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#1ChatGPT के साथ TCFL में संघर्ष-आधारित संवादात्मक कार्यों का डिजाइन: एक प्रक्रिया विश्लेषणविश्वविद्यालय-स्तरीय चीनी मौखिक अभिव्यक्ति पाठ्यक्रमों के लिए संघर्ष-आधारित संप्रेषणात्मक कार्यों के डिजाइन में शिक्षक-ChatGPT अंतर्क्रिया का विश्लेषण, AI की भूमिका और प्रभाव की जांच।
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#2चीनी वर्तनी सुधार के लिए मास्क्ड लैंग्वेज मॉडलिंग पर पुनर्विचार: विश्लेषण एवं अंतर्दृष्टिचीनी वर्तनी सुधार मॉडलों का विश्लेषण, BERT में एरर मॉडल के ओवरफिटिंग और लैंग्वेज मॉडल के अंडरफिटिंग को उजागर करते हुए, बेहतर सामान्यीकरण के लिए प्रस्तावित रैंडम मास्किंग रणनीति।
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#3ReLM: पुनर्भाषण भाषा मॉडल के रूप में चीनी वर्तनी सुधारचीनी वर्तनी सुधार (CSC) के लिए एक नवीन दृष्टिकोण जो वर्ण टैगिंग के बजाय संपूर्ण वाक्यों को पुनर्भाषित करता है, अत्याधुनिक परिणाम और बेहतर सामान्यीकरण क्षमता प्राप्त करता है।
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#4प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के उन्नत कार्यों के लिए DIFF कमांड का उपयोगयूनिक्स DIFF उपयोगिता के एनएलपी कार्यों जैसे अंतर पहचान, नियम निष्कर्षण, डेटा विलय और इष्टतम मिलान में अनुप्रयोग की खोज, इसकी व्यावहारिकता और बहुमुखी प्रतिभा को उजागर करती है।
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#5द्वितीय भाषा अधिगम के लिए एन्सेम्बल मॉडलिंग: 2018 SLAM विजयी दृष्टिकोण का विश्लेषणद्वितीय भाषा सीखने में छात्रों के ज्ञान अंतरालों की भविष्यवाणी के लिए विजयी एन्सेम्बल मॉडल (GBDT+RNN) का विश्लेषण, Duolingo डेटा का उपयोग करते हुए 2018 SLAM शेयर्ड टास्क पर आधारित।
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#6द्वितीय भाषा अधिगम में निष्पक्ष ज्ञान अनुरेखण: एल्गोरिदमिक पूर्वाग्रह का विश्लेषणद्वितीय-भाषा सीखने के लिए पूर्वानुमानात्मक मॉडलों में निष्पक्षता का एक विश्लेषण, Duolingo डेटासेट का उपयोग करके डिवाइस प्लेटफ़ॉर्म और देश विकास स्तरों में पूर्वाग्रह का मूल्यांकन।
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#7KOSHIK: A Scalable NLP Architecture on Hadoop - Analysis & Implementationहैडूप का उपयोग करके स्केलेबल नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग के लिए KOSHIK आर्किटेक्चर का विश्लेषण, जिसमें इसके घटक, कार्यान्वयन चरण, प्रदर्शन मूल्यांकन और भविष्य की दिशाएं शामिल हैं।
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#8Hadoop पर NLP: KOSHIK आर्किटेक्चर का निर्माण और मूल्यांकनयह शोध पत्र Hadoop का उपयोग करके स्केलेबल प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए KOSHIK आर्किटेक्चर की खोज करता है, जिसमें इसके कार्यान्वयन, प्रदर्शन मूल्यांकन और भविष्य की दिशाओं का विस्तृत विवरण दिया गया है।
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#9CEFR और EBCL स्तरों पर आधारित अध्ययन: ChatGPT को प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के माध्यम से चीनी द्वितीय भाषा सीखने में सहायता के लिए निर्देशित करनाविशिष्ट प्रॉम्प्ट्स के माध्यम से ChatGPT जैसे बड़े भाषा मॉडल को कैसे निर्देशित किया जाए, इसका विश्लेषण, ताकि CEFR और EBCL स्तरों (A1, A1+, A2) के लिए व्यक्तिगत चीनी भाषा सीखने को सक्षम किया जा सके।
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#10SLABERT: BERT के साथ द्वितीय भाषा अधिगम का मॉडलिंगएसएलए सिमुलेशन के लिए BERT आर्किटेक्चर और बाल-निर्देशित वाक् डेटा का उपयोग करके भाषा मॉडल में अंतर-भाषाई स्थानांतरण का विश्लेषण करने वाला शोध पत्र।
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#11न्यूरल भाषा मॉडल की द्वितीय भाषा अधिग्रहण: एक भाषाई विश्लेषणAn analysis of how neural language models acquire a second language, exploring cross-lingual transfer, L1 influence, and comparisons to human L2 acquisition.
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#12चीनी और अंग्रेजी में क्रिया-संज्ञा प्राथमिकता का अंतरभाषिक विश्लेषण: द्वितीय भाषा चीनी लेखन के लिए निहितार्थचीनी और अंग्रेज़ी समाचार पत्रों में क्रिया-संज्ञा प्रयोग की तुलनात्मक एक प्रायोगिक अध्ययन, और इसका अंग्रेज़ी बोलने वाले चीनी शिक्षार्थियों के लेखन पर प्रभाव।
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#13विदेशी भाषा सीखने में वर्चुअल रियलिटी: छात्र प्रेरणा पर एक अध्ययनविदेशी भाषा अधिग्रहण में वर्चुअल रियलिटी सिमुलेशन के छात्र प्रेरणा पर प्रभाव की जांच करने वाले एक शोध पत्र का विश्लेषण, जिसमें पद्धति, परिणाम और भविष्य के निहितार्थ शामिल हैं।
अंतिम अपडेट: 2026-02-07 12:30:30