1. Utangulizi na Msingi

Karne ya 21 ina sifa ya kuzama kwa kina kwenye kidijitali, ikibadilisha kimsingi maisha ya kila siku na, kwa kupanua, mifumo ya kielimu. Karatasi hii ya utafiti inashughulikia hitaji la dharura la kurekebisha mbinu za kitamaduni za ufundishaji kwa ukweli huu mpya, haswa katika elimu ya lugha za kigeni. Utafiti huu unadai kuwa hamasa ya mwanafunzi ni kipengele muhimu, chenye pande nyingi, cha mafanikio ya kujifunza, kinachojumuisha mambo ya kibayolojia, utambuzi, na tabia. Kwa mazingira ya mshikamano mkubwa wa vifaa vya kidijitali—kama inavyoonyeshwa na chati zinazoonyesha mshikamano mkubwa wa kihemko kwenye vifaa na matumizi makubwa ya intaneti miongoni mwa vijana—waandishi wanabishana kwa ajili ya kuunganishwa kwa teknolojia zenye kuzamisha kama Uhalisia wa Kuigizwa (VR) ili kuongeza ushiriki na ufanisi katika upatikanaji wa lugha.

Takwimu Muhimu

300%

Ukuaji wa matumizi ya vifaa vya kidijitali kati ya 2011 na 2016.

2. Mbinu ya Utafiti

Utafiti huu ulitumia muundo wa majaribio kuchunguza athari ya mfano wa VR kwenye hamasa ya wanafunzi.

2.1. Sifa za Wahusika

Kundi la majaribio lilikuwa na wanafunzi 64 wa mwaka wa kwanza kutoka Idara ya Sayansi ya Jamii, wanaosoma Biashara ya Hoteli na Biashara ya Utalii katika Chuo Kikuu cha Usafiri cha Rostov.

2.2. Mfano wa "Ziara ya Uwanja"

Mfano maalum wa VR uitwao "Ziara ya Uwanja" ulichaguliwa kuwa zana kuu ya kuingilia kati ya kujifunza. Mfano huu ulibuniwa kuunda mazingira yenye kuzamisha na yenye muktadha mwingi kwa ajili ya kufanya mazoezi ya ujuzi wa lugha za kigeni katika hali ya ulimwengu halisi iliyoigizwa inayohusiana na nyanja za masomo za wanafunzi (k.m., kujiandikisha hotelini, kuwaongoza watalii).

2.3. Ukusanyaji na Uchambuzi wa Data

Data ilikusanywa kupitia dodoso zilizotolewa kabla na baada ya kuingiliwa kwa VR. Dodoso zilibuniwa kupima mambo mbalimbali ya kuhamasisha. Kisha mbinu za takwimu zilitumika kuthibitisha mabadiliko katika viwango vya hamasa.

3. Matokeo na Uvumbuzi wa Majaribio

3.1. Msingi wa Hamasa Kabla ya Jaribio

Matokeo ya awali ya dodoso yaliweka msingi wa kiwango cha hamasa miongoni mwa washiriki, ambao ulitumika kwa uchambuzi wa kulinganisha.

3.2. Tathmini ya Hamasa Baada ya Jaribio

Kufuatia mfano wa VR "Ziara ya Uwanja", dodoso la baadaye lilitolewa. Data ilionyesha mabadiliko chanya yanayoweza kupimika katika viwango vya ushiriki, hamu, na umuhimu unaoonwa wa nyenzo za lugha za kigeni kwa kazi zao za baadaye kama ilivyoripotiwa na wanafunzi.

3.3. Uthibitishaji wa Takwimu

Watafiti walifanya uchambuzi wa takwimu kwenye data ya kabla na baada ya jaribio. Utafiti unahitimisha kuwa matokeo yalithibitisha kwa takwimu kupanda kwa hamasa ya kielimu baada ya kuunganisha mfano wa VR katika utaratibu wa kujifunza lugha za kigeni.

Uelewa Muhimu

  • VR hutoa mazingira yenye muktadha mwingi na yenye kuzamisha ambayo hujaza pengo kati ya kujifunza lugha kwa njia ya kinadharia na utumiaji wa vitendo.
  • Hamasa katika kujifunza lugha sio jambo moja; VR inaweza kuwa na athari chanya kwenye pande maalum kama hamasa ya kifaa (manufaa ya kazi) na hamu ya ndani.
  • Mafanikio ya mfano wa "Ziara ya Uwanja" yanaonyesha kuwa ufanisi kati ya maudhui ya VR na malengo ya kitaaluma/kikazi ya wanaojifunza ni muhimu.

4. Majadiliano na Uchambuzi

Mtazamo wa mchambuzi wa tasnia kuhusu utafiti huu.

4.1. Uelewa Mkuu

Uelewa mkuu wa karatasi hii ni wenye nguvu na wazi kwa kiwango cha kuumiza: katika enzi ya kujaa kidijitali, elimu lazima ishindanie kwa ushiriki wa utambuzi. Utafiti huo unatambua kwa usahihi kwamba mafundisho ya kitamaduni, yasiyo na ushiriki, ya lugha yanapoteza vita ya umakini wa wanafunzi wa Kizazi Z ambao njia zao za neva zimeunganishwa kwa vichocheo vya kuingiliana, vyenye vyombo vingi. Manufaa halisi ya VR hapa sio upya; ni usahihi wa muktadha. Kwa kuweka wanafunzi wa hoteli na utalii katika hoteli au tovuti ya watalii iliyoigizwa, teknolojia hii huwasha moja kwa moja mifumo inayohusiana na kazi, na kufanya msamiati na sarufi kuonekana kama si vizuizi vya kitaaluma bali kama zana za kitaaluma. Hii inalingana na nadharia za msingi katika saikolojia ya elimu, kama Nadharia ya Kujifunza Katika Mazingira (Lave & Wenger, 1991), ambayo inasisitiza kujifunza ndani ya miktadha halisi ya shughuli.

4.2. Mtiririko wa Mantiki

Mantiki ya karatasi hii ni sahihi lakini inafuata njia iliyotembelea sana: tambua mwelekeo wa kiteknolojia (utumiaji wa VR), taja dhana ya manufaa yake ya kielimu (kuongezeka kwa hamasa), jaribu kupitia jaribio lililodhibitiwa, na ripoti matokeo mazuri. Nguvu iko katika mwelekeo wake maalum kwenye kikundi maalum, kisichohudumiwa vizuri—wanaojifunza lugha kwa ajili ya kazi—badala ya kutoa madai mapana kuhusu elimu yote. Mnyororo kutoka "kuzama kidijitali" hadi "hitaji la kielimu" hadi "VR kama suluhisho" una mwendo mzima. Hata hivyo, inachukulia kwa njia ya kinachojulikana kuwa hamasa ndio kikwazo kikuu cha kupata lugha, na kwa uwezekano kupuuza mambo mengine muhimu kama ubora wa mafundisho, mzunguko wa mazoezi, au ujuzi wa msingi wa kusoma na kuandika katika lugha ya asili.

4.3. Nguvu na Mapungufu

Nguvu: Mwelekeo wa utafiti huu unaotumika kwenye ukaribishaji na utalii ni nguvu kubwa, ikitoa kesi wazi ya matumizi. Kutumia muundo wa jaribio la kabla/baada na kundi maalum hutoa data inayoweza kutekelezwa, ikiwa ya awali. Kutambua hamasa kama jengo changamano, lenye pande nyingi linaonyesha ufahamu wa kinadharia.
Mapungufu Makubwa: Ukubwa wa sampuli (n=64) kutoka chuo kikuu kimoja hupunguza uwezekano wa kutumika kwa jumla. Karatasi haina maelezo ya kina juu ya vipimo vya kiufundi vya mfano wa VR, kanuni za ubunifu wa mafundisho, au majaribio maalum ya takwimu yaliyotumiwa—ukosefu muhimu kwa ajili ya kurudiwa. Jambo la kushangaza zaidi, inapima hamasa kupitia dodoso za kuripoti binafsi, ambazo zinajulikana kwa urahisi kwa "athari ya upya" au upendeleo wa kukubalika kijamii. Je, hamasa ilidumu kwa muhula, au ilikuwa mwinuko wa muda mfupi? Utafiti huu, kama ulivyowasilishwa, hauwezi kujibu hili. Ikilinganishwa na utafiti madhubuti zaidi wa VR katika nyanja kama mifano ya matibabu—ambayo hupima uhamisho wa ujuzi na kukumbuka—hii inahisi kama jaribio la matumaini badala ya uthibitisho wa hakika.

4.4. Uelewa Unaoweza Kutekelezwa

Kwa waelimishaji na taasisi: Anza kwa kiasi kidogo na kwa muktadha maalum. Usinunue vichwa vya VR kwa ajili ya "kufundisha Kifaransa"; zinunue kwa ajili ya "kufundisha Kifaransa kwa ajili ya mapokezi ya hoteli." Faida ya uwekezaji (ROI) ni wazi zaidi. Shirikiana na tasnia kubuni mifano inayoiga kazi halisi za mahali pa kazi.
Kwa watafiti: Hatua inayofuata lazima iwe ya muda mrefu. Fuatilia alama za ujuzi wa lugha ya kundi hilo (k.m., matokeo ya majaribio ya kawaida) kwa muda pamoja na vipimo vya hamasa ili kuanzisha uhusiano wa sababu kati ya VR, hamasa, na matokeo halisi ya kujifunza. Unganisha data ya kibayometriki (kufuatilia macho, kiwango cha mapigo ya moyo) kutoka kwa kipindi cha VR ili kuondoka mbali na kuripoti binafsi na kupata vipimo vya ushiriki vya kusudi.
Kwa watengenezaji wa EdTech: Utafiti huu ni ishara ya soko. Kuna mahitaji ya maudhui ya lugha ya VR ya hali ya juu, maalum kwa taaluma, sio tu "vielelezo vya mazungumzo" vya jumla. Jukwaa litakaloshinda litakuwa lile ambalo linawawezesha zaidi waelimishaji kubadilisha hali bila kuhitaji timu ya uundaji wa michezo.

5. Mfumo wa Kiufundi na Uundaji wa Hisabati

Ingawa PDF haijaainisha mfano wa hisabati, dhana kuu inaweza kuwekwa kwa kutumia uhusiano rahisi wa mstari. Tunaweza kuiga mabadiliko ya hamasa ($\Delta M$) kama utendakazi wa sifa za kuingilia kati ya VR:

$\Delta M = \alpha \cdot I + \beta \cdot C + \epsilon$

Ambapo:

  • $\Delta M$: Mabadiliko ya alama ya hamasa (jaribio la baada toa jaribio la kabla).
  • $I$: Kipengele cha kuzamishwa cha mfano wa VR (kipimo kilichopimwa cha uwepo, k.m., kutoka dodoso ya uwepo).
  • $C$: Uhusiano wa muktadha wa mfano kwa malengo ya mwanajifunzi (k.m., alama kutoka 0 hadi 1).
  • $\alpha, \beta$: Vigawo vinavyowakilisha uzito wa kila kipengele, vilivyobainishwa kupitia uchambuzi wa urejeshaji kwenye data ya majaribio.
  • $\epsilon$: Neno la makosa linalohesabu vigezo vingine visivyopimwa (k.m., mtazamo wa awali kuelekea teknolojia).

Madai ya utafiti ya uthibitishaji wa takwimu yana maana kwamba jaribio la takwimu (labda jaribio la t-test la sampuli zilizounganishwa) lilifanywa kwenye maadili ya $\Delta M$, na kutoa matokeo ambapo $p < 0.05$, na kukataa dhana tupu kwamba kuingilia kati kwa VR hakusababisha mabadiliko.

6. Mfumo wa Uchambuzi: Kesi ya Utafiti Isiyo na Msimbo

Hali: Chuo kikuu kinataka kutathmini ikiwa mfano wa VR wa "Mwingiliano wa Kliniki" unaboresha hamasa kwa wanafunzi wa matibabu wanaojifunza Kihispania cha matibabu.
Utumiaji wa Mfumo:

  1. Bainisha Vipimo: Hamasa inafafanuliwa kupitia utafiti wenye viwango vidogo: Hamu ya Ndani (II), Manufaa Yanayoonwa (PU), na Wasiwasi wa Kujifunza (LA, alama ya kinyume).
  2. Kipimo cha Msingi: Toa utafiti kwa Kundi A (udhibiti, hutumia mchezo wa jukumu wa kitabu) na Kundi B (majaribio, hutumia VR) kabla ya moduli.
  3. Kuingilia Kati: Makundi yote mawili yanakamilisha malengo sawa ya kujifunza. Kundi B hutumia mfano wa VR kwa mazoezi.
  4. Kipimo Baada ya Kuingilia Kati: Toa tena utafiti na tathmini ya kawaida ya ujuzi wa Kihispania cha matibabu.
  5. Uchambuzi: Hesabu $\Delta$II, $\Delta$PU, $\Delta$LA kwa kila kundi. Tumia majaribio ya takwimu (ANCOVA) kulinganisha alama za $\Delta$ kati ya makundi, ukidhibiti alama za kabla ya jaribio. Unganisha alama za $\Delta$ za hamasa na matokeo ya tathmini ya ujuzi.
  6. Ufasiri: Ikiwa Kundi B linaonyesha $\Delta$ chanya kubwa zaidi katika II na PU, na kupunguzwa kwa LA, na mabadiliko haya yanahusiana kwa kiasi kikubwa na alama za juu za ujuzi, basi kuingilia kati kwa VR kunasaidiwa kama kichocheo cha hamasa ambacho kinaweza kuchangia kujifunza.
Mfumo huu unapita zaidi ya kuuliza "Je, hamasa ilibadilika?" hadi "Je, pande maalum za hamasa zilibadilikaje, na je, hilo lilihusiana na kujifunza?"

7. Matumizi ya Baadaye na Mwelekeo wa Utafiti

  • VR Inayobadilika Inayotumia AI: Kuunganisha AI ya NLP (kama wakala wenye msingi wa GPT) ndani ya mazingira ya VR ili kuunda washirika wa mazungumzo wenye nguvu, anayejibu, ambaye hubadilisha ugumu na mada kwa wakati halisi kulingana na utendaji wa mwanajifunza.
  • Maabara ya Lugha ya VR ya Kijamii: Nafasi za VR zenye watumiaji wengi ambapo wanaojifunza kutoka duniani kote wanaweza kuingiliana na kushirikiana kwenye kazi kwa lugha lengwa, na kukuza sio tu hamasa bali pia uwezo wa kitamaduni.
  • Mizunguko ya Maoni ya Kibayometriki: Kutumia sensorer za vichwa vya VR (kufuatilia macho, uchambuzi wa mienendo ya uso) kugundua nyakati za kuchanganyikiwa au kukasirika na kubadilisha hali au kutoa ujenzi wa wakati husika.
  • Utafiti wa Muda Mrefu na Uhamishaji: Utafiti lazima ufuate uimara wa athari za kuhamasisha na, muhimu zaidi, upime uhamishaji wa ujuzi wa lugha uliopatikana kwa VR hadi kwa mwingiliano halisi wa ulimwengu, usio na VR.
  • Uchambuzi wa Gharama na Faida: Kadiri gharama za vifaa vinavyopungua, utafiti unapaswa kulenga mifano ya ubunifu wa mafundisho inayoweza kuongezeka kwa VR, ikilinganisha ufanisi wake na gharama na mbinu zingine zinazozamisha lakini zenye teknolojia ya chini (k.m., uhalisia wa kuongezwa kwenye simu mahiri).

8. Marejeo

  1. Chanzo cha Chati: Kituo cha Pantas na Ting Sutardja cha Ujasiriamali na Teknolojia, ikimtaja Konok, V., et al. (Iliyotajwa kwenye PDF).
  2. Richter, F. (Statista). Data juu ya Matumizi ya Intaneti ya Vijana wa Marekani (Iliyotajwa kwenye PDF).
  3. Fandiño, F.G.E., et al. (Iliyotajwa kwenye PDF kwa mambo ya hamasa).
  4. Woon, et al. (Iliyotajwa kwenye PDF kwa hamasa kama mchakato mchanganyiko).
  5. Lave, J., & Wenger, E. (1991). Kujifunza Katika Mazingira: Ushiriki Halali wa Pembeni. Cambridge University Press.
  6. Isola, P., Zhu, J., Zhou, T., & Efros, A. A. (2017). Tafsiri ya Picha-hadi-Picha na Mtandao wa Uhasama Wenye Masharti. CVPR. (Mfano wa karatasi ya kiufundi madhubuti katika nyanja inayohusiana ya mifano ya kuzalisha, ambayo uundaji wa maudhui ya VR mara nyingi hutegemea).
  7. Meta Platforms, Inc. (2023). Horizon Workrooms na utafiti unaohusiana juu ya uwepo wa kijamii katika VR. [https://about.fb.com/news/](https://about.fb.com/news/) (Mfano wa utafiti wa tasnia unaoendesha ukuzaji wa jukwaa).
  8. Godwin-Jones, R. (2021). Teknolojia zinazokua: Kujifunza Lugha na VR. Kujifunza Lugha na Teknolojia, 25(2), 6–13. (Chanzo cha kitaaluma chenye mamlaka juu ya hali ya VR katika kujifunza lugha).