Study-Chinese

चीनी वर्तनी सुधार मॉडलों का विश्लेषण, BERT में एरर मॉडल के ओवरफिटिंग और लैंग्वेज मॉडल के अंडरफिटिंग को उजागर करते हुए, बेहतर सामान्यीकरण के लिए प्रस्तावित रैंडम मास्किंग रणनीति।

चीनी वर्तनी सुधार (CSC) के लिए एक नवीन दृष्टिकोण जो सुधार को वाक्य पुनःव्याख्या कार्य के रूप में मानता है, अनुक्रम टैगिंग विधियों की सीमाओं को दूर करता है और अत्याधुनिक परिणाम प्राप्त करता है।

अंतर पहचान, नियम निष्कर्षण, डेटा विलय और इष्टतम मिलान जैसे NLP कार्यों के लिए Unix DIFF उपयोगिता के व्यावहारिक अनुप्रयोगों की खोज करता है।

द्वितीय-भाषा सीखने के लिए पूर्वानुमानात्मक मॉडलों में निष्पक्षता का एक विश्लेषण, Duolingo डेटासेट का उपयोग करके डिवाइस प्लेटफ़ॉर्म और देश विकास स्तरों में पूर्वाग्रह का मूल्यांकन।

व्यक्तिगत चीनी भाषा सीखने के लिए सीईएफआर और ईबीसीएल स्तरों (ए1, ए1+, ए2) को लक्षित करने हेतु चैटजीपीटी जैसे बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के साथ विशिष्ट प्रॉम्प्ट के उपयोग का विश्लेषण।

एसएलए सिमुलेशन के लिए BERT आर्किटेक्चर और बाल-निर्देशित वाक् डेटा का उपयोग करके भाषा मॉडल में अंतर-भाषाई स्थानांतरण का विश्लेषण करने वाला शोध पत्र।

विदेशी भाषा अधिग्रहण में वर्चुअल रियलिटी सिमुलेशन के छात्र प्रेरणा पर प्रभाव की जांच करने वाले एक शोध पत्र का विश्लेषण, जिसमें पद्धति, परिणाम और भविष्य के निहितार्थ शामिल हैं।