Realiti Maya dalam Pendidikan Bahasa Asing: Satu Kajian tentang Motivasi Pelajar

1. Pengenalan & Latar Belakang

Abad ke-21 dicirikan oleh rendaman digital yang mendalam, yang mengubah kehidupan seharian secara asas, dan seterusnya, paradigma pendidikan. Kertas penyelidikan ini menangani keperluan mendesak untuk menyesuaikan kaedah pedagogi klasik dengan realiti baharu ini, terutamanya dalam pendidikan bahasa asing. Kajian ini mengandaikan bahawa motivasi pelajar adalah komponen kritikal dan pelbagai aspek bagi kejayaan pembelajaran, merangkumi aspek biologi, kognitif, dan tingkah laku. Berlatarbelakangkan lampiran peranti digital yang meluas—seperti yang dibuktikan oleh carta yang menunjukkan lampiran emosi yang ketara terhadap gajet dan penggunaan internet yang tinggi dalam kalangan belia—penulis berhujah untuk integrasi teknologi rendaman seperti Realiti Maya (VR) untuk meningkatkan penglibatan dan keberkesanan dalam pemerolehan bahasa.

2. Metodologi Penyelidikan

Kajian ini menggunakan reka bentuk eksperimen untuk menyiasat kesan simulasi VR terhadap motivasi pelajar.

2.1. Demografi Peserta

Kohort eksperimen terdiri daripada 64 pelajar tahun pertama dari Jabatan Kemanusiaan, yang mengkhusus dalam Perniagaan Hotel dan Perniagaan Pelancongan di Universiti Pengangkutan Negeri Rostov.

2.2. Simulasi "Lawatan Lapangan"

Satu simulasi VR khusus bertajuk "Lawatan Lapangan" telah dipilih sebagai alat intervensi pembelajaran utama. Simulasi ini direka untuk mewujudkan persekitaran rendaman yang kaya dengan konteks untuk melatih kemahiran bahasa asing dalam senario dunia sebenar simulasi yang relevan dengan bidang pengajian pelajar (contohnya, mendaftar masuk ke hotel, memandu pelancong).

2.3. Pengumpulan & Analisis Data

Data dikumpulkan melalui soal selidik yang diberikan sebelum dan selepas intervensi VR. Soal selidik direka untuk mengukur pelbagai faktor motivasi. Kaedah statistik kemudiannya digunakan untuk mengesahkan perubahan dalam tahap motivasi.

3. Hasil & Penemuan Eksperimen

3.1. Garis Dasar Motivasi Pra-Eksperimen

Keputusan soal selidik awal menetapkan tahap garis dasar motivasi dalam kalangan peserta, yang digunakan untuk analisis perbandingan.

3.2. Penilaian Motivasi Pasca-Eksperimen

Selepas simulasi VR "Lawatan Lapangan", soal selidik seterusnya diberikan. Data menunjukkan perubahan positif yang boleh diukur dalam tahap penglibatan, minat, dan persepsi relevan bahan bahasa asing terhadap kerjaya masa depan mereka yang dilaporkan oleh pelajar.

3.3. Pengesahan Statistik

Penyelidik melakukan analisis statistik ke atas data pra dan pasca ujian. Kajian ini menyimpulkan bahawa hasilnya secara statistik mengesahkan peningkatan motivasi pendidikan selepas menggabungkan simulasi VR ke dalam prosedur pembelajaran bahasa asing.

4. Perbincangan & Analisis

Perspektif seorang penganalisis industri mengenai penyelidikan ini.

4.1. Inti Pati Utama

Inti pati utama kertas ini adalah berkuasa dan jelas menyakitkan: dalam era ketepuan digital, pendidikan mesti bersaing untuk penglibatan kognitif. Kajian ini dengan betul mengenal pasti bahawa pengajaran bahasa tradisional yang pasif sedang kalah dalam pertarungan untuk perhatian pelajar Gen Z, yang laluan neural mereka terhubung untuk rangsangan interaktif dan multimedia. Proposisi nilai sebenar VR di sini bukanlah kebaharuan; ia adalah kesetiaan kontekstual. Dengan meletakkan pelajar hotel dan pelancongan dalam hotel atau tapak pelancongan maya, teknologi ini secara langsung mengaktifkan skema yang relevan dengan kerjaya, menjadikan kosa kata dan tatabahasa terasa kurang seperti halangan akademik dan lebih seperti alat profesional. Ini selaras dengan teori asas dalam psikologi pendidikan, seperti Teori Pembelajaran Berkedudukan (Lave & Wenger, 1991), yang menekankan pembelajaran dalam konteks aktiviti autentik.

4.2. Aliran Logik

Logik kertas ini adalah kukuh tetapi mengikuti jalan yang sudah biasa: mengenal pasti trend teknologi (penggunaan VR), membuat hipotesis manfaat pendidikannya (peningkatan motivasi), menguji melalui eksperimen terkawal, dan melaporkan hasil positif. Kekuatannya terletak pada fokusnya terhadap niche khusus yang kurang mendapat perhatian—pelajar bahasa vokasional—daripada membuat tuntutan luas tentang semua pendidikan. Rantai dari "rendaman digital" ke "keperluan pedagogi" ke "VR sebagai penyelesaian" adalah koheren. Walau bagaimanapun, ia secara tersirat mengandaikan motivasi adalah halangan utama kepada pemerolehan bahasa, berpotensi mengabaikan faktor kritikal lain seperti kualiti pengajaran, kekerapan latihan, atau kemahiran literasi asas dalam bahasa ibunda.

4.3. Kekuatan & Kelemahan

Kekuatan: Fokus kajian yang diterapkan pada perhotelan dan pelancongan adalah kekuatan utama, menawarkan kes penggunaan yang jelas. Menggunakan reka bentuk pra/pasca ujian dengan kohort tertentu memberikan data yang boleh ditindak, walaupun awal. Mengakui motivasi sebagai konstruk kompleks dan pelbagai dimensi menunjukkan kesedaran teori.
Kelemahan Ketara: Saiz sampel (n=64) dari satu universiti menghadkan kebolehgeneralisasian. Kertas ini kekurangan butiran terperinci tentang spesifikasi teknikal simulasi VR, prinsip reka bentuk pengajaran, atau ujian statistik khusus yang digunakan—satu peninggalan kritikal untuk replikasi. Yang paling ketara, ia mengukur motivasi melalui soal selidik laporan sendiri, yang terkenal terdedah kepada "kesan kebaharuan" atau bias keinginan sosial. Adakah motivasi bertahan sepanjang semester, atau ia hanya lonjakan sementara? Kajian ini, seperti yang dibentangkan, tidak dapat menjawab ini. Berbanding dengan kajian VR yang lebih ketat dalam bidang seperti simulasi perubatan—yang mengukur pemindahan kemahiran dan pengekalan—ini terasa seperti perintis yang menjanjikan daripada bukti muktamad.

4.4. Pandangan Boleh Tindak

Untuk pendidik dan institusi: Mulakan kecil dan khusus konteks. Jangan beli headset VR untuk "mengajar Bahasa Perancis"; beli mereka untuk "melatih Bahasa Perancis untuk resepsionis hotel." Pulangan pelaburan (ROI) lebih jelas. Bekerjasama dengan industri untuk mereka bentuk simulasi yang mencerminkan tugas tempat kerja sebenar.
Untuk penyelidik: Langkah seterusnya mesti longitudinal. Jejaki skor kemahiran bahasa kohort (contohnya, keputusan ujian piawai) dari masa ke masa bersama-sama metrik motivasi untuk mewujudkan hubungan kausal antara VR, motivasi, dan hasil pembelajaran sebenar. Gabungkan data biometrik (penjejakan mata, kadar denyutan jantung) dari sesi VR untuk melangkaui laporan sendiri dan mendapatkan metrik penglibatan objektif.
Untuk pembangun EdTech: Kajian ini adalah isyarat pasaran. Terdapat permintaan untuk kandungan bahasa VR berkualiti tinggi dan khusus profesion, bukan hanya "simulator perbualan" generik. Platform yang menang akan menjadi yang paling membolehkan pendidik menyesuaikan senario tanpa memerlukan pasukan pembangunan permainan.

5. Kerangka Teknikal & Pemodelan Matematik

Walaupun PDF tidak memperincikan model matematik, hipotesis teras boleh dirangka menggunakan hubungan linear yang dipermudahkan. Kita boleh memodelkan perubahan dalam motivasi ($\Delta M$) sebagai fungsi ciri-ciri intervensi VR:

$\Delta M = \alpha \cdot I + \beta \cdot C + \epsilon$

Di mana:

• $\Delta M$: Perubahan skor motivasi (pasca ujian tolak pra ujian).
• $I$: Faktor rendaman simulasi VR (ukuran kuantitatif kehadiran, contohnya, dari soal selidik kehadiran).
• $C$: Relevan kontekstual simulasi kepada matlamat pelajar (contohnya, skor dari 0 hingga 1).
• $\alpha, \beta$: Pekali mewakili berat setiap faktor, ditentukan melalui analisis regresi ke atas data eksperimen.
• $\epsilon$: Istilah ralat yang mengambil kira pemboleh ubah lain yang tidak diukur (contohnya, sikap terdahulu terhadap teknologi).

Tuntutan kajian tentang pengesahan statistik membayangkan bahawa ujian statistik (kemungkinan ujian-t sampel berpasangan) dilakukan ke atas nilai $\Delta M$, menghasilkan keputusan di mana $p < 0.05$, menolak hipotesis nol bahawa intervensi VR tidak menyebabkan sebarang perubahan.

6. Kerangka Analisis: Kajian Kes Bukan Kod

Senario: Sebuah universiti ingin menilai sama ada simulasi VR "Interaksi Klinikal" meningkatkan motivasi untuk pelajar perubatan yang belajar Bahasa Sepanyol perubatan.
Aplikasi Kerangka:

1. Takrifkan Metrik: Motivasi dioperasionalkan melalui tinjauan dengan sub-skala: Minat Intrinsik (II), Utiliti Dirasakan (PU), dan Kebimbangan Pembelajaran (LA, skor songsang).
2. Pengukuran Garis Dasar: Berikan tinjauan kepada Kohort A (kawalan, menggunakan lakonan peranan buku teks) dan Kohort B (eksperimen, menggunakan VR) sebelum modul.
3. Intervensi: Kedua-dua kohort melengkapkan objektif pembelajaran yang sama. Kohort B menggunakan simulasi VR untuk latihan.
4. Pengukuran Pasca-Intervensi: Berikan semula tinjauan dan penilaian kemahiran Bahasa Sepanyol perubatan piawai.
5. Analisis: Kira $\Delta$II, $\Delta$PU, $\Delta$LA untuk setiap kohort. Gunakan ujian statistik (ANCOVA) untuk membandingkan skor $\Delta$ antara kohort, mengawal skor pra ujian. Hubungkan skor $\Delta$ motivasi dengan keputusan penilaian kemahiran.
6. Interpretasi: Jika Kohort B menunjukkan $\Delta$ positif yang jauh lebih besar dalam II dan PU, dan pengurangan yang lebih besar dalam LA, dan perubahan ini berkorelasi sederhana dengan skor kemahiran yang lebih tinggi, intervensi VR disokong sebagai pemotivasian yang boleh menyumbang kepada pembelajaran.

7. Aplikasi Masa Depan & Hala Tuju Penyelidikan

• VR Adaptif Berkuasa AI: Mengintegrasikan AI NLP (seperti ejen berasaskan GPT) ke dalam persekitaran VR untuk mewujudkan rakan perbualan dinamik dan responsif yang melaraskan kesukaran dan topik secara masa nyata berdasarkan prestasi pelajar.
• Makmal Bahasa VR Sosial: Ruang VR berbilang pengguna di mana pelajar dari seluruh dunia boleh berinteraksi dan bekerjasama dalam tugas dalam bahasa sasaran, memupuk bukan sahaja motivasi tetapi juga kecekapan antara budaya.
• Gelung Maklum Balas Biometrik: Menggunakan sensor headset VR (penjejakan mata, analisis ekspresi muka) untuk mengesan saat kekeliruan atau kekecewaan dan menyesuaikan senario atau menyediakan perancah tepat pada masanya.
• Kajian Longitudinal & Pemindahan: Penyelidikan mesti menjejaki ketahanan kesan motivasi dan, yang penting, mengukur pemindahan kemahiran bahasa yang diperoleh melalui VR kepada interaksi dunia sebenar, bukan VR.
• Analisis Kos-Faedah: Apabila kos perkakasan menurun, penyelidikan harus fokus pada model reka bentuk pengajaran VR yang boleh ditingkatkan, membandingkan keberkesanan dan kosnya dengan kaedah rendaman lain yang berteknologi rendah (contohnya, realiti tambahan pada telefon pintar).

8. Rujukan

1. Sumber Carta: Pantas and Ting Sutardja Center for Entrepreneurship & Technology, memetik Konok, V., et al. (Dirujuk dalam PDF).
2. Richter, F. (Statista). Data tentang Penggunaan Internet Remaja Amerika (Dirujuk dalam PDF).
3. Fandiño, F.G.E., et al. (Dipetik dalam PDF untuk faktor motivasi).
4. Woon, et al. (Dipetik dalam PDF untuk motivasi sebagai proses campuran).
5. Lave, J., & Wenger, E. (1991). Situated Learning: Legitimate Peripheral Participation. Cambridge University Press.
6. Isola, P., Zhu, J., Zhou, T., & Efros, A. A. (2017). Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks. CVPR. (Contoh kertas teknikal ketat dalam bidang berkaitan model generatif, yang sering diandalkan oleh penciptaan kandungan VR).
7. Meta Platforms, Inc. (2023). Horizon Workrooms dan penyelidikan berkaitan tentang kehadiran sosial dalam VR. [https://about.fb.com/news/](https://about.fb.com/news/) (Contoh penyelidikan industri yang mendorong pembangunan platform).
8. Godwin-Jones, R. (2021). Emerging Technologies: Language Learning and VR. Language Learning & Technology, 25(2), 6–13. (Sumber akademik berwibawa tentang keadaan VR dalam pembelajaran bahasa).