Study-Chinese

BERT 기반 중국어 맞춤법 교정 모델의 오류 모델 과적합 및 언어 모델 과소적합 문제를 분석하고, 개선된 일반화를 위한 무작위 마스킹 전략을 제안합니다.

중국어 맞춤법 교정(CSC)을 문장 재구성 작업으로 접근하는 새로운 방법론으로, 시퀀스 태깅 방식의 한계를 극복하고 최첨단 성능을 달성합니다.

Unix DIFF 유틸리티의 차이 감지, 규칙 추출, 데이터 병합, 최적 매칭 등 NLP 작업에 대한 실용적 적용 방안을 탐구합니다.

듀오링고 데이터셋을 활용, 제2언어 학습 예측 모델의 공정성을 분석하고, 기기 플랫폼 및 국가 발전 수준에 따른 편향을 평가합니다.

초등학교에서 보조 매체로서 Little Fox Chinese 동영상이 중국어 어휘 숙달도와 학생 참여도 향상에 미치는 효과에 대한 질적 연구.

ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)에 특정 프롬프트를 사용하여 CEFR 및 EBCL 수준(A1, A1+, A2)을 목표로 맞춤형 중국어 학습을 제공하는 방법 분석.

BERT 아키텍처와 아동 지향 발화 데이터를 활용하여 언어 모델의 언어 간 전이를 분석하고 제2언어 습득을 시뮬레이션한 연구 논문.

가상 현실 시뮬레이션이 외국어 습득 시 학생 동기에 미치는 영향을 조사한 연구 논문 분석. 방법론, 결과 및 향후 시사점 포함.