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#1ChatGPTを活用した対立型コミュニケーション課題の設計:中国語口頭表現授業におけるプロセス分析大学レベルの中国語口頭表現授業における対立型コミュニケーション課題の設計過程における教師とChatGPTの相互作用を分析し、AIの役割と影響を考察する。
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#2中国語スペル修正におけるマスク言語モデリングの再考BERTベースの中国語スペル修正モデルの分析。誤りパターンへの過学習を指摘し、汎化性能向上のためのシンプルなランダムマスキング戦略を提案。
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#3ReLM: 言い換え言語モデルとしての中国語スペル修正文字タグ付けではなく文全体を言い換えることで中国語スペル修正(CSC)に取り組む新手法。最先端の結果と優れた汎化性能を達成。
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#4高度な自然言語処理タスクにおけるDIFFコマンドの活用Unix DIFFユーティリティを、差分検出、ルール抽出、データ統合、最適マッチングなどのNLPタスクに応用する方法を探り、その実用性と汎用性を強調します。
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#5第二言語習得のためのアンサンブルモデリング:2018年SLAM優勝手法の分析Duolingoデータを用いた2018年SLAM共有タスクに基づき、第二言語学習における学習者の知識ギャップを予測する優勝アンサンブルモデル(GBDT+RNN)の分析。
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#6第二言語習得における公正なナレッジトレーシング:アルゴリズムバイアスの分析第二言語学習における予測モデルの公平性を分析。Duolingoデータを用いて、プラットフォームや国を横断したバイアスを評価します。
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#7KOSHIK: Hadoop上に構築されたスケーラブルなNLPアーキテクチャ - 分析と実装Hadoopを利用したスケーラブルな自然言語処理のためのKOSHIKアーキテクチャの分析。その構成要素、実装手順、性能評価、将来の方向性について解説します。
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#8Hadoop上の自然言語処理:KOSHIKアーキテクチャの構築と評価本論文は、Hadoopを用いたスケーラブルな自然言語処理のためのKOSHIKアーキテクチャを探求し、その実装、性能評価、および将来の方向性について詳細に述べる。
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#9ChatGPTを活用した中国語学習:CEFRおよびEBCLレベルに基づくプロンプト設計研究大規模言語モデルに対し、CEFR/EBCLレベル(A1, A1+, A2)に合わせたプロンプトを用いて、パーソナライズされた中国語学習を実現する手法の分析。
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#10SLABERT: BERTを用いた第二言語習得のモデリングBERTアーキテクチャと児童向け発話データを用いた第二言語習得シミュレーションにおける言語間転移を分析する研究論文。
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#11ニューラル言語モデルの第二言語習得:言語学的分析ニューラル言語モデルが第二言語をどのように習得するかを分析し、言語間転移、言語的一般化、人間の第二言語習得との比較を探る。
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#12中国語と英語における動詞・名詞選好の対照分析:第二言語としての中国語ライティングへの示唆中国語と英語の新聞における動詞・名詞使用を比較する実証研究と、英語話者である中国語学習者のライティングへの影響について。
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#13外国語教育におけるバーチャルリアリティ:学習意欲に関する研究外国語学習におけるVRシミュレーションの学習意欲への影響を調査した研究論文の分析。方法論、結果、将来の展望を含む。
最終更新: 2026-02-07 12:30:30