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#1Progettare Attività Comunicative Basate sul Conflitto nell'Insegnamento del Cinese con ChatGPT: Un'Analisi del ProcessoAnalisi dell'interazione docente-ChatGPT nella progettazione di attività comunicative basate sul conflitto per corsi universitari di espressione orale in cinese, esaminando ruolo e impatto dell'IA.
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#2Ripensare il Masked Language Modeling per la Correzione Ortografica del CineseAnalisi dei modelli di correzione ortografica cinese basati su BERT, evidenziando l'overfitting sui pattern di errore e proponendo una semplice strategia di mascheramento casuale per una migliore generalizzazione.
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#3ReLM: Modello Linguistico di Riformulazione per la Correzione Ortografica del CineseUn approccio innovativo alla correzione ortografica del cinese che riformula intere frasi invece di etichettare singoli caratteri, ottenendo risultati all'avanguardia e una migliore generalizzabilità.
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#4Sfruttare il Comando DIFF per Compiti Avanzati di Elaborazione del Linguaggio NaturaleEsplora l'applicazione dell'utility Unix DIFF per compiti NLP come rilevamento differenze, estrazione regole, fusione dati e matching ottimale, evidenziandone praticità e versatilità.
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#5Modellazione Ensemble per l'Acquisizione della Seconda Lingua: Analisi dell'Approccio Vincitore di SLAM 2018Analisi del modello ensemble vincente (GBDT+RNN) per prevedere le lacune degli studenti nell'apprendimento linguistico, basato sul task SLAM 2018 con dati Duolingo.
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#6Fair Knowledge Tracing nell'Acquisizione della Seconda Lingua: Analisi del Bias AlgoritmicoAnalisi dell'equità nei modelli predittivi per l'apprendimento delle lingue seconde, valutando il bias tra piattaforme e paesi utilizzando dati Duolingo.
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#7KOSHIK: Un'Architettura NLP Scalabile su Hadoop - Analisi e ImplementazioneAnalisi dell'architettura KOSHIK per l'Elaborazione del Linguaggio Naturale scalabile utilizzando Hadoop, che ne copre i componenti, i passi di implementazione, la valutazione delle prestazioni e le direzioni future.
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#8NLP su Hadoop: Sviluppo e Valutazione dell'Architettura KOSHIKQuesto documento esplora l'architettura KOSHIK per l'Elaborazione del Linguaggio Naturale scalabile utilizzando Hadoop, dettagliandone l'implementazione, la valutazione delle prestazioni e le direzioni future.
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#9Prompting ChatGPT per l'Apprendimento del Cinese: Uno Studio sui Livelli CEFR ed EBCLAnalisi dell'uso di prompt specifici con Large Language Model per personalizzare l'apprendimento del cinese secondo i livelli CEFR ed EBCL (A1, A1+, A2).
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#10SLABERT: Modellizzazione dell'Acquisizione della Seconda Lingua con BERTArticolo di ricerca che analizza il trasferimento cross-linguistico nei modelli linguistici utilizzando l'architettura BERT e dati di linguaggio infantile per la simulazione dell'ASL.
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#11Acquisizione della Seconda Lingua nei Modelli Linguistici Neurali: Un'Analisi LinguisticaAnalisi di come i modelli linguistici neurali acquisiscono una seconda lingua, esplorando il trasferimento cross-linguistico, la generalizzazione linguistica e i confronti con l'acquisizione umana di L2.
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#12Analisi Contrastiva della Preferenza Verbo-Nome tra Cinese e Inglese: Implicazioni per la Scrittura in Cinese L2Uno studio empirico che confronta l'uso di verbi e nomi nei giornali cinesi e inglesi e il suo impatto sulla scrittura degli apprendenti anglofoni di cinese.
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#13La Realtà Virtuale nell'Insegnamento delle Lingue Straniere: Uno Studio sulla Motivazione degli StudentiAnalisi di una ricerca sull'impatto delle simulazioni di Realtà Virtuale sulla motivazione degli studenti nell'apprendimento linguistico, inclusi metodologia, risultati e implicazioni future.
Ultimo aggiornamento: 2026-02-07 12:30:30