-
#1ChatGPT ile Çatışma Temelli İletişimsel Görevlerin Tasarımı: Bir Süreç AnaliziÜniversite düzeyindeki Çince sözlü ifade dersleri için çatışma temelli iletişimsel görevler tasarlamada öğretmen-ChatGPT etkileşiminin analizi; yapay zekanın rolü ve etkisinin incelenmesi.
-
#2Çince Yazım Düzeltme İçin Maskeli Dil Modellemesini Yeniden Düşünmek: Analiz ve İçgörülerÇince Yazım Düzeltme modellerinin analizi; BERT'te hata modellerinin aşırı uyumu ve dil modellerinin yetersiz uyumu vurgulanmakta, gelişmiş genelleme için rastgele maskeleme stratejisi önerilmektedir.
-
#3ReLM: Yeniden İfade Etme Dil Modeli Olarak Çince Yazım DüzeltmeKarakter etiketleme yerine tüm cümleleri yeniden ifade ederek Çince Yazım Düzeltme'ye (CSC) yönelik yenilikçi bir yaklaşım. En iyi sonuçlar ve gelişmiş genelleme yeteneği sağlar.
-
#4Gelişmiş Doğal Dil İşleme Görevleri için DIFF Komutundan YararlanmaUnix DIFF aracının, fark tespiti, kural çıkarımı, veri birleştirme ve optimal eşleştirme gibi NLP görevlerindeki uygulamalarını, pratikliğini ve çok yönlülüğünü vurgulayarak inceler.
-
#5İkinci Dil Edinimi için Ensemble Modelleme: 2018 SLAM Kazanan Yaklaşımının Analiziİkinci dil öğreniminde öğrenci bilgi boşluklarını tahmin etmek için kazanan topluluk modelinin (GBDT+RNN) Duolingo verileri kullanılarak 2018 SLAM Paylaşımlı Görevi temel alınarak analizi.
-
#6İkinci Dil Ediniminde Adil Bilgi İzleme: Algoritmik Önyargı Analiziİkinci dil öğrenimi için tahmine dayalı modellerde adalet analizi, Duolingo verileri kullanılarak platformlar ve ülkeler arası önyargının değerlendirilmesi.
-
#7KOSHIK: Hadoop Üzerinde Ölçeklenebilir Bir NLP Mimarisi - Analiz ve UygulamaHadoop kullanarak ölçeklenebilir Doğal Dil İşleme için KOSHIK mimarisinin analizi; bileşenleri, uygulama adımları, performans değerlendirmesi ve gelecek yönelimleri kapsanmaktadır.
-
#8Hadoop Üzerinde Doğal Dil İşleme: KOSHIK Mimarisi'nin İnşası ve DeğerlendirilmesiBu makale, Hadoop kullanarak ölçeklenebilir Doğal Dil İşleme için KOSHIK mimarisini inceliyor; uygulamasını, performans değerlendirmesini ve gelecek yönelimlerini detaylandırıyor.
-
#9Çince Öğrenimi için ChatGPT'yi Yönlendirme: CEFR ve EBCL Seviye ÇalışmasıBüyük Dil Modelleri ile CEFR ve EBCL seviyelerine (A1, A1+, A2) yönelik kişiselleştirilmiş Çince öğrenimi için özel yönlendirmelerin kullanım analizi.
-
#10SLABERT: BERT ile İkinci Dil Ediniminin ModellenmesiSLABERT çerçevesini kullanarak dil modellerinde diller arası aktarımı ve çocuklara yönelik konuşma verileriyle ikinci dil edinimini simüle eden araştırma makalesi.
-
#11Sinirsel Dil Modellerinde İkinci Dil Edinimi: Dilbilimsel Bir AnalizSinirsel dil modellerinin ikinci bir dili nasıl edindiğini, diller arası aktarımı, ana dil etkisini ve insan ikinci dil edinimiyle karşılaştırmaları inceleyen bir analiz.
-
#12Çince ve İngilizcede Fiil-İsim Tercihinin Dillerarası Analizi: İkinci Dil Olarak Çince Yazma Üzerine ÇıkarımlarÇince ve İngilizce gazetelerde fiil-isim kullanımını karşılaştıran ve İngilizce konuşan Çince öğrencilerinin yazma becerilerine etkisini inceleyen deneysel bir çalışma.
-
#13Yabancı Dil Eğitiminde Sanal Gerçeklik: Öğrenci Motivasyonu Üzerine Bir ÇalışmaYabancı dil öğreniminde Sanal Gerçeklik simülasyonlarının öğrenci motivasyonu üzerindeki etkisini araştıran bir araştırma makalesinin metodoloji, sonuçlar ve gelecek çıkarımları içeren analizi.
Son güncelleme: 2026-02-07 12:30:31