- #1طراحی تکالیف ارتباطی مبتنی بر تعارض در آموزش زبان چینی به کمک ChatGPT: تحلیل فرآیندتحلیل تعامل معلم و ChatGPT در طراحی تکالیف ارتباطی مبتنی بر تعارض برای درس بیان شفاهی چربی در سطح دانشگاه، بررسی نقش و تأثیر هوش مصنوعی.
- #2کاربرد برنامهنویسی مجموعه پاسخ در فراگیری زبان دوم: صوریسازی نظریه پردازش ورودیاین مقاله به بررسی صوریسازی نظریه پردازش ورودی ونپتن با استفاده از برنامهنویسی مجموعه پاسخ میپردازد که امکان پیشبینی خودکار تفسیرهای زبانآموز و کمک به آموزش زبان را فراهم میکند.
- #3تجزیه ساختار بازنمایی گفتمان چینی: امکانسنجی، خطمشی و ارزیابیبررسی تجزیه معنایی چینی به DRS بدون داده برچسبخورده، ارائه خطمشی جمعآوری داده و مجموعه آزمون برای ارزیابی ریزدانه، با تأکید بر چالشهای قیدها.
- #4CPG-EVAL: یک معیار چندسطحی برای ارزیابی شایستگی دستور زبان آموزشی چینی در مدلهای زبانی بزرگمعرفی CPG-EVAL، اولین معیار سیستماتیک برای ارزیابی دانش مدلهای زبانی بزرگ از دستور زبان آموزشی در زمینههای آموزش زبان چینی.
- #5بازنگری مدلسازی زبان پوشیده برای تصحیح املای چینیتحلیل مدلهای تصحیح املای چینی مبتنی بر BERT، با تأکید بر بیشبرازش به الگوهای خطا و ارائه یک راهکار ساده پوشش تصادفی برای تعمیمپذیری بهتر.
- #6ReLM: مدل زبان بازنویسی برای تصحیح املای چینیرویکردی نوین در تصحیح املای چینی (CSC) که به جای برچسبزنی کاراکترها، کل جملات را بازنویسی میکند و به نتایج پیشرفته و تعمیمپذیری بهبودیافته دست مییابد.
- #7CPG-EVAL: یک معیار چندسطحی برای ارزیابی شایستگی دستور زبان آموزشی چینی در مدلهای زبانی بزرگمعرفی CPG-EVAL، اولین معیار برای ارزیابی نظاممند دانش دستور زبان آموزشی مدلهای زبانی بزرگ در آموزش زبان چینی، با سنجش تشخیص، تمایز و مقاومت در برابر تداخل.
- #8ماشینهای فاکتورگیری عمیق برای ردیابی دانش: تحلیل راهحل Duolingo SLAM 2018تحلیل عمیق کاربرد ماشینهای فاکتورگیری عمیق در وظیفه مدلسازی اکتساب زبان دوم (SLAM) Duolingo برای ردیابی دانش در سطح کلمه.
- #9بهرهگیری از دستور DIFF برای وظایف پیشرفته پردازش زبان طبیعیکاربرد ابزار Unix DIFF در وظایف NLP مانند تشخیص تفاوت، استخراج قواعد، ادغام دادهها و تطبیق بهینه را بررسی میکند و بر عملی بودن و تطبیقپذیری آن تأکید دارد.
- #10مدلسازی گروهی برای فراگیری زبان دوم: رویکرد برنده در وظیفه مشترک SLAM 2018تحلیل یک مدل گروهی نوآورانه که درختهای تصمیم تقویتشده با گرادیان و شبکههای عصبی بازگشتی را برای پیشبینی شکافهای دانش زبانآموزان ترکیب میکند و در وظیفه مشترک SLAM 2018 به بالاترین امتیاز دست یافت.
- #11ردیابی دانش منصفانه در فراگیری زبان دوم: تحلیل سوگیری الگوریتمیتحلیل انصاف در مدلهای پیشبینی برای یادگیری زبان دوم، ارزیابی سوگیری در پلتفرمها و کشورهای مختلف با استفاده از دادههای دولینگو.
- #12HSK - مطالعهی زبان چینیمواد آموزشی HSK برای مطالعه-چینی
- #13پروژه MOSLA: یک مجموعهداده چندوجهی و طولی برای پژوهشهای فراگیری زبان دوممروری بر پروژه MOSLA، یک مجموعهداده طولی، چندوجهی و چندزبانه منحصربهفرد که فرآیند کامل فراگیری زبان دوم را در طول دو سال ثبت میکند.
- #14KOSHIK: یک معماری پردازش زبان طبیعی مقیاسپذیر بر روی هادوپ - تحلیل و پیادهسازیتحلیل معماری KOSHIK برای پردازش زبان طبیعی مقیاسپذیر با استفاده از هادوپ، شامل اجزاء، مراحل پیادهسازی، ارزیابی عملکرد و جهتگیریهای آینده.
- #15پردازش زبان طبیعی روی هادوپ: ساخت و ارزیابی معماری کوشیکاین مقاله معماری کوشیک را برای پردازش زبان طبیعی مقیاسپذیر با استفاده از هادوپ بررسی میکند و جزئیات پیادهسازی، ارزیابی عملکرد و مسیرهای آتی آن را تشریح مینماید.
- #16روندهای کنونی پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن در بهبود کیفیت ارتباطات گردشگریمروری بر روندهای پردازش زبان طبیعی (۲۰۲۳-۲۰۲۱) و کاربردهای بالقوه آن در ارتقای ارتباطات گردشگری، شامل ترجمه خودکار و چتباتهای هوش مصنوعی.
- #17راهنمایی چتجیپیتی برای یادگیری زبان چینی: مطالعهای بر اساس سطوح CEFR و EBCLتحلیل استفاده از راهنمایهای خاص با مدلهای زبانی بزرگ برای هدفگیری سطوح CEFR و EBCL (A1, A1+, A2) در یادگیری شخصیسازیشده زبان چینی.
- #18SLABERT: مدلسازی فراگیری زبان دوم با BERTمقالهای پژوهشی که چارچوب نوین SLABERT را معرفی میکند. این چارچوب از BERT برای مدلسازی انتقال بینزبانی مثبت و منفی در فراگیری زبان دوم، بر اساس دادههای گفتار کودکمحور استفاده میکند.
- #19یادگیری زبان دوم در مدلهای زبانی عصبی: تحلیل زبانی انتقال بینزبانیتحلیل چگونگی یادگیری زبان دوم (L2) توسط مدلهای زبانی عصبی، بررسی تأثیرات پیشآموزش زبان اول (L1)، پیکربندیهای انتقال زبانی و تعمیمپذیری زبانی.
- #20یک مدل نوین آموزش زبان چینی به عنوان زبان خارجی از منظر سیستمهای هوشمند با استفاده از رونگژیشوئهمعرفی یک مدل نوآورانه برای آموزش زبان چینی به عنوان زبان خارجی، با تلفیق رونگژیشوئه، هوش مصنوعی و مدل پروانهای تفسیر-قبل-از-ترجمه برای پرورش تفکر دوزبانه.
- #21تحلیل بینزبانی ترجیح فعلاسم در چینی و انگلیسی: پیامدهایی برای نگارش چینی به عنوان زبان دومیک مطالعه تجربی که کاربرد فعل و اسم را در روزنامههای چینی و انگلیسی مقایسه کرده و تأثیر آن بر نگارش فارسیزبانانِ یادگیرنده چینی را بررسی میکند.
- #22واقعیت مجازی در آموزش زبان خارجی: مطالعهای بر انگیزه دانشجویانتحلیل یک مقاله پژوهشی در مورد تأثیر شبیهسازیهای واقعیت مجازی بر انگیزه دانشجویان در یادگیری زبان خارجی، شامل روششناسی، نتایج و پیامدهای آتی.
آخرین بروزرسانی: 2026-03-25 17:30:02