-
#1طراحی تکالیف ارتباطی مبتنی بر تعارض در آموزش زبان چینی به کمک ChatGPT: تحلیل فرآیندتحلیل تعامل معلم و ChatGPT در طراحی تکالیف ارتباطی مبتنی بر تعارض برای درس بیان شفاهی چربی در سطح دانشگاه، بررسی نقش و تأثیر هوش مصنوعی.
-
#2تجزیهی ساختار بازنمایی گفتمان چینی: امکانسنجی، خطمشی و ارزیابیامکانسنجی تجزیهی معنایی چینی به ساختارهای بازنمایی گفتمان بدون دادههای برچسبخورده را بررسی میکند و خطمشی جمعآوری داده و یک مجموعهی آزمون ریزدانه را پیشنهاد میدهد.
-
#3بازنگری مدلسازی زبان پوشیده برای تصحیح املای چینیتحلیل مدلهای تصحیح املای چینی مبتنی بر BERT، با تأکید بر بیشبرازش به الگوهای خطا و ارائه یک راهکار ساده پوشش تصادفی برای تعمیمپذیری بهتر.
-
#4ReLM: مدل زبان بازنویسی برای تصحیح املای چینیرویکردی نوین در تصحیح املای چینی (CSC) که به جای برچسبزنی کاراکترها، کل جملات را بازنویسی میکند و به نتایج پیشرفته و تعمیمپذیری بهبودیافته دست مییابد.
-
#5ماشینهای فاکتورگیری عمیق برای ردیابی دانش: تحلیل راهحل Duolingo SLAM 2018تحلیل عمیق کاربرد ماشینهای فاکتورگیری عمیق در وظیفه مدلسازی اکتساب زبان دوم (SLAM) Duolingo برای ردیابی دانش در سطح کلمه.
-
#6بهرهگیری از دستور DIFF برای وظایف پیشرفته پردازش زبان طبیعیکاربرد ابزار Unix DIFF در وظایف NLP مانند تشخیص تفاوت، استخراج قواعد، ادغام دادهها و تطبیق بهینه را بررسی میکند و بر عملی بودن و تطبیقپذیری آن تأکید دارد.
-
#7مدلسازی گروهی برای فراگیری زبان دوم: تحلیل رویکرد برنده در چالش SLAM 2018تحلیل مدل گروهی برنده (GBDT+RNN) برای پیشبینی شکافهای دانش زبانآموزان، بر اساس دادههای Duolingo در چالش مشترک SLAM 2018.
-
#8ردیابی دانش منصفانه در فراگیری زبان دوم: تحلیل سوگیری الگوریتمیتحلیل انصاف در مدلهای پیشبینی برای یادگیری زبان دوم، ارزیابی سوگیری در پلتفرمها و کشورهای مختلف با استفاده از دادههای دولینگو.
-
#9پروژه MOSLA: یک مجموعهداده طولی چندوجهی برای پژوهش در فراگیری زبان دوممروری بر پروژه MOSLA، یک مجموعهداده منحصربهفرد طولی، چندوجهی و چندزبانه که فرآیند کامل فراگیری زبان دوم را در طول دو سال ثبت میکند.
-
#10KOSHIK: یک معماری پردازش زبان طبیعی مقیاسپذیر بر روی هادوپ - تحلیل و پیادهسازیتحلیل معماری KOSHIK برای پردازش زبان طبیعی مقیاسپذیر با استفاده از هادوپ، شامل اجزاء، مراحل پیادهسازی، ارزیابی عملکرد و جهتگیریهای آینده.
-
#11پردازش زبان طبیعی روی هادوپ: ساخت و ارزیابی معماری کوشیکاین مقاله معماری کوشیک را برای پردازش زبان طبیعی مقیاسپذیر با استفاده از هادوپ بررسی میکند و جزئیات پیادهسازی، ارزیابی عملکرد و مسیرهای آتی آن را تشریح مینماید.
-
#12راهنمایی چتجیپیتی برای یادگیری زبان چینی: مطالعهای بر اساس سطوح CEFR و EBCLتحلیل استفاده از راهنمایهای خاص با مدلهای زبانی بزرگ برای هدفگیری سطوح CEFR و EBCL (A1, A1+, A2) در یادگیری شخصیسازیشده زبان چینی.
-
#13SLABERT: مدلسازی فراگیری زبان دوم با BERTمقالهای پژوهشی که چارچوب نوین SLABERT را معرفی میکند. این چارچوب از BERT برای مدلسازی انتقال بینزبانی مثبت و منفی در فراگیری زبان دوم، بر اساس دادههای گفتار کودکمحور استفاده میکند.
-
#14یادگیری زبان دوم در مدلهای زبانی عصبی: یک تحلیل زبانشناختیتحلیل چگونگی یادگیری زبان دوم توسط مدلهای زبانی عصبی، بررسی انتقال بینزبانی، تعمیم زبانشناختی و مقایسه با یادگیری زبان دوم در انسان.
-
#15تحلیل بینزبانی ترجیح فعلاسم در چینی و انگلیسی: پیامدهایی برای نگارش چینی به عنوان زبان دومیک مطالعه تجربی که کاربرد فعل و اسم را در روزنامههای چینی و انگلیسی مقایسه کرده و تأثیر آن بر نگارش فارسیزبانانِ یادگیرنده چینی را بررسی میکند.
-
#16واقعیت مجازی در آموزش زبان خارجی: مطالعهای بر انگیزه دانشجویانتحلیل یک مقاله پژوهشی در مورد تأثیر شبیهسازیهای واقعیت مجازی بر انگیزه دانشجویان در یادگیری زبان خارجی، شامل روششناسی، نتایج و پیامدهای آتی.
آخرین بروزرسانی: 2026-02-22 12:00:23