Study-Chinese

Analisis interaksi guru-ChatGPT dalam mereka bentuk tugas komunikasi berasaskan konflik untuk kursus ekspresi lisan bahasa Cina peringkat universiti, mengkaji peranan dan impak AI.

Meneroka pemformalan teori Pemprosesan Input VanPatten menggunakan Pengaturcaraan Set Jawapan (ASP), membolehkan ramalan tafsiran pelajar secara automatik dan membantu pengajaran bahasa.

Meneroka penghuraian semantik Cina kepada DRS tanpa data berlabel, mencadangkan saluran paip pengumpulan data dan suite ujian untuk penilaian terperinci, mengetengahkan cabaran dengan kata keterangan.

Memperkenalkan CPG-EVAL, penanda aras sistematik pertama untuk menilai pengetahuan tatabahasa pedagogi Model Bahasa Besar dalam konteks pengajaran bahasa Cina.

Analisis model Pembetulan Ejaan Bahasa Cina berasaskan BERT, menonjolkan masalah terlalu padan dengan corak ralat dan mencadangkan strategi penutupan rawak yang mudah untuk generalisasi yang lebih baik.

Pendekatan baharu untuk Pembetulan Ejaan Bahasa Cina (CSC) yang menyusun semula keseluruhan ayat berbanding penandaan aksara, mencapai keputusan terkini dan kebolehgunaan umum yang lebih baik.

Memperkenalkan CPG-EVAL, penanda aras pertama untuk menilai pengetahuan tatabahasa pedagogi Model Bahasa Besar bagi pengajaran bahasa Cina secara sistematik, menilai pengiktirafan, pembezaan dan rintangan gangguan.

Analisis kertas penyelidikan yang menggunakan Deep Factorization Machines untuk tugas Pemodelan Pemerolehan Bahasa Kedua Duolingo, meneroka metodologi, keputusan, dan implikasinya untuk perlombongan data pendidikan.

Meneroka aplikasi utiliti Unix DIFF untuk tugas NLP seperti pengesanan perbezaan, pengekstrakan peraturan, penggabungan data dan pemadanan optimum, menonjolkan kepraktisan dan keserbagunaannya.

Analisis model ensemble baharu yang menggabungkan Pokok Keputusan Dipertingkatkan Kecerunan dan RNN untuk meramal jurang pengetahuan pelajar dalam pembelajaran bahasa, mencapai skor tertinggi dalam Tugas Berkongsi SLAM 2018.

Analisis keadilan dalam model ramalan untuk pembelajaran bahasa kedua, menilai bias merentas platform dan negara menggunakan data Duolingo.

Bahan pembelajaran HSK untuk Study-Chinese

Gambaran keseluruhan Projek MOSLA, set data longitudinal, pelbagai mod dan pelbagai bahasa yang unik yang merakam proses pemerolehan bahasa kedua yang lengkap selama dua tahun.

Analisis seni bina KOSHIK untuk Pemprosesan Bahasa Asli skalabel menggunakan Hadoop, merangkumi komponen, langkah pelaksanaan, penilaian prestasi, dan hala tuju masa depan.

Kertas ini meneroka seni bina KOSHIK untuk Pemprosesan Bahasa Asli berskala menggunakan Hadoop, memperincikan pelaksanaan, penilaian prestasi, dan hala tuju masa depan.

Tinjauan tren NLP (2021-2023) dan potensi aplikasinya dalam meningkatkan komunikasi pelancongan, termasuk terjemahan automatik dan chatbot AI.

Analisis penggunaan prom khusus dengan Model Bahasa Besar untuk mensasarkan tahap CEFR dan EBCL (A1, A1+, A2) bagi pembelajaran bahasa Cina yang diperibadikan.

Kertas penyelidikan memperkenalkan SLABERT, rangka kerja baharu menggunakan BERT untuk memodelkan pemindahan rentas bahasa positif dan negatif dalam pemerolehan bahasa kedua, berdasarkan data Pertuturan Terarah Kanak-Kanak.

Analisis tentang bagaimana model bahasa neural memperoleh bahasa kedua (L2), mengkaji kesan pratlatihan bahasa pertama (L1), konfigurasi pemindahan bahasa, dan generalisasi linguistik.

Memperkenalkan model inovatif pengajaran Bahasa Cina sebagai bahasa asing, menggabungkan Rongzhixue, AI, dan model rama-rama tafsiran-sebelum-terjemahan untuk latihan pemikiran dwibahasa.

Kajian empirikal membandingkan penggunaan kata kerja-kata nama dalam akhbar Cina dan Inggeris, dan kesannya terhadap penulisan pelajar Cina yang bertutur bahasa Inggeris.

Analisis kertas penyelidikan yang menyiasat kesan simulasi Realiti Maya terhadap motivasi pelajar dalam pembelajaran bahasa asing, termasuk metodologi, hasil, dan implikasi masa depan.