Study-Chinese

বিশ্ববিদ্যালয় স্তরের চীনা মৌখিক অভিব্যক্তি কোর্সের জন্য দ্বন্দ্ব-ভিত্তিক যোগাযোগমূলক কার্যক্রম নকশাকরণে শিক্ষক-চ্যাটজিপিটি মিথস্ক্রিয়া বিশ্লেষণ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভূমিকা ও প্রভাব পরীক্ষা।

লেবেলযুক্ত ডেটা ছাড়াই চীনা শব্দার্থিক পার্সিং-এর সম্ভাব্যতা অনুসন্ধান করে, একটি ডেটা সংগ্রহ পাইপলাইন এবং একটি সূক্ষ্ম-দানাদার পরীক্ষা স্যুট প্রস্তাব করা হয়েছে।

চাইনিজ বানান সংশোধন মডেলগুলির বিশ্লেষণ, BERT-এ ত্রুটি মডেলের ওভারফিটিং এবং ভাষা মডেলের আন্ডারফিটিং চিহ্নিতকরণ, এবং উন্নত জেনারেলাইজেশনের জন্য প্রস্তাবিত র্যান্ডম মাস্কিং কৌশল।

চাইনিজ বানান সংশোধনে (CSC) একটি অভিনব পদ্ধতি যা অক্ষর ট্যাগিংয়ের পরিবর্তে পুরো বাক্য পুনর্বিন্যাস করে, সর্বোচ্চ ফলাফল এবং উন্নত সাধারণীকরণ অর্জন করে।

শব্দ স্তরে নলেজ ট্রেসিং-এর জন্য ডিপ ফ্যাক্টরাইজেশন মেশিন ডুওলিঙ্গো সেকেন্ড ল্যাঙ্গুয়েজ অ্যাকুইজিশন মডেলিং (এসএলএএম) কাজে প্রয়োগের একটি গভীর বিশ্লেষণ।

পার্থক্য শনাক্তকরণ, নিয়ম আহরণ, ডেটা একত্রীকরণ এবং সর্বোত্তম মিলনসহ এনএলপি কাজে ইউনিক্স DIFF ইউটিলিটির প্রয়োগ নিয়ে আলোচনা, এর ব্যবহারিকতা ও বহুমুখীতার উপর আলোকপাত।

দ্বিতীয় ভাষা শেখায় শিক্ষার্থীদের জ্ঞানের ফাঁক পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য বিজয়ী এনসেম্বল মডেল (জিবিডিটি+আরএনএন)-এর বিশ্লেষণ, ডুয়োলিঙ্গো ডেটা ব্যবহার করে ২০১৮ সালের এসএলএএম শেয়ার্ড টাস্কের ভিত্তিতে।

দ্বিতীয়-ভাষা শেখার পূর্বাভাসমূলক মডেলগুলিতে ন্যায্যতা বিশ্লেষণ, ডুয়োলিঙ্গো ডেটা ব্যবহার করে প্ল্যাটফর্ম ও দেশ জুড়ে পক্ষপাত মূল্যায়ন।

প্রজেক্ট MOSLA-এর একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ, যা একটি অনন্য অনুদৈর্ঘ্য, মাল্টিমোডাল এবং মাল্টিলিঙ্গুয়াল ডেটাসেট যা দুই বছরেরও বেশি সময় ধরে সম্পূর্ণ দ্বিতীয় ভাষা অর্জনের প্রক্রিয়া ধারণ করে।

হাডুপ ব্যবহার করে স্কেলযোগ্য প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের জন্য KOSHIK আর্কিটেকচারের বিশ্লেষণ, এর উপাদান, বাস্তবায়নের ধাপ, কর্মদক্ষতা মূল্যায়ন এবং ভবিষ্যৎ দিকনির্দেশনা কভার করে।

এই গবেষণাপত্রটি হ্যাডুপ ব্যবহার করে স্কেলযোগ্য প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের জন্য কৌশিক আর্কিটেকচার অন্বেষণ করে, এর বাস্তবায়ন, কর্মদক্ষতা মূল্যায়ন এবং ভবিষ্যৎ দিকনির্দেশনা বিশদভাবে বর্ণনা করে।

CEFR ও EBCL স্তর (A1, A1+, A2) অনুযায়ী ব্যক্তিগতকৃত চীনা ভাষা শেখার জন্য বড় ভাষা মডেলের সাথে নির্দিষ্ট নির্দেশনা ব্যবহারের বিশ্লেষণ।

দ্বিতীয় ভাষা অর্জনের সিমুলেশনের জন্য বিইআরটি আর্কিটেকচার ও শিশু-নির্দেশিত বক্তৃতা ডেটা ব্যবহার করে ভাষা মডেলগুলিতে আন্তঃভাষিক স্থানান্তর বিশ্লেষণকারী গবেষণা পত্র।

নিউরাল ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল কীভাবে দ্বিতীয় ভাষা অর্জন করে তার বিশ্লেষণ, ক্রস-লিঙ্গুয়াল ট্রান্সফার, প্রথম ভাষার প্রভাব এবং মানুষের দ্বিতীয় ভাষা অর্জনের সাথে তুলনা অন্বেষণ।

চীনা ও ইংরেজি সংবাদপত্রে ক্রিয়া-বিশেষ্য ব্যবহারের একটি অভিজ্ঞতামূলক তুলনামূলক গবেষণা এবং ইংরেজিভাষী চীনা ভাষাশিক্ষার্থীদের লেখার উপর এর প্রভাব।

বিদেশি ভাষা শেখায় ভার্চুয়াল রিয়েলিটি সিমুলেশনের প্রভাব নিয়ে একটি গবেষণাপত্রের বিশ্লেষণ, যাতে পদ্ধতি, ফলাফল ও ভবিষ্যৎ প্রভাব অন্তর্ভুক্ত।