙunshi sadarwa mai aiki, gyaran kuskure, da tushen ra'ayi—abubuwan da ba su nan gaba ɗaya a nan. Nazarin ya kasance na haɗin kai; ba mu ga abin da ake wakilta na harshe ana canja wuri ko mantawa da shi ba. Binciken kuma yana amfani da ƙananan LMs; binciken na iya yin sikelin daban-daban ga tsarin sigogi tiriliyan, ko da yake rashin inganci yana iya kasancewa.

Bayanai Masu Amfani:

1. Ga Masu Binciken AI: Dakatar da kula da horon harsuna da yawa a matsayin matsalar haɗa bayanai mai sauƙi. Wannan aikin umarni ne don ƙirar gine-gine. Muna buƙatar ɓangarori don ajiye ƙa'idodin nahawu na zahiri (wanda aka yi wahayi daga AI na alama) da keɓance sigogi tsakanin harsuna masu ƙarfi (wanda aka yi wahayi daga ci gaba da koyo) don matsawa bayan tsarin tsarin da ba shi da ƙarfi, masu mantawa.
2. Ga Ƙungiyoyin Samfur: Ku kasance masu shakku sosai game da ikirarin "ƙwarewa kamar na asali" don AI a cikin sabbin harsuna. Wannan binciken yana nuna cewa aikin don nau'in harshe mai nisa (misali, Jafananci-Turanci) zai kasance mai rauni kuma ya fi dacewa da kurakuran nahawu masu ban mamaki, musamman akan ayyuka masu ƙarancin albarkatu. Ƙaddamar da samfurin yana buƙatar gwaji mai tsauri, na musamman ga abubuwan da suka faru.
3. Ga Masu Zuba Jari: Guguwar ƙima ta gaba a cikin AI na harsuna da yawa ba za ta zo daga manyan tsarin kawai ba. Goyon bayan kamfanoni masu farawa da bincike da aka mai da hankali kan ingantaccen amfani da samfurin canja wuri tsakanin harsuna da koyon harshe na rayuwa ba tare da mantawa ba. Kamfanin da zai warware lale-war L1 yayin daidaita L2 zai sami babban shinge.

A ƙarshe, wannan takarda cak na gaskiya ne mai mahimmanci. Yana canza tattaunawa daga "Shin tsarin zai iya zama na harsuna da yawa?" zuwa "Yaya mara kyau tsarin ya zama na harsuna da yawa, kuma me ya sa?" Wannan ita ce tambayar da ta dace a yi.