Study-Chinese

تحلیل مدل‌های تصحیح املای چینی، با تأکید بر بیش‌برازش مدل‌های خطا و کم‌برازش مدل‌های زبانی در BERT، همراه با ارائه راهبرد پوشش تصادفی برای بهبود تعمیم‌پذیری.

رویکردی نوین در تصحیح املای چینی (CSC) که اصلاح را به عنوان یک وظیفه بازنویسی جمله در نظر می‌گیرد، محدودیت‌های روش‌های برچسب‌گذاری دنباله‌ای را برطرف کرده و به نتایج پیشرفته‌ای دست یافته است.

بررسی کاربردهای عملی ابزار یونیکس DIFF در وظایف NLP مانند تشخیص تفاوت، استخراج قاعده، ادغام داده‌ها و تطبیق بهینه.

تحلیلی از انصاف در مدل‌های پیش‌بینی برای یادگیری زبان دوم، ارزیابی سوگیری در پلتفرم‌های دستگاه‌ها و سطوح توسعه کشورها با استفاده از مجموعه داده‌های دولینگو.

یک مطالعه کیفی درباره اثربخشی ویدیوی چینی لیتل فاکس به عنوان رسانه مکمل برای تقویت تسلط بر واژگان ماندارین و مشارکت دانش‌آموزان در مقطع ابتدایی.

تحلیل استفاده از دستورالعمل‌های خاص با مدل‌های زبانی بزرگ مانند چت‌جی‌پی‌تی برای هدف‌گیری سطوح CEFR و EBCL (A1, A1+, A2) در یادگیری شخصی‌سازی‌شده زبان چینی.

مقاله تحقیقاتی تحلیل انتقال بین‌زبانی در مدل‌های زبانی با استفاده از معماری برت و داده‌های گفتار کودک‌محور برای شبیه‌سازی فراگیری زبان دوم.

تحلیل یک مقاله پژوهشی در مورد تأثیر شبیه‌سازی‌های واقعیت مجازی بر انگیزه دانشجویان در فراگیری زبان خارجی، شامل روش‌شناسی، نتایج و پیامدهای آتی.