-
#1Разработка коммуникативных заданий на основе конфликта в КИЯ с использованием ChatGPT: анализ процессаАнализ взаимодействия преподавателя и ChatGPT при разработке коммуникативных заданий на основе конфликта для курса устной речи по китайскому языку как иностранному в вузе, изучение роли и влияния ИИ.
-
#2Переосмысление маскированного языкового моделирования для исправления орфографических ошибок в китайском языкеАнализ моделей исправления ошибок на основе BERT, выявление переобучения шаблонам ошибок и предложение простой стратегии случайного маскирования для лучшей обобщающей способности.
-
#3ReLM: Исправление орфографических ошибок в китайском языке как задача перефразирования языковой моделиНовый подход к исправлению орфографических ошибок в китайском языке (CSC), который перефразирует целые предложения вместо пометки символов, достигая передовых результатов и улучшенной обобщаемости.
-
#4Использование команды DIFF для решения сложных задач обработки естественного языкаИсследуется применение утилиты Unix DIFF для задач НЛП, таких как обнаружение различий, извлечение правил, слияние данных и оптимальное сопоставление, подчеркивая её практичность и универсальность.
-
#5Ансамблевое моделирование для изучения второго языка: анализ победного подхода SLAM 2018Анализ победной ансамблевой модели (GBDT+RNN) для прогнозирования пробелов в знаниях учащихся при изучении второго языка на основе данных Duolingo и задачи SLAM 2018.
-
#6Справедливое моделирование знаний при изучении второго языка: анализ алгоритмических смещенийАнализ справедливости прогностических моделей для изучения второго языка, оценка смещений на разных платформах и в разных странах на основе данных Duolingo.
-
#7KOSHIK: Масштабируемая архитектура NLP на Hadoop — анализ и реализацияАнализ архитектуры KOSHIK для масштабируемой обработки естественного языка с использованием Hadoop, включая её компоненты, этапы реализации, оценку производительности и перспективы развития.
-
#8NLP на Hadoop: Разработка и оценка архитектуры KOSHIKВ статье исследуется архитектура KOSHIK для масштабируемой обработки естественного языка с использованием Hadoop, подробно описывается её реализация, оценка производительности и направления развития.
-
#9Использование промптов ChatGPT для изучения китайского языка: исследование уровней CEFR и EBCLАнализ применения специальных промптов с большими языковыми моделями для таргетирования уровней CEFR и EBCL (A1, A1+, A2) в целях персонализированного изучения китайского языка.
-
#10SLABERT: Моделирование усвоения второго языка с помощью BERTИсследование, анализирующее кросс-лингвистический перенос в языковых моделях с использованием архитектуры BERT и данных детской речи для симуляции усвоения второго языка.
-
#11Изучение второго языка нейросетевыми языковыми моделями: Лингвистический анализАнализ того, как нейросетевые языковые модели осваивают второй язык, с изучением кросс-лингвистического переноса, лингвистического обобщения и сравнением с освоением L2 человеком.
-
#12Сопоставительный анализ предпочтения глаголов и существительных в китайском и английском языках: выводы для письменной речи изучающих китайский как иностранныйЭмпирическое исследование, сравнивающее использование глаголов и существительных в китайской и английской прессе, и его влияние на письменную речь англоговорящих изучающих китайский язык.
-
#13Виртуальная реальность в обучении иностранным языкам: исследование мотивации студентовАнализ исследования о влиянии симуляций VR на мотивацию студентов при изучении иностранных языков, включая методологию, результаты и перспективы.
Последнее обновление: 2026-02-07 12:30:31