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#1運用ChatGPT設計對外漢語衝突型交際任務：過程分析分析大學級漢語口語表達課程中，教師與ChatGPT合作設計衝突型交際任務嘅互動過程，探討人工智能嘅角色同影響。
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#2中文語篇表徵結構解析：可行性、流程與評估探討喺冇標註數據嘅情況下，將中文語義解析為語篇表徵結構嘅可行性，提出數據收集流程同細粒度測試套件。
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#3重新思考遮罩語言建模喺中文拼寫糾錯中嘅應用分析基於BERT嘅中文拼寫糾錯模型，指出其對錯誤模式嘅過度擬合問題，並提出一種簡單嘅隨機遮罩策略以提升泛化能力。
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#4ReLM：將中文拼寫糾正重塑為重述語言模型一種嶄新嘅中文拼寫糾正方法，唔係逐個字標籤，而係成句重寫，達到頂尖效果同更好嘅泛化能力。
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#5深度分解機應用於知識追蹤：2018年Duolingo SLAM解決方案分析深入分析點樣將深度分解機應用喺Duolingo第二語言習得建模任務，進行詞彙層面嘅知識追蹤。
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#6運用DIFF指令處理進階自然語言處理任務探討Unix DIFF工具喺NLP任務中嘅應用，包括差異檢測、規則提取、數據合併同最優匹配，突顯其實用性同多功能性。
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#7第二語言習得嘅集成建模：2018年SLAM冠軍方案分析分析基於Duolingo數據嘅2018年SLAM共享任務中，用於預測學生知識缺口嘅冠軍集成模型（GBDT+RNN）。
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#8第二語言習得中嘅公平知識追蹤：演算法偏見分析分析第二語言學習預測模型嘅公平性，利用Duolingo數據評估唔同平台同國家之間嘅偏見。
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#9MOSLA 項目：一個用於第二語言習得研究嘅縱向多模態數據集MOSLA 項目概覽，一個獨特嘅縱向、多模態、多語言數據集，記錄咗為期兩年嘅完整第二語言習得過程。
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#10KOSHIK：基於Hadoop嘅可擴展自然語言處理架構 - 分析與實現分析利用Hadoop進行可擴展自然語言處理嘅KOSHIK架構，涵蓋其組件、實施步驟、效能評估同未來方向。
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#11Hadoop上嘅自然語言處理：構建與評估KOSHIK架構本文探討利用Hadoop進行可擴展自然語言處理嘅KOSHIK架構，詳細介紹其實現、性能評估同未來方向。
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#12運用ChatGPT提示工程學習中文：CEFR與EBCL級別研究分析如何運用特定提示詞引導大型語言模型，針對CEFR及EBCL級別（A1、A1+、A2）進行個人化中文學習。
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#13SLABERT：用BERT模型模擬第二語言習得一篇研究論文，介紹SLABERT呢個新框架，利用BERT同兒童導向語音數據，模擬第二語言習得中嘅正負跨語言遷移。
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#14神經語言模型嘅第二語言習得：語言學分析分析神經語言模型點樣習得第二語言，探討跨語言遷移、語言泛化，並同人類第二語言習得進行比較。
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#15中英文動詞與名詞偏好嘅跨語言分析：對第二語言中文寫作嘅啟示一項實證研究，比較中英文報章中動詞與名詞嘅使用，及其對英語母語中文學習者寫作嘅影響。
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#16虛擬實境喺外語教育嘅應用：關於學生學習動機嘅研究分析一篇研究虛擬實境模擬對外語學習學生動機影響嘅論文，包括研究方法、結果同未來啟示。
最後更新: 2026-02-22 12:00:24