Study-Chinese

Анализ взаимодействия преподавателя и ChatGPT при разработке коммуникативных заданий на основе конфликта для курса устной речи по китайскому языку как иностранному в вузе, изучение роли и влияния ИИ.

Исследуется возможность семантического анализа китайского текста в дискурсивные репрезентативные структуры без размеченных данных, предлагается конвейер сбора данных и детализированный тестовый набор.

Анализ моделей исправления ошибок на основе BERT, выявление переобучения шаблонам ошибок и предложение простой стратегии случайного маскирования для лучшей обобщающей способности.

Новый подход к исправлению орфографических ошибок в китайском языке (CSC), который перефразирует целые предложения вместо пометки символов, достигая передовых результатов и улучшенной обобщаемости.

Подробный анализ применения Глубоких факторизационных машин к задаче Duolingo по моделированию усвоения второго языка (SLAM) для трассировки знаний на уровне слов.

Исследуется применение утилиты Unix DIFF для задач НЛП, таких как обнаружение различий, извлечение правил, слияние данных и оптимальное сопоставление, подчеркивая её практичность и универсальность.

Анализ победной ансамблевой модели (GBDT+RNN) для прогнозирования пробелов в знаниях учащихся при изучении второго языка на основе данных Duolingo и задачи SLAM 2018.

Анализ справедливости прогностических моделей для изучения второго языка, оценка смещений на разных платформах и в разных странах на основе данных Duolingo.

Обзор проекта MOSLA — уникального продольного, мультимодального и многоязычного набора данных, фиксирующего полный процесс усвоения второго языка в течение двух лет.

Анализ архитектуры KOSHIK для масштабируемой обработки естественного языка с использованием Hadoop, включая её компоненты, этапы реализации, оценку производительности и перспективы развития.

В статье исследуется архитектура KOSHIK для масштабируемой обработки естественного языка с использованием Hadoop, подробно описывается её реализация, оценка производительности и направления развития.

Анализ применения специальных промптов с большими языковыми моделями для таргетирования уровней CEFR и EBCL (A1, A1+, A2) в целях персонализированного изучения китайского языка.

Исследование, представляющее SLABERT — новый фреймворк, использующий BERT для моделирования позитивного и негативного кросс-лингвистического переноса при усвоении второго языка на основе данных речи, обращённой к ребёнку.

Анализ того, как нейросетевые языковые модели осваивают второй язык, с изучением кросс-лингвистического переноса, лингвистического обобщения и сравнением с освоением L2 человеком.

Эмпирическое исследование, сравнивающее использование глаголов и существительных в китайской и английской прессе, и его влияние на письменную речь англоговорящих изучающих китайский язык.

Анализ исследования о влиянии симуляций VR на мотивацию студентов при изучении иностранных языков, включая методологию, результаты и перспективы.