Study-Chinese

Analisis interaksi guru-ChatGPT dalam mereka bentuk tugas komunikasi berasaskan konflik untuk kursus ekspresi lisan bahasa Cina peringkat universiti, mengkaji peranan dan impak AI.

Meneroka kebolehlaksanaan penghuraian semantik Bahasa Cina kepada Struktur Perwakilan Wacana tanpa data berlabel, mencadangkan saluran paip pengumpulan data dan suite ujian terperinci.

Analisis model Pembetulan Ejaan Bahasa Cina berasaskan BERT, menonjolkan masalah terlalu padan dengan corak ralat dan mencadangkan strategi penutupan rawak yang mudah untuk generalisasi yang lebih baik.

Pendekatan baharu untuk Pembetulan Ejaan Bahasa Cina (CSC) yang menyusun semula keseluruhan ayat berbanding penandaan aksara, mencapai keputusan terkini dan kebolehgunaan umum yang lebih baik.

Analisis mendalam tentang penggunaan Deep Factorization Machines dalam tugas Pemodelan Pemerolehan Bahasa Kedua (SLAM) Duolingo untuk penjejakan pengetahuan pada peringkat perkataan.

Meneroka aplikasi utiliti Unix DIFF untuk tugas NLP seperti pengesanan perbezaan, pengekstrakan peraturan, penggabungan data dan pemadanan optimum, menonjolkan kepraktisan dan keserbagunaannya.

Analisis model ensemble pemenang (GBDT+RNN) untuk meramal jurang pengetahuan pelajar dalam pembelajaran bahasa kedua, berdasarkan Tugasan Berkongsi SLAM 2018 menggunakan data Duolingo.

Analisis keadilan dalam model ramalan untuk pembelajaran bahasa kedua, menilai bias merentas platform dan negara menggunakan data Duolingo.

Gambaran keseluruhan Projek MOSLA, set data longitudinal, multimodal dan pelbagai bahasa yang unik merakam proses lengkap pemerolehan bahasa kedua selama dua tahun.

Analisis seni bina KOSHIK untuk Pemprosesan Bahasa Asli skalabel menggunakan Hadoop, merangkumi komponen, langkah pelaksanaan, penilaian prestasi, dan hala tuju masa depan.

Kertas ini meneroka seni bina KOSHIK untuk Pemprosesan Bahasa Asli berskala menggunakan Hadoop, memperincikan pelaksanaan, penilaian prestasi, dan hala tuju masa depan.

Analisis penggunaan prom khusus dengan Model Bahasa Besar untuk mensasarkan tahap CEFR dan EBCL (A1, A1+, A2) bagi pembelajaran bahasa Cina yang diperibadikan.

Kertas penyelidikan memperkenalkan SLABERT, rangka kerja baharu menggunakan BERT untuk memodelkan pemindahan rentas bahasa positif dan negatif dalam pemerolehan bahasa kedua, berdasarkan data Pertuturan Terarah Kanak-Kanak.

Analisis tentang bagaimana model bahasa neural memperoleh bahasa kedua, meneroka pemindahan rentas bahasa, generalisasi linguistik, dan perbandingan dengan pemerolehan bahasa kedua manusia.

Kajian empirikal membandingkan penggunaan kata kerja-kata nama dalam akhbar Cina dan Inggeris, dan kesannya terhadap penulisan pelajar Cina yang bertutur bahasa Inggeris.

Analisis kertas penyelidikan yang menyiasat kesan simulasi Realiti Maya terhadap motivasi pelajar dalam pembelajaran bahasa asing, termasuk metodologi, hasil, dan implikasi masa depan.