Study-Chinese

تحلیل تعامل معلم و ChatGPT در طراحی تکالیف ارتباطی مبتنی بر تعارض برای درس بیان شفاهی چربی در سطح دانشگاه، بررسی نقش و تأثیر هوش مصنوعی.

تحلیل مدل‌های تصحیح املای چینی مبتنی بر BERT، با تأکید بر بیش‌برازش به الگوهای خطا و ارائه یک راهکار ساده پوشش تصادفی برای تعمیم‌پذیری بهتر.

رویکردی نوین در تصحیح املای چینی (CSC) که به جای برچسب‌زنی کاراکترها، کل جملات را بازنویسی می‌کند و به نتایج پیشرفته و تعمیم‌پذیری بهبودیافته دست می‌یابد.

کاربرد ابزار Unix DIFF در وظایف NLP مانند تشخیص تفاوت، استخراج قواعد، ادغام داده‌ها و تطبیق بهینه را بررسی می‌کند و بر عملی بودن و تطبیق‌پذیری آن تأکید دارد.

تحلیل مدل گروهی برنده (GBDT+RNN) برای پیش‌بینی شکاف‌های دانش زبان‌آموزان، بر اساس داده‌های Duolingo در چالش مشترک SLAM 2018.

تحلیل انصاف در مدل‌های پیش‌بینی برای یادگیری زبان دوم، ارزیابی سوگیری در پلتفرم‌ها و کشورهای مختلف با استفاده از داده‌های دولینگو.

تحلیل معماری KOSHIK برای پردازش زبان طبیعی مقیاس‌پذیر با استفاده از هادوپ، شامل اجزاء، مراحل پیاده‌سازی، ارزیابی عملکرد و جهت‌گیری‌های آینده.

این مقاله معماری کوشیک را برای پردازش زبان طبیعی مقیاس‌پذیر با استفاده از هادوپ بررسی می‌کند و جزئیات پیاده‌سازی، ارزیابی عملکرد و مسیرهای آتی آن را تشریح می‌نماید.

تحلیل استفاده از راهنمای‌های خاص با مدل‌های زبانی بزرگ برای هدف‌گیری سطوح CEFR و EBCL (A1, A1+, A2) در یادگیری شخصی‌سازی‌شده زبان چینی.

مقاله تحقیقاتی تحلیل انتقال بین‌زبانی در مدل‌های زبانی با استفاده از معماری برت و داده‌های گفتار کودک‌محور برای شبیه‌سازی فراگیری زبان دوم.

تحلیل چگونگی یادگیری زبان دوم توسط مدل‌های زبانی عصبی، بررسی انتقال بین‌زبانی، تعمیم زبان‌شناختی و مقایسه با یادگیری زبان دوم در انسان.

یک مطالعه تجربی که کاربرد فعل و اسم را در روزنامه‌های چینی و انگلیسی مقایسه کرده و تأثیر آن بر نگارش فارسی‌زبانانِ یادگیرنده چینی را بررسی می‌کند.

تحلیل یک مقاله پژوهشی در مورد تأثیر شبیه‌سازی‌های واقعیت مجازی بر انگیزه دانشجویان در یادگیری زبان خارجی، شامل روش‌شناسی، نتایج و پیامدهای آتی.