-
#1চ্যাটজিপিটির সাহায্যে টিসিএফএলে দ্বন্দ্ব-ভিত্তিক যোগাযোগমূলক কার্যক্রম নকশাকরণ: একটি প্রক্রিয়া বিশ্লেষণবিশ্ববিদ্যালয় স্তরের চীনা মৌখিক অভিব্যক্তি কোর্সের জন্য দ্বন্দ্ব-ভিত্তিক যোগাযোগমূলক কার্যক্রম নকশাকরণে শিক্ষক-চ্যাটজিপিটি মিথস্ক্রিয়া বিশ্লেষণ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভূমিকা ও প্রভাব পরীক্ষা।
-
#2চাইনিজ বানান সংশোধনের জন্য মাস্কড ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলিং পুনর্বিবেচনা: বিশ্লেষণ ও অন্তর্দৃষ্টিচাইনিজ বানান সংশোধন মডেলগুলির বিশ্লেষণ, BERT-এ ত্রুটি মডেলের ওভারফিটিং এবং ভাষা মডেলের আন্ডারফিটিং চিহ্নিতকরণ, এবং উন্নত জেনারেলাইজেশনের জন্য প্রস্তাবিত র্যান্ডম মাস্কিং কৌশল।
-
#3ReLM: চাইনিজ বানান সংশোধন পুনর্বিন্যাস ভাষা মডেল হিসেবেচাইনিজ বানান সংশোধনে (CSC) একটি অভিনব পদ্ধতি যা অক্ষর ট্যাগিংয়ের পরিবর্তে পুরো বাক্য পুনর্বিন্যাস করে, সর্বোচ্চ ফলাফল এবং উন্নত সাধারণীকরণ অর্জন করে।
-
#4উন্নত প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ কাজে DIFF কমান্ডের ব্যবহারপার্থক্য শনাক্তকরণ, নিয়ম আহরণ, ডেটা একত্রীকরণ এবং সর্বোত্তম মিলনসহ এনএলপি কাজে ইউনিক্স DIFF ইউটিলিটির প্রয়োগ নিয়ে আলোচনা, এর ব্যবহারিকতা ও বহুমুখীতার উপর আলোকপাত।
-
#5দ্বিতীয় ভাষা অর্জনের জন্য এনসেম্বল মডেলিং: ২০১৮ সালের SLAM বিজয়ী পদ্ধতির বিশ্লেষণদ্বিতীয় ভাষা শেখায় শিক্ষার্থীদের জ্ঞানের ফাঁক পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য বিজয়ী এনসেম্বল মডেল (জিবিডিটি+আরএনএন)-এর বিশ্লেষণ, ডুয়োলিঙ্গো ডেটা ব্যবহার করে ২০১৮ সালের এসএলএএম শেয়ার্ড টাস্কের ভিত্তিতে।
-
#6দ্বিতীয় ভাষা অর্জনে ন্যায্য জ্ঞান ট্রেসিং: অ্যালগরিদমিক পক্ষপাত বিশ্লেষণদ্বিতীয়-ভাষা শেখার পূর্বাভাসমূলক মডেলগুলিতে ন্যায্যতা বিশ্লেষণ, ডুয়োলিঙ্গো ডেটা ব্যবহার করে প্ল্যাটফর্ম ও দেশ জুড়ে পক্ষপাত মূল্যায়ন।
-
#7KOSHIK: হাডুপের উপর একটি স্কেলযোগ্য NLP আর্কিটেকচার - বিশ্লেষণ ও বাস্তবায়নহাডুপ ব্যবহার করে স্কেলযোগ্য প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের জন্য KOSHIK আর্কিটেকচারের বিশ্লেষণ, এর উপাদান, বাস্তবায়নের ধাপ, কর্মদক্ষতা মূল্যায়ন এবং ভবিষ্যৎ দিকনির্দেশনা কভার করে।
-
#8হ্যাডুপে এনএলপি: কৌশিক আর্কিটেকচার নির্মাণ ও মূল্যায়নএই গবেষণাপত্রটি হ্যাডুপ ব্যবহার করে স্কেলযোগ্য প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের জন্য কৌশিক আর্কিটেকচার অন্বেষণ করে, এর বাস্তবায়ন, কর্মদক্ষতা মূল্যায়ন এবং ভবিষ্যৎ দিকনির্দেশনা বিশদভাবে বর্ণনা করে।
-
#9চীনা ভাষা শেখার জন্য ChatGPT-কে নির্দেশনা প্রদান: একটি CEFR ও EBCL স্তরভিত্তিক গবেষণাCEFR ও EBCL স্তর (A1, A1+, A2) অনুযায়ী ব্যক্তিগতকৃত চীনা ভাষা শেখার জন্য বড় ভাষা মডেলের সাথে নির্দিষ্ট নির্দেশনা ব্যবহারের বিশ্লেষণ।
-
#10এসএলএবিইআরটি: দ্বিতীয় ভাষা অর্জন মডেলিংয়ে বিইআরটির প্রয়োগদ্বিতীয় ভাষা অর্জনের সিমুলেশনের জন্য বিইআরটি আর্কিটেকচার ও শিশু-নির্দেশিত বক্তৃতা ডেটা ব্যবহার করে ভাষা মডেলগুলিতে আন্তঃভাষিক স্থানান্তর বিশ্লেষণকারী গবেষণা পত্র।
-
#11নিউরাল ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের দ্বিতীয় ভাষা অর্জন: একটি ভাষাবৈজ্ঞানিক বিশ্লেষণনিউরাল ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল কীভাবে দ্বিতীয় ভাষা অর্জন করে তার বিশ্লেষণ, ক্রস-লিঙ্গুয়াল ট্রান্সফার, প্রথম ভাষার প্রভাব এবং মানুষের দ্বিতীয় ভাষা অর্জনের সাথে তুলনা অন্বেষণ।
-
#12চীনা ও ইংরেজিতে ক্রিয়া-বিশেষ্য পছন্দের আন্তঃভাষিক বিশ্লেষণ: দ্বিতীয় ভাষা হিসেবে চীনা লেখার প্রভাবচীনা ও ইংরেজি সংবাদপত্রে ক্রিয়া-বিশেষ্য ব্যবহারের একটি অভিজ্ঞতামূলক তুলনামূলক গবেষণা এবং ইংরেজিভাষী চীনা ভাষাশিক্ষার্থীদের লেখার উপর এর প্রভাব।
-
#13বিদেশি ভাষা শিক্ষায় ভার্চুয়াল রিয়েলিটি: শিক্ষার্থীদের অনুপ্রেরণা বিষয়ে একটি গবেষণাবিদেশি ভাষা শেখায় ভার্চুয়াল রিয়েলিটি সিমুলেশনের প্রভাব নিয়ে একটি গবেষণাপত্রের বিশ্লেষণ, যাতে পদ্ধতি, ফলাফল ও ভবিষ্যৎ প্রভাব অন্তর্ভুক্ত।
সর্বশেষ আপডেট: 2026-02-07 12:30:29