Study-Chinese

Analisis interaksi guru-ChatGPT dalam mereka bentuk tugas komunikasi berasaskan konflik untuk kursus ekspresi lisan bahasa Cina peringkat universiti, mengkaji peranan dan impak AI.

Analisis penggunaan ChatGPT untuk mereka bentuk tugas komunikasi berasaskan konflik bagi kursus ekspresi lisan peringkat universiti dalam Pengajaran Bahasa Cina sebagai Bahasa Asing (TCFL), mengkaji corak interaksi dan impak pedagogi.

Meneroka pemformalan teori Pemprosesan Input VanPatten menggunakan Pengaturcaraan Set Jawapan (ASP), membolehkan ramalan tafsiran pelajar secara automatik dan membantu pengajaran bahasa.

Analisis penggunaan prompt ChatGPT untuk pembelajaran bahasa Cina yang selaras dengan tahap CEFR dan EBCL A1-A2, dengan fokus pada kawalan leksikal dan sinografik.

Meneroka penghuraian semantik Cina kepada DRS tanpa data berlabel, mencadangkan saluran paip pengumpulan data dan suite ujian untuk penilaian terperinci, mengetengahkan cabaran dengan kata keterangan.

Memperkenalkan CPG-EVAL, penanda aras sistematik pertama untuk menilai pengetahuan tatabahasa pedagogi Model Bahasa Besar dalam konteks pengajaran bahasa Cina.

Analisis model Pembetulan Ejaan Bahasa Cina berasaskan BERT, menonjolkan masalah terlalu padan dengan corak ralat dan mencadangkan strategi penutupan rawak yang mudah untuk generalisasi yang lebih baik.

Pendekatan baharu untuk Pembetulan Ejaan Bahasa Cina (CSC) yang menyusun semula keseluruhan ayat berbanding penandaan aksara, mencapai keputusan terkini dan kebolehgunaan umum yang lebih baik.

Kajian berasaskan korpus menganalisis keutamaan kata kerja dalam akhbar Cina berbanding keutamaan kata nama dalam bahasa Inggeris, serta kesannya terhadap penulisan pelajar Cina yang bertutur dalam bahasa Inggeris.

Memperkenalkan CPG-EVAL, penanda aras pertama untuk menilai pengetahuan tatabahasa pedagogi Model Bahasa Besar bagi pengajaran bahasa Cina secara sistematik, menilai pengiktirafan, pembezaan dan rintangan gangguan.

Analisis kertas penyelidikan yang menggunakan Deep Factorization Machines untuk tugas Pemodelan Pemerolehan Bahasa Kedua Duolingo, meneroka metodologi, keputusan, dan implikasinya untuk perlombongan data pendidikan.

Meneroka aplikasi utiliti Unix DIFF untuk tugas NLP seperti pengesanan perbezaan, pengekstrakan peraturan, penggabungan data dan pemadanan optimum, menonjolkan kepraktisan dan keserbagunaannya.

Analisis model ensemble baharu yang menggabungkan Pokok Keputusan Dipertingkatkan Kecerunan dan RNN untuk meramal jurang pengetahuan pelajar dalam pembelajaran bahasa, mencapai skor tertinggi dalam Tugas Berkongsi SLAM 2018.

Menganalisis keadilan model ML vs DL dalam penjejakan pengetahuan Duolingo, mendedahkan bias yang memihak pengguna mudah alih dan negara maju, dengan pandangan boleh tindak untuk EdTech yang saksama.

Bahan pembelajaran HSK untuk Study-Chinese

Kajian kualitatif tentang keberkesanan video Little Fox Chinese sebagai media tambahan untuk meningkatkan penguasaan perbendaharaan kata Mandarin dan penglibatan murid dalam pendidikan rendah.

Kajian kualitatif tentang keberkesanan video Little Fox Chinese sebagai media tambahan untuk meningkatkan penguasaan perbendaharaan kata Mandarin dan penglibatan murid dalam pendidikan rendah.

Analisis komprehensif strategi pengajaran, amalan bilik darjah, dan cabaran dalam pendidikan Bahasa Mandarin sebagai Bahasa Asing (MFL) di Filipina, dengan cadangan pelan latihan.

Analisis pendekatan baharu untuk Pembetulan Ejaan Bahasa Cina menggunakan rangka kerja model bahasa-ralat bersama dan strategi penutupan mudah untuk meningkatkan generalisasi.

Kertas penyelidikan mencadangkan kaedah pembelajaran pelbagai tugas yang inovatif untuk meningkatkan prestasi pemodelan pemerolehan bahasa kedua dalam senario sumber terhad dengan memanfaatkan corak laten merentas set data pembelajaran bahasa yang berbeza.

Gambaran keseluruhan Projek MOSLA, set data longitudinal, pelbagai mod dan pelbagai bahasa yang unik yang merakam proses pemerolehan bahasa kedua yang lengkap selama dua tahun.

Analisis seni bina KOSHIK untuk Pemprosesan Bahasa Asli skalabel menggunakan Hadoop, merangkumi komponen, langkah pelaksanaan, penilaian prestasi, dan hala tuju masa depan.

Kertas ini meneroka seni bina KOSHIK untuk Pemprosesan Bahasa Asli berskala menggunakan Hadoop, memperincikan pelaksanaan, penilaian prestasi, dan hala tuju masa depan.

Tinjauan tren NLP (2021-2023) dan potensi aplikasinya dalam meningkatkan komunikasi pelancongan, termasuk terjemahan automatik dan chatbot AI.

Analisis penggunaan prom khusus dengan Model Bahasa Besar untuk mensasarkan tahap CEFR dan EBCL (A1, A1+, A2) bagi pembelajaran bahasa Cina yang diperibadikan.

Kertas penyelidikan memperkenalkan SLABERT, rangka kerja baharu menggunakan BERT untuk memodelkan pemindahan rentas bahasa positif dan negatif dalam pemerolehan bahasa kedua, berdasarkan data Pertuturan Terarah Kanak-Kanak.

Analisis tentang bagaimana model bahasa neural memperoleh bahasa kedua (L2), mengkaji kesan pratlatihan bahasa pertama (L1), konfigurasi pemindahan bahasa, dan generalisasi linguistik.

Memperkenalkan model inovatif pengajaran Bahasa Cina sebagai bahasa asing, menggabungkan Rongzhixue, AI, dan model rama-rama tafsiran-sebelum-terjemahan untuk latihan pemikiran dwibahasa.

Kajian empirikal membandingkan penggunaan kata kerja-nama dalam akhbar Cina dan Inggeris, menganalisis kesan metafora ontologi dan pengaruhnya terhadap penulisan pelajar Cina penutur Inggeris.

Analisis kertas penyelidikan yang menyiasat kesan simulasi Realiti Maya terhadap motivasi pelajar dalam pembelajaran bahasa asing, termasuk metodologi, hasil, dan implikasi masa depan.