- #1ChatGPT ile Çatışma Temelli İletişimsel Görevlerin Tasarımı: Bir Süreç AnaliziÜniversite düzeyindeki Çince sözlü ifade dersleri için çatışma temelli iletişimsel görevler tasarlamada öğretmen-ChatGPT etkileşiminin analizi; yapay zekanın rolü ve etkisinin incelenmesi.
- #2ASP'nin İkinci Dil Ediniminde Uygulanması: Biçimsel Girdi İşleme TeorisiVanPatten'ın girdi işleme teorisini Cevap Kümesi Programlama ile biçimselleştirerek, öğrenci yorumlarının otomatik tahminini gerçekleştirmeyi ve dil öğretimine yardımcı olmayı tartışmak.
- #3Çince Söylem Temsil Yapısı Ayrıştırması: Uygulanabilirlik, İş Akışı ve DeğerlendirmeEtiketli veri olmadan Çince'den DRS'ye anlamsal ayrıştırmayı araştırır, bir veri toplama iş akışı ve ayrıntılı değerlendirme için bir test paketi önerir, zarflarla ilgili zorlukları vurgular.
- #4CPG-EVAL: Büyük Dil Modellerinin Çince Pedagojik Dilbilgisi Yeterliliğini Değerlendirmek İçin Çok Katmanlı Bir KıyaslamaÇince dil öğretimi bağlamında Büyük Dil Modellerinin pedagojik dilbilgisi bilgisini değerlendiren ilk sistematik kıyaslama olan CPG-EVAL tanıtılıyor.
- #5Çince Yazım Düzeltme İçin Maskeli Dil Modellemesini Yeniden Düşünmek: Analiz ve İçgörülerÇince Yazım Düzeltme modellerinin analizi; BERT'te hata modellerinin aşırı uyumu ve dil modellerinin yetersiz uyumu vurgulanmakta, gelişmiş genelleme için rastgele maskeleme stratejisi önerilmektedir.
- #6ReLM: Yeniden İfade Etme Dil Modeli Olarak Çince Yazım DüzeltmeKarakter etiketleme yerine tüm cümleleri yeniden ifade ederek Çince Yazım Düzeltme'ye (CSC) yönelik yenilikçi bir yaklaşım. En iyi sonuçlar ve gelişmiş genelleme yeteneği sağlar.
- #7CPG-EVAL: Büyük Dil Modellerinin Çince Pedagojik Dilbilgisi Yeterliliğini Değerlendirmek İçin Çok Katmanlı Bir KıyaslamaÇince dil öğretimi için Büyük Dil Modellerinin pedagojik dilbilgisi bilgisini sistematik olarak değerlendiren ilk kıyaslama olan CPG-EVAL'ı tanıtıyor; tanıma, ayırt etme ve girişime direnç becerilerini ölçüyor.
- #8Bilgi İzleme için Derin Faktörizasyon Makineleri: 2018 Duolingo SLAM Çözümünün AnaliziKelime düzeyinde bilgi izleme için Derin Faktörizasyon Makinelerinin Duolingo İkinci Dil Edinimi Modelleme (SLAM) görevine uygulanmasının derinlemesine analizi.
- #9Gelişmiş Doğal Dil İşleme Görevleri için DIFF Komutundan YararlanmaUnix DIFF aracının, fark tespiti, kural çıkarımı, veri birleştirme ve optimal eşleştirme gibi NLP görevlerindeki uygulamalarını, pratikliğini ve çok yönlülüğünü vurgulayarak inceler.
- #10İkinci Dil Edinimi için Topluluk Modellemesi: 2018 SLAM Paylaşımlı Görevinde Kazanan Bir YaklaşımDil öğreniminde öğrenci bilgi boşluklarını tahmin etmek için Gradient Boosted Decision Trees ve RNN'leri birleştiren yeni bir topluluk modelinin analizi; 2018 SLAM Paylaşımlı Görevi'nde en yüksek puanları elde etti.
- #11İkinci Dil Ediniminde Adil Bilgi İzleme: Algoritmik Önyargı Analiziİkinci dil öğrenimi için tahmine dayalı modellerde adalet analizi, Duolingo verileri kullanılarak platformlar ve ülkeler arası önyargının değerlendirilmesi.
- #12HSK - Çince ÖğreninStudy-Chinese için HSK çalışma materyalleri
- #13MOSLA Projesi: İkinci Dil Edinimi Araştırmaları için Çok Kipli, Boylamsal Bir Veri KümesiMOSLA Projesi'nin, iki yıl boyunca ikinci dil edinim sürecini kaydeden benzersiz, boylamsal, çok kipli ve çok dilli veri kümesine genel bakış.
- #14KOSHIK: Hadoop Üzerinde Ölçeklenebilir Bir NLP Mimarisi - Analiz ve UygulamaHadoop kullanarak ölçeklenebilir Doğal Dil İşleme için KOSHIK mimarisinin analizi; bileşenleri, uygulama adımları, performans değerlendirmesi ve gelecek yönelimleri kapsanmaktadır.
- #15Hadoop Üzerinde Doğal Dil İşleme: KOSHIK Mimarisi'nin İnşası ve DeğerlendirilmesiBu makale, Hadoop kullanarak ölçeklenebilir Doğal Dil İşleme için KOSHIK mimarisini inceliyor; uygulamasını, performans değerlendirmesini ve gelecek yönelimlerini detaylandırıyor.
- #16NLP'deki Güncel Eğilimler ve Turizm İletişim Kalitesini İyileştirmedeki UygulamalarıNLP eğilimlerinin (2021-2023) ve otomatik çeviri ile yapay zeka sohbet robotları da dahil olmak üzere turizm iletişimini geliştirmedeki potansiyel uygulamalarının bir incelemesi.
- #17Çince Öğrenimi için ChatGPT'yi Yönlendirme: CEFR ve EBCL Seviye ÇalışmasıBüyük Dil Modelleri ile CEFR ve EBCL seviyelerine (A1, A1+, A2) yönelik kişiselleştirilmiş Çince öğrenimi için özel yönlendirmelerin kullanım analizi.
- #18SLABERT: BERT ile İkinci Dil Ediniminin ModellenmesiSLABERT çerçevesini kullanarak dil modellerinde diller arası aktarımı ve çocuklara yönelik konuşma verileriyle ikinci dil edinimini simüle eden araştırma makalesi.
- #19Sinirsel Dil Modellerinde İkinci Dil Edinimi: Diller Arası Aktarımın Dilbilimsel AnaliziSinirsel dil modellerinin ikinci dili (L2) nasıl edindiğini, birinci dil (L1) ön eğitiminin etkilerini, dil aktarım yapılandırmalarını ve dilbilimsel genellemeyi inceleyen bir analiz.
- #20Rongzhixue Perspektifinden Akıllı Sistem Kullanılarak İncelenen Yabancı Dil Olarak Çince Öğretiminde Yeni Bir ModelRongzhixue, Yapay Zeka ve çeviri öncesi yorumlamaya dayalı kelebek modelini entegre ederek, iki dilli düşünme eğitimi için yenilikçi bir Çince öğretim modelini tanıtır.
- #21Çince ve İngilizcede Fiil-İsim Tercihinin Dillerarası Analizi: İkinci Dil Olarak Çince Yazma Üzerine ÇıkarımlarÇince ve İngilizce gazetelerde fiil-isim kullanımını karşılaştıran ve İngilizce konuşan Çince öğrencilerinin yazma becerilerine etkisini inceleyen deneysel bir çalışma.
- #22Yabancı Dil Eğitiminde Sanal Gerçeklik: Öğrenci Motivasyonu Üzerine Bir ÇalışmaYabancı dil öğreniminde Sanal Gerçeklik simülasyonlarının öğrenci motivasyonu üzerindeki etkisini araştıran bir araştırma makalesinin metodoloji, sonuçlar ve gelecek çıkarımları içeren analizi.
Son güncelleme: 2026-03-25 17:30:03