Study-Chinese

Анализ моделей исправления орфографических ошибок в китайском языке, выявляющий переобучение моделей ошибок и недообучение языковых моделей в BERT, с предложением стратегии случайного маскирования для улучшения обобщающей способности.

Новый подход к исправлению орфографических ошибок в китайском языке (CSC), который рассматривает коррекцию как задачу перефразирования предложения, преодолевая ограничения методов последовательной разметки и достигая наилучших результатов.

Исследует практическое применение утилиты Unix DIFF для задач НЛП: обнаружение различий, извлечение правил, слияние данных и оптимальное сопоставление.

Анализ справедливости прогностических моделей для изучения второго языка, оценка предвзятости по платформам устройств и уровням развития стран на основе набора данных Duolingo.

Качественное исследование эффективности видео Little Fox Chinese как вспомогательного средства для улучшения усвоения лексики китайского языка и вовлеченности учащихся в начальной школе.

Анализ использования специфических промптов с большими языковыми моделями (LLM), такими как ChatGPT, для таргетирования уровней CEFR и EBCL (A1, A1+, A2) в персонализированном изучении китайского языка.

Исследование, анализирующее кросс-лингвистический перенос в языковых моделях с использованием архитектуры BERT и данных детской речи для симуляции усвоения второго языка.

Анализ исследования о влиянии симуляций VR на мотивацию студентов при изучении иностранных языков, включая методологию, результаты и перспективы.