Study-Chinese

Analisi dei modelli di correzione ortografica cinese, evidenziando l'overfitting dei modelli di errore e l'underfitting dei modelli linguistici in BERT, con una strategia di mascheramento casuale proposta per una migliore generalizzazione.

Un approccio innovativo alla Correzione Ortografica del Cinese (CSC) che tratta la correzione come un compito di riformulazione della frase, superando i limiti dei metodi di etichettatura sequenziale e ottenendo risultati all'avanguardia.

Esplora le applicazioni pratiche dell'utility Unix DIFF per attività NLP come rilevamento differenze, estrazione regole, fusione dati e matching ottimale.

Analisi dell'equità nei modelli predittivi per l'apprendimento delle lingue straniere, valutando il bias tra piattaforme e livelli di sviluppo dei paesi utilizzando il dataset Duolingo.

Uno studio qualitativo sull'efficacia dei video Little Fox Chinese come supporto didattico per migliorare la padronanza del lessico mandarino e il coinvolgimento degli studenti nella scuola primaria.

Analisi dell'uso di prompt specifici con LLM come ChatGPT per indirizzare i livelli CEFR/EBCL (A1, A1+, A2) nell'apprendimento personalizzato del cinese.

Articolo di ricerca che analizza il trasferimento cross-linguistico nei modelli linguistici utilizzando l'architettura BERT e dati di linguaggio infantile per la simulazione dell'ASL.

Analisi di una ricerca sull'impatto delle simulazioni di Realtà Virtuale sulla motivazione degli studenti nell'acquisizione linguistica, inclusi metodologia, risultati e implicazioni future.