Study-Chinese

Analisis model Pembetulan Ejaan Bahasa Cina, menonjolkan masalah 'overfitting' model ralat dan 'underfitting' model bahasa dalam BERT, dengan cadangan strategi penutupan rawak untuk penambahbaikan generalisasi.

Pendekatan novel untuk Pembetulan Ejaan Bahasa Cina (CSC) yang menganggap pembetulan sebagai tugasan penyusunan semula ayat, mengatasi batasan kaedah penandaan jujukan dan mencapai keputusan terkini.

Meneroka aplikasi praktikal utiliti Unix DIFF untuk tugas NLP seperti pengesanan perbezaan, pengekstrakan peraturan, penggabungan data dan pemadanan optimum.

Analisis keadilan dalam model ramalan untuk pembelajaran bahasa kedua, menilai bias merentas platform peranti dan tahap pembangunan negara menggunakan set data Duolingo.

Kajian kualitatif tentang keberkesanan video Little Fox Chinese sebagai media tambahan untuk meningkatkan penguasaan perbendaharaan kata Mandarin dan penglibatan murid di sekolah rendah.

Analisis penggunaan prom spesifik dengan Model Bahasa Besar (LLM) seperti ChatGPT untuk menyasarkan tahap CEFR dan EBCL (A1, A1+, A2) bagi pembelajaran bahasa Cina yang diperibadikan.

Kertas penyelidikan menganalisis pemindahan rentas linguistik dalam model bahasa menggunakan seni bina BERT dan data pertuturan berorientasikan kanak-kanak untuk simulasi Pemerolehan Bahasa Kedua.

Analisis kertas penyelidikan yang menyiasat kesan simulasi Realiti Maya terhadap motivasi pelajar dalam pemerolehan bahasa asing, termasuk metodologi, hasil, dan implikasi masa depan.