-
#1ChatGPT ile Çatışma Temelli İletişimsel Görevlerin Tasarımı: Bir Süreç AnaliziÜniversite düzeyindeki Çince sözlü ifade dersleri için çatışma temelli iletişimsel görevler tasarlamada öğretmen-ChatGPT etkileşiminin analizi; yapay zekanın rolü ve etkisinin incelenmesi.
-
#2Çince Söylem Temsil Yapısı Ayrıştırma: Uygulanabilirlik, Süreç ve DeğerlendirmeEtiketlenmiş veri olmadan Çince anlamsal ayrıştırmanın Söylem Temsil Yapıları'na uygulanabilirliğini araştırır, bir veri toplama süreci ve ayrıntılı bir test paketi önerir.
-
#3Çince Yazım Düzeltme İçin Maskeli Dil Modellemesini Yeniden Düşünmek: Analiz ve İçgörülerÇince Yazım Düzeltme modellerinin analizi; BERT'te hata modellerinin aşırı uyumu ve dil modellerinin yetersiz uyumu vurgulanmakta, gelişmiş genelleme için rastgele maskeleme stratejisi önerilmektedir.
-
#4ReLM: Yeniden İfade Etme Dil Modeli Olarak Çince Yazım DüzeltmeKarakter etiketleme yerine tüm cümleleri yeniden ifade ederek Çince Yazım Düzeltme'ye (CSC) yönelik yenilikçi bir yaklaşım. En iyi sonuçlar ve gelişmiş genelleme yeteneği sağlar.
-
#5Bilgi İzleme için Derin Faktörizasyon Makineleri: 2018 Duolingo SLAM Çözümünün AnaliziKelime düzeyinde bilgi izleme için Derin Faktörizasyon Makinelerinin Duolingo İkinci Dil Edinimi Modelleme (SLAM) görevine uygulanmasının derinlemesine analizi.
-
#6Gelişmiş Doğal Dil İşleme Görevleri için DIFF Komutundan YararlanmaUnix DIFF aracının, fark tespiti, kural çıkarımı, veri birleştirme ve optimal eşleştirme gibi NLP görevlerindeki uygulamalarını, pratikliğini ve çok yönlülüğünü vurgulayarak inceler.
-
#7İkinci Dil Edinimi için Ensemble Modelleme: 2018 SLAM Kazanan Yaklaşımının Analiziİkinci dil öğreniminde öğrenci bilgi boşluklarını tahmin etmek için kazanan topluluk modelinin (GBDT+RNN) Duolingo verileri kullanılarak 2018 SLAM Paylaşımlı Görevi temel alınarak analizi.
-
#8İkinci Dil Ediniminde Adil Bilgi İzleme: Algoritmik Önyargı Analiziİkinci dil öğrenimi için tahmine dayalı modellerde adalet analizi, Duolingo verileri kullanılarak platformlar ve ülkeler arası önyargının değerlendirilmesi.
-
#9Project MOSLA: İkinci Dil Edinimi Araştırmaları İçin Boylamsal Çok Modlu Bir Veri KümesiProject MOSLA'nın Genel Bakışı: İki yıl boyunca ikinci dil edinim sürecinin tamamını kaydeden, benzersiz, boylamsal, çok modlu ve çok dilli bir veri seti.
-
#10KOSHIK: Hadoop Üzerinde Ölçeklenebilir Bir NLP Mimarisi - Analiz ve UygulamaHadoop kullanarak ölçeklenebilir Doğal Dil İşleme için KOSHIK mimarisinin analizi; bileşenleri, uygulama adımları, performans değerlendirmesi ve gelecek yönelimleri kapsanmaktadır.
-
#11Hadoop Üzerinde Doğal Dil İşleme: KOSHIK Mimarisi'nin İnşası ve DeğerlendirilmesiBu makale, Hadoop kullanarak ölçeklenebilir Doğal Dil İşleme için KOSHIK mimarisini inceliyor; uygulamasını, performans değerlendirmesini ve gelecek yönelimlerini detaylandırıyor.
-
#12Çince Öğrenimi için ChatGPT'yi Yönlendirme: CEFR ve EBCL Seviye ÇalışmasıBüyük Dil Modelleri ile CEFR ve EBCL seviyelerine (A1, A1+, A2) yönelik kişiselleştirilmiş Çince öğrenimi için özel yönlendirmelerin kullanım analizi.
-
#13SLABERT: BERT ile İkinci Dil Ediniminin ModellenmesiSLABERT çerçevesini kullanarak dil modellerinde diller arası aktarımı ve çocuklara yönelik konuşma verileriyle ikinci dil edinimini simüle eden araştırma makalesi.
-
#14Sinirsel Dil Modellerinde İkinci Dil Edinimi: Dilbilimsel Bir AnalizSinirsel dil modellerinin ikinci bir dili nasıl edindiğini, diller arası aktarımı, ana dil etkisini ve insan ikinci dil edinimiyle karşılaştırmaları inceleyen bir analiz.
-
#15Çince ve İngilizcede Fiil-İsim Tercihinin Dillerarası Analizi: İkinci Dil Olarak Çince Yazma Üzerine ÇıkarımlarÇince ve İngilizce gazetelerde fiil-isim kullanımını karşılaştıran ve İngilizce konuşan Çince öğrencilerinin yazma becerilerine etkisini inceleyen deneysel bir çalışma.
-
#16Yabancı Dil Eğitiminde Sanal Gerçeklik: Öğrenci Motivasyonu Üzerine Bir ÇalışmaYabancı dil öğreniminde Sanal Gerçeklik simülasyonlarının öğrenci motivasyonu üzerindeki etkisini araştıran bir araştırma makalesinin metodoloji, sonuçlar ve gelecek çıkarımları içeren analizi.
Son güncelleme: 2026-02-22 12:00:24