Study-Chinese

Análise da interação professor-ChatGPT no desenho de tarefas comunicativas baseadas em conflito para cursos universitários de expressão oral em chinês, examinando o papel e o impacto da IA.

Explora a viabilidade da análise semântica do chinês para Estruturas de Representação do Discurso sem dados anotados, propondo um pipeline de coleta de dados e uma suíte de testes detalhada.

Análise de modelos de Correção Ortográfica do Chinês baseados em BERT, destacando o sobreajuste a padrões de erro e propondo uma estratégia simples de mascaramento aleatório para melhor generalização.

Uma nova abordagem para Correção Ortográfica do Chinês (CSC) que reformula frases inteiras em vez de marcar caracteres, alcançando resultados de ponta e melhor generalização.

Uma análise aprofundada da aplicação de Deep Factorization Machines à tarefa Duolingo de Modelagem de Aquisição de Segunda Língua (SLAM) para rastreamento de conhecimento ao nível da palavra.

Explora a aplicação do utilitário Unix DIFF em tarefas de PLN como detecção de diferenças, extração de regras, fusão de dados e correspondência ótima, destacando sua praticidade e versatilidade.

Análise do modelo conjunto vencedor (GBDT+RNN) para prever lacunas de conhecimento de alunos em aprendizagem de segunda língua, baseado na Tarefa Compartilhada SLAM 2018 com dados do Duolingo.

Análise da justiça em modelos preditivos para aprendizagem de segunda língua, avaliando viés entre plataformas e países usando dados do Duolingo.

Visão geral do Projeto MOSLA, um conjunto de dados longitudinal, multimodal e multilíngue único que captura o processo completo de aquisição de segunda língua ao longo de dois anos.

Análise da arquitetura KOSHIK para Processamento de Linguagem Natural escalável usando Hadoop, abrangendo seus componentes, etapas de implementação, avaliação de desempenho e direções futuras.

Este artigo explora a arquitetura KOSHIK para Processamento de Linguagem Natural escalável usando Hadoop, detalhando sua implementação, avaliação de desempenho e direções futuras.

Análise do uso de prompts específicos com Modelos de Linguagem de Grande Porte para atingir níveis CEFR e EBCL (A1, A1+, A2) no aprendizado personalizado de chinês.

Um artigo de pesquisa que apresenta o SLABERT, uma nova estrutura que utiliza o BERT para modelar a transferência linguística cruzada positiva e negativa na aquisição de segunda língua, com base em dados de Fala Dirigida à Criança.

Uma análise de como os modelos de linguagem neural adquirem uma segunda língua, explorando transferência interlinguística, generalização linguística e comparações com a aquisição humana de L2.

Um estudo empírico comparando o uso de verbos e substantivos em jornais chineses e ingleses e seu impacto na escrita de aprendizes anglófonos de chinês.

Análise de um artigo de pesquisa que investiga o impacto das simulações de Realidade Virtual na motivação dos alunos na aprendizagem de línguas estrangeiras, incluindo metodologia, resultados e implicações futuras.