Realiti Maya dalam Pembelajaran Bahasa Asing: Kajian tentang Motivasi Pelajar

1. Pengenalan & Latar Belakang

Abad ke-21 ditakrifkan oleh rendaman digital. Penyelidikan ini menempatkan dirinya dalam konteks ini, menonjolkan penggunaan peranti pintar yang meluas dan keperluan seterusnya untuk evolusi pedagogi. Dengan memetik statistik daripada sumber seperti Pusat Keusahawanan & Teknologi Pantas dan Ting Sutardja serta Statista, kertas kerja ini menetapkan bahawa sebahagian besar populasi, termasuk remaja dan dewasa, mempunyai hubungan yang mendalam dengan ekosistem digital. Realiti ini memerlukan peralihan daripada kaedah pengajaran klasik kepada pendekatan yang lebih menarik dan bersepadu teknologi, terutamanya dalam domain seperti pembelajaran bahasa asing di mana penglibatan pelajar adalah paling penting.

Masalah teras yang ditangani ialah potensi simulasi Realiti Maya (VR) untuk berfungsi sebagai pemangkin bagi meningkatkan motivasi pelajar—faktor yang diakui secara meluas dalam literatur (contohnya, F.G.E. Fandiño) sebagai kritikal untuk pemerolehan bahasa yang berjaya. Kajian ini bertujuan untuk mengesahkan hipotesis ini secara empirikal.

2. Metodologi Penyelidikan & Reka Bentuk Eksperimen

Kajian ini menggunakan reka bentuk eksperimen untuk mengukur kesan intervensi VR terhadap motivasi pelajar.

2.1. Demografi Peserta

Kohort eksperimen terdiri daripada 64 pelajar tahun pertama dari Jabatan Kemanusiaan di Rostov State Transport University, yang mengkhusus dalam Perniagaan Hotel dan Perniagaan Pelancongan. Sampel ini relevan kerana bidang ini sering memerlukan penggunaan bahasa praktikal dalam senario dunia sebenar simulasi.

2.2. Alat Simulasi "Lawatan Lapangan"

Intervensi utama ialah simulasi VR bertajuk "Lawatan Lapangan." Walaupun PDF tidak memperincikan perisian khusus, konteks mencadangkan persekitaran rendaman di mana pelajar boleh meneroka lokasi secara maya (contohnya, hotel, lapangan terbang, atau tapak pelancongan) dan berinteraksi dengan elemen digital menggunakan bahasa asing sasaran. Ini selaras dengan teori pembelajaran berasaskan situasi, di mana pengetahuan dibina dalam konteks autentik.

Pengumpulan data melibatkan pemberian soal selidik kepada peserta sebelum dan selepas pengalaman VR. Soal selidik ini direka untuk mengukur pelbagai faktor motivasi yang berkaitan dengan pengajian bahasa asing.

3. Keputusan & Analisis Statistik

Penyelidik melaporkan peningkatan motivasi pendidikan yang disahkan secara statistik selepas penggabungan simulasi VR ke dalam prosedur pembelajaran bahasa.

3.1. Metrik Motivasi Pra- dan Pasca-Ujian

Walaupun nilai statistik khusus (contohnya, nilai-p, saiz kesan) tidak disediakan dalam petikan, kertas kerja tersebut menyatakan secara jelas bahawa peningkatan motivasi itu "disahkan secara statistik." Ini membayangkan penggunaan ujian statistik inferensi (kemungkinan ujian-t atau ANOVA) yang membandingkan skor pra-ujian dan pasca-ujian pada soal selidik motivasi. Keputusan positif mencadangkan pengalaman VR mempunyai kesan yang boleh diukur dan signifikan terhadap dorongan pelajar untuk belajar.

4. Perbincangan & Implikasi

Kajian ini menyimpulkan bahawa teknologi VR, yang diwakili oleh simulasi "Lawatan Lapangan," berkesan meningkatkan motivasi pelajar dalam pembelajaran bahasa asing. Penemuan ini menyokong seruan yang lebih luas untuk memodenkan pendekatan pedagogi. Implikasinya adalah signifikan bagi pereka kurikulum dan pendidik dalam pendidikan tinggi, terutamanya dalam bidang seperti pelancongan dan hospitaliti di mana amalan bahasa praktikal yang mendalam sangat berharga. Ini mencadangkan bahawa pelaburan dalam infrastruktur VR boleh menghasilkan pulangan dalam bentuk peningkatan penglibatan pelajar dan potensi peningkatan hasil pembelajaran.

5. Pandangan Inti Penganalisis: Dekonstruksi Empat Langkah

Pandangan Inti: Kertas kerja ini bukan hanya tentang VR dalam pendidikan; ia adalah pengesahan taktikal teknologi rendaman sebagai penyelesaian langsung kepada defisit penglibatan kronik dalam pedagogi bahasa tradisional. Penulis mengenal pasti motivasi bukan sebagai perkara sampingan, tetapi sebagai enjin utama untuk pemerolehan, dan meletakkan VR sebagai pencetus.

Aliran Logik: Hujahnya adalah mudah dan kukuh: (1) Rendaman digital adalah garis dasar manusia baharu (memetik statistik luaran yang kukuh tentang lampiran peranti). (2) Oleh itu, pendidikan mesti menyesuaikan diri atau menjadi tidak relevan. (3) Motivasi adalah halangan utama. (4) VR, dengan menawarkan pembelajaran berkonteks dan berbadan ("Lawatan Lapangan"), menyasarkan halangan itu secara langsung. (5) Eksperimen kami membuktikan ia berkesan. Ia adalah naratif sebab-akibat yang bersih dan bergema dengan pentadbir yang mencari justifikasi berasaskan data untuk pelaburan teknologi.

Kekuatan & Kelemahan: Kekuatannya terletak pada pendekatan empirikalnya yang fokus pada kohort tertentu (pelajar pelancongan/hospitaliti), menjadikan penemuan sangat boleh dilaksanakan untuk jabatan yang serupa. Penggunaan eksperimen terkawal adalah terpuji. Walau bagaimanapun, kelemahannya ketara dari perspektif ketelitian penyelidikan. Kekurangan butiran statistik yang didedahkan (nilai-p, saiz kesan, metrik kebolehpercayaan soal selidik) adalah isu besar, menjadikan pengesahan bebas mustahil. Saiz sampel (n=64) adalah mencukupi tetapi tidak kukuh, dan kajian ini mungkin mengalami kesan kebaharuan—kegembiraan awal menggunakan VR, yang mungkin tidak mengekalkan motivasi jangka panjang. Ia juga mengelak sepenuhnya analisis kos-faedah, faktor kritikal untuk penerimaan dunia sebenar.

Pandangan Boleh Tindak: Untuk pendidik: Jalankan modul VR sasaran untuk kemahiran bahasa prosedural berkonteks tinggi (contohnya, dialog daftar masuk, panduan pelancongan). Jangan cuba menggantikan keseluruhan kurikulum. Untuk institusi: Lihat ini sebagai kajian perintis, bukan keputusan muktamad. Langkah seterusnya mestilah kajian longitudinal dengan kumpulan kawalan, metrik terperinci, dan fokus pada pengekalan jangka panjang dan pemindahan kemahiran di luar persekitaran VR. Bekerjasama dengan jabatan sains kognitif untuk mengukur korelasi neurologi penglibatan. Peluang sebenar bukan hanya dalam membuktikan VR meningkatkan motivasi, tetapi dalam mengoptimumkan pengalaman VR berdasarkan cara ia mencetuskan neurosains motivasi secara unik, seperti yang diterokai dalam penyelidikan dari institusi seperti Makmal Interaksi Manusia Maya Stanford.

6. Kerangka Teknikal & Pemodelan Matematik

Walaupun kertas kerja tidak membentangkan model formal, konsep asas boleh dirangka menggunakan fungsi motivasi yang dipermudahkan. Kita boleh mengandaikan bahawa motivasi pasca-intervensi $M_{post}$ adalah fungsi motivasi asas $M_{pre}$, kualiti rendaman pengalaman VR $I_{VR}$, dan perkaitan yang dirasakan dengan matlamat pelajar $R$.

$M_{post} = M_{pre} + \alpha I_{VR} + \beta R + \epsilon$

Di mana $\alpha$ dan $\beta$ ialah pekali pemberat yang mewakili kesan rendaman dan perkaitan masing-masing, dan $\epsilon$ ialah istilah ralat. Hipotesis kajian ialah $\alpha > 0$ dan signifikan. Simulasi "Lawatan Lapangan" bertujuan untuk memaksimumkan $I_{VR}$ melalui kesetiaan deria dan interaktiviti, dan $R$ dengan menyelaraskan konteks pelancongan/hospitaliti.

Model yang lebih maju boleh menggabungkan Model Pembelajaran Rendaman Kognitif-Affektif (CAMIL) (Makransky & Petersen, 2021), yang memecahkan rendaman kepada kehadiran dan agensi, dan menghubungkannya dengan hasil kognitif dan afektif seperti motivasi dan pemindahan pengetahuan.

7. Kerangka Analisis: Contoh Kes Bukan Kod

Skenario: Jabatan bahasa universiti ingin menilai simulator perbualan VR baharu untuk Bahasa Inggeris Perniagaan.

1. Takrifkan Metrik: Daripada hanya "motivasi," pecahkannya. Gunakan skala yang disahkan seperti Inventori Motivasi Intrinsik (IMI) yang mengukur minat/keseronokan, kecekapan yang dirasakan, dan usaha. Juga, jejak metrik tingkah laku: masa sukarela yang dihabiskan dalam simulator, bilangan percubaan dialog.
2. Wujudkan Garis Dasar: Berikan IMI dan jalankan ujian lakonan standard (pra-ujian) dengan kumpulan kawalan (kaedah tradisional) dan kumpulan eksperimen (VR + kaedah tradisional).
3. Laksanakan Intervensi: Kumpulan eksperimen menggunakan simulator VR untuk 3 sesi berpandu selama 2 minggu, berlatih mesyuarat pelanggan.
4. Pasca-Ujian & Analisis: Berikan semula IMI dan ujian lakonan baharu yang setara. Lakukan analisis statistik (contohnya, ANCOVA mengawal skor pra-ujian) untuk membandingkan perubahan dalam motivasi dan prestasi bertutur antara kumpulan.
5. Lapisan Kualitatif: Jalankan temu bual susulan dengan subset peserta untuk memahami mengapa VR itu memotivasikan atau tidak (contohnya, "Ia terasa nyata," "Saya tidak takut membuat kesilapan").

Kerangka ini melangkaui semakan pra/pasca mudah kepada penilaian terkawal dan pelbagai dimensi.

8. Aplikasi Masa Depan & Hala Tuju Penyelidikan

Masa depan terletak pada peralihan daripada "lawatan lapangan" generik kepada persekitaran rendaman adaptif berkuasa AI. Bayangkan platform VR yang menyepadukan model bahasa seperti GPT-4 untuk perbualan dinamik dan tidak ditulis dengan watak maya, memberikan maklum balas peribadi tentang tatabahasa, sebutan, dan nuansa budaya. Penyelidikan harus meneroka:

• Kajian Longitudinal: Adakah peningkatan motivasi kekal selama satu semester atau setahun?
• Pemindahan Kemahiran: Adakah peningkatan dalam persekitaran VR berkorelasi dengan prestasi yang lebih baik dalam perbualan dunia sebenar?
• Korelasi Neurokognitif: Menggunakan EEG atau fNIRS untuk mengukur aktiviti otak yang dikaitkan dengan penglibatan dan pembelajaran dalam VR berbanding persekitaran tradisional.
• Pengkomputeran Afektif: Sistem VR yang mengesan kekecewaan atau kekeliruan pengguna melalui biometrik (contohnya, penjejakan mata, kadar denyutan jantung) dan secara dinamik melaraskan kesukaran atau memberikan sokongan.
• VR Sosial: Ruang pembelajaran bahasa berbilang pengguna di mana pelajar dari seluruh dunia boleh berinteraksi dan bekerjasama dalam senario bahasa sasaran, menggabungkan rendaman dengan interaksi sosial autentik.

Pertemuan VR, AI, dan sains pembelajaran menjanjikan masa depan di mana pemerolehan bahasa bukan hanya dimotivasikan, tetapi sangat diperibadikan, boleh diukur, dan disepadukan dengan lancar ke dalam persediaan profesional dan sosial.

9. Rujukan

1. Data Carta: Lampiran Emosi Dewasa kepada Gajet (Sumber dipetik sebagai [1] dalam PDF, kemungkinan dari Pusat Keusahawanan & Teknologi Pantas dan Ting Sutardja).
2. Pantas and Ting Sutardja Center for Entrepreneurship & Technology. (2022). Laporan Penggunaan Peranti Digital.
3. Richter, F. (2021). Kekerapan Penggunaan Internet Remaja Amerika. Statista.com.
4. Fandiño, F.G.E., et al. (2019). Motivasi sebagai faktor utama dalam pemerolehan bahasa kedua. Jurnal Pembelajaran Bahasa.
5. Woon, L.S., et al. (2020). Model motivasi pembelajaran multidimensi. Ulasan Psikologi Pendidikan.
6. Makransky, G., & Petersen, G. B. (2021). Model Pembelajaran Rendaman Kognitif-Affektif (CAMIL): Model Pembelajaran Berasaskan Teori dalam Realiti Maya Rendaman. Ulasan Psikologi Pendidikan.
7. Stanford University Virtual Human Interaction Lab (VHIL). (2023). Penyelidikan tentang kehadiran dan pembelajaran. https://vhil.stanford.edu/
8. Ryan, R. M., & Deci, E. L. (2000). Motivasi Intrinsik dan Ekstrinsik: Definisi Klasik dan Arah Baharu. Psikologi Pendidikan Kontemporari. (Asas untuk Inventori Motivasi Intrinsik - IMI).